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发布时间:2020-10-19 游览量:8550
BI工具选型,国内外BI工具对比
如果你正在寻找一款合适的商业智能BI分析工具,希望这篇对比文章会对你的选型有所帮助。
商业BI软件
虽然开源BI对Java开发者具有吸引力,但是因为其人力成本过高,稳定性、功能、美观度和交互效果已经远远不能满足企业需求,因此逐渐被商业BI取代。
传统重型BI的代表厂商有SAP、ORACEL等,而tableau、powerbi等不少自助式BI逐渐成为趋势,国内具有代表性的是FineBI等,其借助强大的数据分析功能,在国内BI市场占据了一席之地。
一、SAP BO
BO是BI界的元老级软件,现在已经被SAP公司收购,产品运作模式是结合SAP的ERP系统。
优点:
在收购BI工具的领导厂商博奥杰之后仍然坚持其自主运作
为使用SAP ERP大客户提供更多更好的BI功能,包括操作型BI
为CFO提供强大的效绩管理工具
与SAP结合的ERP具有一定的优势
缺点:
整合其他数据库或者数据系统不占优势,属于重型BI
SAP公司没有自己的数据库产品
升级困难,代价昂贵
整合资源困难,技术支持薄弱
功能定位不清晰
二、Tableau
Tableau自身定位是一款可视化工具,与Qlikview的定位差不多,是一款非常成熟的全球化商业软件,拥有着非常强大的数据可视化分析功能。
优点:
官网提供很多学习文档、案例、视频等资源供用户进行上手学习
支持进行Iframe网页集成
内置时序分析预测、聚类算法,可进行简单数据挖掘计算处理
OLAP计算分析能力比较强大
缺点:
对计算机的硬件要求很高,部署十分复杂
数据模型属于宽带模型,灵活性和拓展性比较差
无法控制用户查看的列级别的权限粒度,数据权限控制较差
国内主要是代理商提供项目实施和技术服务,本土化稍弱,不如国内厂商
不能进行深度的数据挖掘
三、Power BI
Power BI来源于微软公司,主要基于高级Excel功能,目前国内BI商业化模式推广正处于起步阶段。
优点:
基于ERP和财务帐套,内置多种分析模块
面向ERP之上的数据分析,在应用产品上更专业
在数据建模上,支持实时和抽取模式,但不支持多数据源
缺点:
可视化程度很低
不支持Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb的数据源连接
对用户的技术要求较高,学习成本较大
计算分析能力和数据挖掘能力与同样的Smartbi相比起来较差
四、Smartbi
思迈特软件研发的自助性BI产品,数据分析功能强大,帆软公司也是国内BI市场的领导厂商,从报表到BI ,国内BI市场口碑最好的软件。
Smartbi小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,Smartbi支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。
优点:
性能强大,在报价上有优势,性价比最高
简单易学,支持自助式数据分析,能应用复杂多变的场景需求
支持多数据源连接,对企业数据平台的对接能力更强
内设多种数据挖掘算法,数据加工能力强大
后期采用jar包升级换代,维护方便
轻量化的BI工具,部署方便,走多维分析方向
缺点:属于轻量级应用
总结
企业在选择BI商业智能工具的时候,必须在需求,成本和开发周期之间找到平衡点,考虑自身的需求之后,结合以上的BI工具各自具有的优缺点,然后进行最终的BI工具选型。
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