BI工具选型，国内外BI工具对比

BI工具选型，国内外BI工具对比

如果你正在寻找一款合适的商业智能BI分析工具，希望这篇对比文章会对你的选型有所帮助。

商业BI软件

虽然开源BI对Java开发者具有吸引力，但是因为其人力成本过高，稳定性、功能、美观度和交互效果已经远远不能满足企业需求，因此逐渐被商业BI取代。

传统重型BI的代表厂商有SAP、ORACEL等，而tableau、powerbi等不少自助式BI逐渐成为趋势，国内具有代表性的是FineBI等，其借助强大的数据分析功能，在国内BI市场占据了一席之地。

一、SAP BO

BO是BI界的元老级软件，现在已经被SAP公司收购，产品运作模式是结合SAP的ERP系统。

优点：

在收购BI工具的领导厂商博奥杰之后仍然坚持其自主运作

为使用SAP ERP大客户提供更多更好的BI功能，包括操作型BI

为CFO提供强大的效绩管理工具

与SAP结合的ERP具有一定的优势

缺点：

整合其他数据库或者数据系统不占优势，属于重型BI

SAP公司没有自己的数据库产品

升级困难，代价昂贵

整合资源困难，技术支持薄弱

功能定位不清晰

二、Tableau

Tableau自身定位是一款可视化工具，与Qlikview的定位差不多，是一款非常成熟的全球化商业软件，拥有着非常强大的数据可视化分析功能。

优点：

官网提供很多学习文档、案例、视频等资源供用户进行上手学习

支持进行Iframe网页集成

内置时序分析预测、聚类算法，可进行简单数据挖掘计算处理

OLAP计算分析能力比较强大

缺点：

对计算机的硬件要求很高，部署十分复杂

数据模型属于宽带模型，灵活性和拓展性比较差

无法控制用户查看的列级别的权限粒度，数据权限控制较差

国内主要是代理商提供项目实施和技术服务，本土化稍弱，不如国内厂商

不能进行深度的数据挖掘

三、Power BI

Power BI来源于微软公司，主要基于高级Excel功能，目前国内BI商业化模式推广正处于起步阶段。

优点：

基于ERP和财务帐套，内置多种分析模块

面向ERP之上的数据分析，在应用产品上更专业

在数据建模上，支持实时和抽取模式，但不支持多数据源

缺点：

可视化程度很低

不支持Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb的数据源连接

对用户的技术要求较高，学习成本较大

计算分析能力和数据挖掘能力与同样的Smartbi相比起来较差

四、Smartbi

思迈特软件研发的自助性BI产品，数据分析功能强大，帆软公司也是国内BI市场的领导厂商，从报表到BI ，国内BI市场口碑最好的软件。

Smartbi小到填报、查询、部署、集成，大到可视化大屏、dashboard驾驶舱，应有尽有，功能很强大。最重要的是，因为这个工具，整个公司的数据架构都可以变得规范，下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的，支持二次开发，类Excel的设计器，无论是IT还是业务，上手都很简单：编辑sql优化、数据集复用简直都是小case，大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面，Smartbi支持多人同时开发同一套报表，并通过模板加锁功能防止编辑冲突；通过数据分析权限控制，保障数据安全。

优点：

性能强大，在报价上有优势，性价比最高

简单易学，支持自助式数据分析，能应用复杂多变的场景需求

支持多数据源连接，对企业数据平台的对接能力更强

内设多种数据挖掘算法，数据加工能力强大

后期采用jar包升级换代，维护方便

轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向

缺点：属于轻量级应用

总结

企业在选择BI商业智能工具的时候，必须在需求，成本和开发周期之间找到平衡点，考虑自身的需求之后，结合以上的BI工具各自具有的优缺点，然后进行最终的BI工具选型。

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