制造行业大数据&BI解决方案

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制造行业大数据&BI解决方案

方案简介:

适用于企业生产制造行业以财务、销售、人事;生产车间监控、设备监控、质量管理、研发分析、能耗管理、环保分析、采购与库存管理、分析报告为主题分析,有PC、移动端展示形式的方案。


建设背景:

伴随着“中国制造2025”国家战略的实施,大数据应用已成为制造业生产力、竞争力、创新能力提升的关键,是驱动制造过程、产品、模式、管理及服务标准化、智能化的重要基础,体现在产品全生命周期中的各个阶段。数据成为与自然资源、人力资源一样重要的战略资源,有效地组织和使用大数据将对企业数字化转型产生巨大的推动作用。

制造企业目前面临的行业挑战有:市场需求存在下行压力,行业内竞争加剧;各种成本上升,像原料成本、营销成本、人力成本等;需要提升产品品质,降低能耗;需要人才队伍匹配客户。而客户内部也存在挑战或问题:人为汇总需要时间,易出错,有些需要两人同时汇总统计;Excel提供了有限的安全性,它只能限制用户访问和修改的权限,但是无法对用户进行角色的管理,也不能对数据进行行级的访问限制,无法有效确保数据安全;当Excel的数据量过大的时候,它的查询和计算的速度会明显下降。


技术目标:

  ● 统一数据平台:建立企业数据统一平台,为企业提供统一的数据支持,最终形成统一的企业数据应用分析平台。包括数据仓库数据模型、企业数据治理、数据质量改进;通过建立先进的数据仓库模型,借鉴业内先进的管理理念,促进公司管理水平的进一步提升;

  ● 统一数据接口:在数据仓库系统的应用展现层,提供统一对外的数据平台,定义完整、统一的数据交换的标准,提供统一的数据接口,满足各级部门的要求;

  ● 统一挖掘分析应用平台:建立统一的应用分析平台,实现公司业务主题分析,为公司运营提供规划、实施的提供决策支持信息和运营支持。  


业务目标:

  ● 精细化运营是来源行业本身提质增效的要求;行业竞争红海,除了多元化,需要精细化运营,控制成本提高利润。根据国家政策及原材料价格波动,定量的预测价格,结合定性的市场判断,确保销售业绩达成,实现量价协同。

  ● 通过数据分析应用,驱动传统制造业业务创新,在红海竞争行业中进行差异化竞争。 


建设思路:

  ● 制造企业信息化建设不是一蹴而就的,需要先日常业务监控、经营分析 、经营预警,后数据挖掘、价格预测、决策支持、 自助分析。

  ● 先从已有内部“小数据”应用“做深做透”,再根据需求结合外部数据逐步“做大”。通过项目的实施促成使企业各项能力的提升,完善企业数据的收集与使用,形成企业的数据资产,然后驱动管理变革、业务创新,实现精细化管理,从而建设成以客户为中心的数据化运营体系。 


技术方案:

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建设方案:

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方案价值:

通过AI、BI和大数据等相关技术帮助企业管理数据,用数据进行分析、预测、决策达到数据驱动业务,进而进行业务管控,构建企业指标体系、业务主题直至达到业务创新,帮助客户打造核心竞争力:智能化运营、数字化创新,即从以往以人的经验做判断变为以数据分析结果做判断。

 

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