构建全流程营销分析体系,通过数据整合和可视化技术,实现了精准营销和高效决策。同时,优化了数据处理流程,减少了IT开发负担,显著提升了业务协同性和数据时效性,为维力医疗的持续发展提供了有力支撑。
构建全流程营销分析体系,通过数据整合和可视化技术,实现了精准营销和高效决策。同时,优化了数据处理流程,减少了IT开发负担,显著提升了业务协同性和数据时效性,为维力医疗的持续发展提供了有力支撑。
▍客户简介
维力医疗成立于2004年,公司主要从事麻醉、泌尿、呼吸、血液透析等领域医用导管的研发、生产和销售,产品在临床上广泛应用于手术、治疗、急救和护理等医疗领域。公司是全球医用导管主要供应商之一,气管插管和留置导尿管的生产和销售在国际和国内名列前茅。
公司与百余家国外医疗器械经销商、数十家境内医疗器械出口经销商建立了业务联系,产品销往90多个国家和地区。公司产品已经进入监管严格的北美、欧洲、日本等主流市场。在国内,产品已覆盖全国,进入了近700家三甲医院。
维力医疗公司当前面临着一个重要挑战:缺乏一个全面整合的数据分析平台。这一平台应具备数据集成、处理、建模、挖掘、复杂报表生成、自助分析、大屏/仪表盘数据可视化、数据填报以及移动端报表等核心功能。由于缺乏这样一个平台,公司的数据管理和决策过程受到严重影响。
目前,公司管理者主要通过定期报告获取数据,这种方式不仅存在时效延迟的问题,还常常因为数据维度的不统一而导致信息差异。这使得领导者难以迅速掌握经营现状,影响了决策依据的准确性和业务预测的精准度。此外,维力医疗还存在诸多问题:
▍信息孤岛现象严重
信息孤岛现象在公司内部普遍存在。业务数据来源多样且相对独立,数据口径的不统一导致信息关联性薄弱,使得分析过程难以连贯进行。
▍数据分析流程复杂,信息失真
数据传输过程中存在多层环节,容易造成信息失真。目前,业务分析数据需要经过多道人工处理流程才能上报至决策人员,这不仅使得决策人员获取数据的方式被动,也大大降低了数据的时效性和协同性。
▍数据量庞大冗余
在数据处理方面,公司面临着数据量庞大且冗余的挑战。当前主要依赖Excel进行数据处理,加载大量数据时耗时过长,且由于不同维度的需求,常常生成多份冗余的图表,增加了处理过程的复杂性。
▍需求缺乏性价比分析,IT资源浪费
随着公司系统的陆续上线,定制化报表数量不断增加,给IT开发部门带来了沉重的负担。然而,并非所有开发的报表都能产生实际效益,这导致了IT开发资源的浪费和整体开发效率的降低。
通过一站式ABI平台的指标模型功能,构建一个全流程的营销分析体系。
首先,为了满足业务看板的实际需求,Smartbi精心实施了多维度数据的整合策略,旨在逐步构建并丰富企业的数据资产库。在此基础上进一步构建了一套全面而精准的企业级指标体系,这套体系不仅能够适应多样化的业务场景需求,更能够为业务部门提供丰富、深入且极具参考价值的数据应用服务,从而助力业务决策的科学化与精准化。
同时,Smartbi专注于构建主题分析模型,并通过先进的可视化看板技术,将复杂的数据关系以直观、生动的形式展现出来。这不仅有助于企业更深入地洞察业务数据的内在逻辑,更能够讲述出引人入胜的业务故事,为管理决策提供有力支持,有效指导企业的管理行为和业务发展方向。
最后,基于这套完善的指标体系,Smartbi进一步将数据模型落地实施,并构建了一个以“发现问题、定位问题、根因分析、指导业务优化”为核心的四层架构。这一架构的搭建,不仅为企业提供了从数据洞察到业务优化的全方位解决方案,更能够助力企业实现更高效、更精准的管理决策,推动企业持续、稳健地发展。
通过全流程的营销指标体系搭建与相关看板建设,维力医疗实现了精准营销和高效决策。同时,优化了数据处理流程,减少了IT开发负担,显著提升了业务协同性和数据时效性,为维力医疗的持续发展提供了有力支撑,具体价值体现在以下几个方面:
1、客户流失预警与防控
通过对两年以上未下单的客户进行了深度分析,并基于流失预警机制,识别出潜在流失的客户群体,并按下单间隔时间排序展示客户清单。让客户能够更清晰地掌握业务发展动态,及时发现并采取措施防止客户流失,确保业务的持续稳定增长。
2、需求预测与营销优化
通过月度监测客户销售订单金额及下单产品品类数趋势,精准预判客户的淡旺季需求。在此基础上及时跟催下单,确保业务机会的及时把握。同时,通过评估客户市场流失风险,为业务的稳定发展提供有力保障。
3、产品线拓展与业务优化支撑
通过对每日客户新增品类贡献数据分析,清晰识别哪些老客户在拓展产品线,从而发掘新的业务增长点,这样就为业务拓展提供了有力支持,帮助企业更好地满足客户需求,提升市场竞争力。
4、交付率与客户满意度提升
通过深入分析样品交付率、样品申请评审周期及样品交付周期等指标,旨在提升定制样品的及时交付率。并且通过优化流程、提升效率,不断增强客户满意度,促进业务合作的顺利进行。
5、风险预测与服务改善
通过对客诉数量、客诉周期等关键指标数据的深入分析,让企业能够预判市场风险,及时推动内部流程改善,提高服务质量,有助于降低客户投诉率,更能维护良好的客户关系,为企业的长期发展奠定坚实基础。
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