数据可视化展示的应用及提高其效率的方法

文 | Smartbi大数据百科 2021-06-09 阅读次数：2631 次浏览

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（1）大数据应用相对较成熟的领域主要在公安、交通、电力、园区管理、网络安全、航天等。大数据帮助各行业从业务管理、事前预警、事中指挥调度、事后分析研判等多个方面提升智能化决策能力。

（2）对于企业来说，接入数据可视化后，不仅要有显示能力，还要能把过去用语言、数据、想象力表达的内容，通过图形、图表等形式即时显示，不光为展示已知的数据间的规律，而是为了帮助进一步认知数据，发现其中的问题、趋势，及时作出管理决策。

（3）对于财务管理而言，数据可视化技术第一代可以说是报表类办公软件，例如通过EXCEL把复杂的数据整理成规则的表格，并配以漂亮的图形，比如柱图、饼图、折线图等。

（1）条件格式
条件格式可以根据分配好的数据界限，为数据展示提供精确的快速指示标。

（2）按规则过滤
按规则过滤是指为数据添加快速筛选选项，对于需要每天关注销售额数据的公司高管来说，这非常重要。

（3）添加层次结构
可以向可视化数据中添加层次结构，这样可以在查看数据过程中，进一步深入查看具体内容。

（4）趋势线
可以通过添加趋势线来显示数据趋势或查看图表中的平均值。趋势线是一种非常简单但功能强大的工具，可帮助你确定数据集的趋势并确定采取行动的阈值。根据你的数据，也可以在可视化图表中添加多种趋势线。

（5）格式化数据
格式化数据是一种快速、简单的方法，使你的数据在视觉上更有冲击力，也更容易让别人阅读。

（6）对数据排序
如果你的数据不是基于面向日期的查看方式，那么按照降序或升序对数据进行排序，会更加直观地显示你想要讲述的故事。

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