数据可视化展示的应用及提高其效率的方法

文 | Smartbi大数据百科 2021-06-09 阅读次数:553 次浏览

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    数据可视化展示的应用

    (1)大数据应用相对较成熟的领域主要在公安、交通、电力、园区管理、网络安全、航天等。大数据帮助各行业从业务管理、事前预警、事中指挥调度、事后分析研判等多个方面提升智能化决策能力。

    (2)对于企业来说,接入数据可视化后,不仅要有显示能力,还要能把过去用语言、数据、想象力表达的内容,通过图形、图表等形式即时显示,不光为展示已知的数据间的规律,而是为了帮助进一步认知数据,发现其中的问题、趋势,及时作出管理决策。

    (3)对于财务管理而言,数据可视化技术第一代可以说是报表类办公软件,例如通过EXCEL把复杂的数据整理成规则的表格,并配以漂亮的图形,比如柱图、饼图、折线图等。

    提高数据可视化展示效率的方法

    (1)条件格式
    条件格式可以根据分配好的数据界限,为数据展示提供精确的快速指示标。

    (2)按规则过滤
    按规则过滤是指为数据添加快速筛选选项,对于需要每天关注销售额数据的公司高管来说,这非常重要。

    (3)添加层次结构
    可以向可视化数据中添加层次结构,这样可以在查看数据过程中,进一步深入查看具体内容。

    (4)趋势线
    可以通过添加趋势线来显示数据趋势或查看图表中的平均值。 趋势线是一种非常简单但功能强大的工具,可帮助你确定数据集的趋势并确定采取行动的阈值。根据你的数据,也可以在可视化图表中添加多种趋势线。

    (5)格式化数据
    格式化数据是一种快速、简单的方法,使你的数据在视觉上更有冲击力,也更容易让别人阅读。

    (6)对数据排序
    如果你的数据不是基于面向日期的查看方式,那么按照降序或升序对数据进行排序,会更加直观地显示你想要讲述的故事。

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