数据仓库有哪些特点?

文 | Smartbi大数据百科 2021-05-13 阅读次数:1115 次浏览

商业智能BI产品更多介绍:https://www.smartbi.com.cn/

商业智能BI产品更多介绍:点击前往

    数据仓库是面向主题的

    数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的,每一个主题对应一个宏观的分析领域。数据仓库排除对于决策无用的数据,提供特定主题的简明视图。

    举个例子:

    比如说一个公司会有很多的部门,不同的部门都会去数据仓库拿数据,做自己要做的报表,我们把这一个部门或是某一个业务,也就是独立从我们数据仓库中获取数据的单元,把它称作为主题,也可以理解为一个主题就是一个部门。这个部门作为一个主题会从数据仓库总去获取数据,用于完成需要的报表

    数据仓库是集成的

    数据仓库中的数据不是一开始就是在里面的,而是从各个分散的数据库中抽取出来的。但是有一个问题,就是这些来自不同数据库的数据会有重复和不一样的地方,如字段的同名异议、异名同义、单位不统一,字长不统一等。所以在集成的过程中,还要对数据进行清洗、规划、去敏等操作。

    一句话就是,数据仓库是对企业内不同业务部门数据完整集合,而且还是处理过的数据。

    数据仓库的数据是稳定的

    数据仓库中的数据主要是为了给企业做决策时分析使用,涉及的主要是对数据的查询,一般情况下不会对数据进行修改,如果数据仓库中的历史数据超过存储期限,则会直接删除。

    因为数据仓库涉及的操作主要是查询,所以它的系统要比数据库简单很多,但是数据仓库涉及到查询的数据量一般都很大,所以在数据查询就有更高的要求。

    一句话记忆,数仓里不存在数据的更新和删除(不是指数据到期的删除)操作。

    数据仓库中的数据是随时间变化而变化的

    数据仓库中的数据不可更新是针对应用来说的,也就是说,数据仓库的用户进行分析处理是不进行数据更新操作的。但并不是说,在从数据集成输入数据仓库开始到最后被删除的整个生存周期中,所有的数据仓库数据都是永远不变的。

    数据仓库的数据是随着时间变化而变化的主要表现如下:

    1.数据仓库随着时间变化不断增加新的数据内容。数据仓库系统必须不断捕捉OLTP数据库中变化的数据,追加到数据仓库当中去,也就是要不断的生成OLTP数据库的快照,经统一集成增加到数据仓库中去;但对于确实不在变化的数据库快照,如果捕捉到新的变化数据,则只生成一个新的数据库快照增加进去,而不会对原有的数据库快照进行修改。

    2.数据库随着时间变化不断删去旧的数据内容 。数据仓库内的数据也有存储期限,一旦过了这一期限,过期数据就要被删除。

    3.数据仓库中包含有大量的综合数据,这些综合数据中很多跟时间有关,如数据经常按照时间段进行综合,或隔一定的时间片进行抽样等等。这些数据要随着时间的变化不断地进行从新综合。因此数据仓库的数据特征都包含时间项,以标明数据的历史时期。

    一句话理解,数仓里会完整的记录某个对象在一段时期内的变化情况。

Copyright© 广州思迈特软件有限公司  粤ICP备11104361号

电话咨询

售前咨询
400-878-3819 转1

售后咨询
400-878-3819 转2
服务时间:工作日9:00-18:00

在线咨询

sales邮箱

商务咨询请联系邮箱

邮箱地址:sales@smartbi.com.cn

Demo体验

返回顶层