数据存储与管理

银行为提升数据资产管理与应用，提升数据服务能力，以构建多系统满足不同业务场景的需求，数据离散形存储，实施与维护成本增大，规范统一的数据标准和存储体系有助于银行数据资产化。

数据应用与分析

伴随着业务模式变化和市场竞争需要，数据应用及数据挖掘提升到了很高应用水平，数据可视化与灵活性分析要求越来越高，数据使用的广度及深度逐步加强，用数据说话更有利于辅助业务开展。

数据挖掘与场景

如何挖掘数据价值？如何找到良好的应用场景？已经成为了各家银行最为关注的问题，同时实施门槛也随之增高，成本投入变成了各家银行分析的重点。

数据规范与性能

伴随着多应用，多系统架构体系的出现，数据维护性越来越差，应用难度也越来越高，数据规范性存在分散化管理。

数据交换与展现

新建系统不断增加，数据之间使用一致难以保证，构建智能数据应用中台，快速协调各系统之间的数据应用，也成为各家银行难解之题。