商业智能(BI)与大数据分析软件
效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变

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思迈特CEO吴华夫:大模型加持下的ABI平台,彻底解决指标平台与BI的割裂之痛丨数据猿专访

发布时间:2023-08-04      游览量:1307

在现代商业环境中,企业的业务需求日趋复杂,对数据分析的依赖也越来越深。从实时销售情况到市场趋势分析,从客户行为研究到产品优化调整,每一个环节都离不开数据的支撑。然而,传统的数据分析平台,如指标平台和BI平台,往往分割在不同的系统和团队中,导致数据孤岛的形成,降低了数据分析和应用的效率,影响了企业的决策速度和准确性。在这样的背景下,如何将数据分析的各个环节进行有效的整合,提升数据管理和应用的效率,满足企业对实时、准确的数据分析和决策的需求,成为业界共同关注的问题。


在这样的背景下,思迈特的ABI平台给了我们一个全新的视角。思迈特即将于8月8日,在广州富力丽思卡尔顿酒店举办主题为“指标驱动 · 智能决策”的新品发布会,公布他们的最新解决方案——Smartbi V11,这是一个将指标平台与BI平台深度融合的创新产品,满足企业对数据分析的深层需求。为此,数据猿专访了思迈特的CEO吴华夫,深入了解他对于ABI平台的思考,以及思迈特将指标平台与BI平台融合的创新实践。


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 Part.1 

指标平台与BI的割裂之痛

吴华夫介绍到,在ABI平台之前,BI主要经历了响应式的报表服务、以Cube为核心的OLAP分析、以宽表为核心分散式的可视化分析三个阶段。而在这个发展过程中,指标平台往往与BI平台分离,各自独立发展,这造成了一系列的问题,典型的问题包括:

系统割裂导致的一致性问题。在以往的模式中,指标平台主要负责指标的定义和数据的存储,而BI平台则负责数据的分析和可视化。由于指标系统更多面向IT,业务用户较难在指标系统中自助数据处理,只能在BI中做数据再加工。这两个系统在架构上的割裂,导致了数据无法重用和不一致性问题,对数据的准确性和可信度造成了挑战。


低效的数据流动和操作效率,无法支撑数据的实时分析。在数据从指标平台迁移到BI平台的过程中,如果数据不满足需求,业务分析师需要根据需求重新建模,进行一系列的数据清洗、转换和导入操作。这不仅需要大量的时间和精力,也可能在数据迁移过程中造成数据的丢失或错误。另外,这种低效的数据流动模式,也无法支持数据的实时分析和决策。吴华夫指出,传统BI都存在各自的问题,不能很好的支撑高效的数据分析应用。例如,传统的多维分析存在性能瓶颈和维度限制,而且仍依赖于IT建模;基于宽表的方法,虽然通过列存储实现聚合提高了性能并突破了维度限制,但存在数据一致性和维度调整的问题。


多平台操作的用户体验问题和维护成本。使用者在操作指标平台和BI平台时,需要在两个完全不同的操作界面、操作逻辑中切换,这无疑大大增加了使用难度和学习成本。而且,企业在维护两套平台时,无疑需要付出更高的成本和精力。


以一家中型制造企业为例,其每月底在指标平台上更新生产线的性能指标,如生产速度、废品率等。同时,使用另一BI平台深入分析这些指标,如探索废品率增高的原因。但数据必须从指标平台转移到BI平台,这个过程繁琐且耗时。更糟的是,由于两平台的数据处理和存储方式差异,同一数据在两个平台上可能存在不同的表现,产生数据一致性问题。例如,同一份废品率数据在指标平台显示为15%,而在BI平台显示为16%。这为决策者带来模糊甚至错误的数据视角,影响数据驱动决策的准确性和及时性。


总的来看,指标平台与BI平台的割裂,带来了数据一致性问题、低效的数据流动、用户体验问题以及高昂的维护成本,这些问题都严重影响了企业的数据管理、数据分析和数据应用的效率和效果。因此,打破这种割裂,实现指标平台和BI平台的融合,是推动企业数据能力提升的必然选择。


 Part.2 

以ABI平台统一数据视角

提升数据管理分析应用效率

在面对如此割裂和分散的数据管理问题时,思迈特推出的Smartbi V11版本的ABI平台给我们提供了一个新的解决方案。吴华夫介绍到,这个平台将指标平台与BI平台融合在一起,通过底层数据的整合、统一的数据指标建模、统一的用户界面、强大的分析工具和全周期的安全和权限管控体系,解决数据一致性、效率和用户体验等问题。具体来看,ABI平台的优势主要表现在以下几个方面:


第一、ABI平台通过提供统一的数据视角解决了数据一致性问题。

ABI平台将指标定义、指标数据存储、指标数据分析,以及指标可视化全部整合在一个平台中完成。所有数据的流动和处理都在同一个系统中,无论是哪个部门或者哪个业务人员,看到的都是统一且一致的数据,避免了因数据割裂导致的错误决策。

以Smartbi V11平台为例,该平台打通了指标定义、指标计算、指标存储、指标发布、指标质量管理等,并与固定报表、自助分析、数据挖掘、交互式仪表盘等指标应用进行打通。通过底层数据的全面整合,以及统一的数据指标建模,Smartbi V11进一步强化了数据的一致性,提供更加精确和全面的指标数据支持。


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第二、ABI平台提高了数据管理、分析和应用的效率。

ABI平台整合了所有的数据管理工作,在一个平台上完成数据的导入、处理、分析和导出。这极大地简化了数据管理的流程,提高了数据处理的效率,同时也降低了出错的可能。


此外,ABI平台通过提供丰富的数据分析工具,增强了数据分析的灵活性和扩展性。以Smartbi V11为例,其平台提供即席查询、透视分析、交互仪表盘、Excel融合分析、对话式分析、数据挖掘、分享协同等多样化的分析工具,用户可以利用各种数据分析工具进行自助式数据分析。而且,ABI平台还提供了各种数据分析模板,用户可以根据自己的需求选择合适的模板,无需从零开始创建数据分析模型,也可以满足更深入的数据应用需求。


第三、ABI平台还强调了业务人员的参与,以提高数据与业务的关联性。

在8月8日的新品发布会上,还将发布由爱分析和思迈特联合撰写的《以指标为中心的ABI平台,重塑企业数字化经营》行业分析报告,该报告认为,“以指标为中心”要满足的不仅是局部数据应用需求,更是要将指标作为企业管理的抓手,通过“管好”与“用好”指标,实现全方位数据驱动业务决策与流程优化。要实现这一目标,就必须要在数据管理、分析、应用的全链路中实现业务人员的参与。


在过去,数据分析往往是数据科学家和技术人员的工作,业务人员往往被排除在外。而ABI平台鼓励业务人员参与到数据计算和再计算的过程中,帮助他们更好地理解数据,从而更好地应用数据进行业务决策。例如,思迈特的ABI平台,业务人员可以在已经建设的指标模型上,直接进行计算指标的派生,而不需要技术人员的参与,打破了“业务提需求,IT 做需求”的传统模式。对于派生的计算指标,不需要进行数据的加工、处理就能直接使用,帮助企业实现构建自增长数据指标体系,进而沉淀企业数据资产,为释放数据资产的业务价值奠定基础。


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业务和IT最佳协同,实现指标体系自增长,沉淀企业数据资产


第四、ABI平台提供全周期的安全和权限管控体系,以保证数据的安全性,同时降低维护成本。

在传统的数据管理模式下,由于需要在多个平台间导入导出数据,数据的安全性往往难以保证。而ABI平台将所有的数据管理工作集中在一个平台上,通过全周期的安全和权限管控体系,确保了数据的安全。与此同时,由于只需要维护一个平台,维护成本也大大降低。Smartbi V11版本在这一方面也有明显的提升,提供了更强大的安全防护能力,使得数据的安全性得到了全面保障。

吴华夫给数据猿举了一个具体的客户案例,来说明ABI平台的应用效果。


西藏药业,作为一个积极推行数字化转型的头部医药企业,面临着在快速发展的业务环境中,有效管理、利用大量分散在多个业务系统中的数据的挑战。他们的数据需求包括整合分散的数据,统一数据口径以增强数据质量,以及实现业务人员能高效自助用数。


为了满足这些需求,西藏药业与思迈特软件合作,构建以指标为中心的ABI系统。这个系统集成了“指标分析体系+指标管理+指标可视化”的解决方案,形成了医药行业共性指标与自有需求指标相结合的分析体系。在数据准备环节,思迈特通过集成多个业务系统数据,实现了数据的快速汇集和规范化管理。同时,也构建了一套统一的指标管理模型,帮助各个业务部门提供准确可信的指标数据。在数据模型层面,思迈特针对每个业务域的数据进行了汇总和关联,实现了数据模型的灵活承载。在数据呈现环节,思迈特提供看板与驾驶舱,实现了指标的可视化,使业务人员可以进行自助分析。


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西藏药业以指标为中心的ABI建设


该解决方案的应用,使得西藏药业实现了从0到1的指标体系建设与应用,协助西藏药业完成战略发展、业务运营、管理支撑三层指标体系搭建,共计实现400+多个指标,解决了企业指标统一存放、分类管理的问题,满足了指标多场景灵活应用的需求。同时,西藏药业的数据时效性得到了显著提升,数据呈现从月度提升到“T+1”。目前,西藏药业已能够利用这个系统敏捷开发出满足经营、营销、财务、人力等需求的看板与驾驶舱,建设25张一级看板。未来,他们将继续深化与思迈特软件的合作,进一步提升数据产品应用和价值,实现全集团数据驱动业务决策提效,助力企业实现可持续高速增长。


 Part.3 

大模型+ABI

更自然的人机交互,更强大的数据分析

吴华夫指出,ABI并不是一成不变的,而是处在快速发展进程中。吴华夫认为,大模型与ABI平台是相互成就的关系:大语言模型的引入,可以有效提升自然语言分析工具对“常识”语义理解的能力,提升语义理解的准确度,可有效避免BI系统对用户问题的“答非所问”;另一方面,ABI平台的指标系统,结合知识图谱等AI技术,可以提升AIGC内容的准确性、专业性,避免大模型可能存在的“一本正经胡说八道”的问题。


目前,思迈特在ABI平台基础更进一步,融入大模型的能力,打造更智能的ABI平台,这个平台在多方面实现显著的能力提升,具体表现在以下几个方面:

大语言模型能够处理更复杂的语言结构,可以让ABI平台实现基于人类自然语言的人机交互,并且让ABI平台的数据分析报告和解释更加符合人类语言习惯。例如,对于同一数据分析结果,大语言模型可以根据用户的需求和语境,生成不同风格和深度的解释和摘要,这对于不同背景和知识水平的用户来说是非常有帮助的。


 


随着科技的飞速进步,ABI平台颠覆了传统数据处理和分析方法,为我们带来前所未有的便捷与智能。尤其是融入大模型后的ABI平台,它的深度语言理解、强大的数据分析能力和高效的数据治理效率,均为产业的数字化升级和数字经济建设提供了坚实的技术支持。

 

然而,思迈特深知一个平台的力量在于其生态系统,所以其积极发展与各行业伙伴的合作。通过将ABI平台与行业伙伴的Know-how相结合,思迈特旨在为各个行业提供更加专业、高效的智能解决方案,共同推动行业的快速发展。为此,思迈特即将在8月8日举办的Smatbi V11新品发布会上,不仅将介绍V11的新能力,还邀请多个标杆企业分享ABI平台驱动其业务增长的创新实践。

 

正如《以指标为中心的ABI平台,重塑企业数字化经营》报告指出,在数字经济时代,企业需要依托指标驱动决策,进而迈向数字化经营。在提高竞争力、降低成本、创新业务模式以及提升客户体验等方面,指标的应用能力一定程度上决定了企业数字化经营效益的高低。未来,随着大数据、AI和大模型等技术的进一步发展,ABI平台会更加智能化、自动化和人性化。它不仅会成为企业的重要数据分析工具,更会成为推动产业数字化升级、数字经济建设的关键因素。


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