行业解决方案
覆盖金融、制造、医疗、政府、零售等主流行业
联系我们: 400-878-3819
服务与支持
思迈特软件提供多种自动和人工服务方式，为您的产品使用和项目保驾护航
投诉热线：199-2645-9486
投诉邮箱：complain@smartbi.com.cn
400-878-3819
大数据审计案例
商业智能BI产品更多介绍：https://www.smartbi.com.cn/
相关文章推荐
-
超详细企业大数据分析系统解决方案，赶紧收藏！在当今数字化时代，数据被认为是企业最宝贵的资产之一。随着企业规模和业务复杂度的增加，对数据进行高效分析已成为企业发展的关键。为了更好地应对这一挑战，许多企业开始寻找适用于他们的大数据分析系统解决方案。1. 企业大数据分析系统的重要性企业大数据分析系统是指一套完整的工具和流程，用于收集、存储、处理和分析大规模数据，以帮助企业作出更明智的决策。通过对海量数据的深入挖掘和分析，企业可以发现潜在的商业机会、优化运营流程、提高客户满意度，甚至预测未来的发展趋势。2. 构建企业大数据分析系统的挑战尽管企业意识到大数据分析的重要性，但许多企业在构建自己的大数据分析系统时面临着诸多挑战。其中包括数据来源的多样性、数据质量的保障、数据隐私和安全的问题、分析工具和技术的选择等。因此，选择一套靠谱的大数据分析系统就显得尤为重要。特别是目前市场上存在众多2024-04-10 -
国内主流大数据厂商有哪些？随着互联网和IT技术的发展，大数据技术已经广泛应用于多个行业，特别是在数据量庞大的领域如互联网、金融、银行和制造业。大数据正逐步改变着企业的经营策略和市场定位，从而对人们的日常生活产生积极影响。大数据最初在海外提出，随后引发了全球大数据技术的热潮，包括硬件、分析和处理等方面，促使许多大数据相关企业兴起。其中最为热门的是大数据分析技术，可以直接应用到企业生产经营，以此带来最直接有效的帮助。在数据分析技术领域，那就不得不提一下国产大数据厂商思迈特软件了，思迈特软件是国内领先的商业智能BI厂商，以“让数据为客户创造价值，助力企业数智化运营”为愿景，为客户提供一站式商业智能平台 (PaaS) 和BI解决方案 (SaaS)。思迈特是金融起家，众所周知，金融领域数据资产众多，定制化需求强烈。Smartbi产品在众多大型金融项目的实践2024-04-10 -
三甲医院为什么都在搭建大数据分析平台？多年来，医院通过信息化的发展和管理部门需求评估，已经累积了大量的医疗数据，其中包括运营管理、医疗质量、公立医院绩效评估、三级医院评级、HQMS（Hospital Quality Monitoring System医院质量监测系统）等不同指标。然而，大部分指标被分散储存在各应用系统中，导致了与指标建设管理应用相关的各种问题。 1、各项指标复杂多样，没有统一的管理。目前医院涉及的指标种类繁多，包括HQMS医疗质量管理、三甲评审、绩效考核、医院运营管理决策等方面的指标，总数超过2000个。医院通常使用传统信息化系统处理这些指标，但缺乏统一管理。2、标准反复制定、口径不一致过去医院更注重应用系统的建设，对于指标计算的高重复率引起了重视，导致不同应用中出现了一些指标的严重重复。比如说，HQMS系统的指标与三甲评审指标有超2024-04-02 -
谈谈国内大数据公司哪家好？在国内的大数据公司中，Smartbi在大数据领域拥有丰富的经验和技术积累，为客户提供了多样化的大数据解决方案，并且在技术创新和服务质量上也有着自己的优势。2024-03-29
-
国内做大数据系统的软件公司有哪些？大数据系统是指用于收集、存储、处理和分析大规模数据集的一系列软件和硬件组件的集合。这些系统能够处理超出传统数据处理软件能力范围的数据量，并且可以从数据中提取出有价值的信息和见解。 哪些人适合使用大数据分析软件？数据分析师：他们需要从大数据中提取有意义的信息和趋势，并为业务决策提供洞察。企业决策者：包括高管和业务经理，他们需要基于大数据分析结果作出战略性决策，优化业务流程和资源分配。数据工程师：负责设计和维护大数据系统的工程师，需要熟悉大数据技术栈以确保系统的高效性和可靠性。 在国内，有许多大数据分析工具可供选择，其中一些包括：Hadoop：是一个开源的分布式计算平台，可用于处理大规模数据集。Spark：是一个快速、通用的大数据处理引擎，提供了丰富的API，支持Java、Scala和Python等多种编程语言。Hive：是建立在Ha2024-03-26 -
盘点2024国内好用的大数据系统在当今信息化浪潮中，2024年的大数据系统已不再仅仅是处理海量信息的工具，而是成为驱动企业数字化转型、提升决策效能的关键引擎。面对瞬息万变的市场环境与日益复杂的数据生态，选择一款高效实用且功能强大的大数据分析系统显得尤为重要。 大数据分析系统犹如一座桥梁，连接着繁杂无序的数据海洋与洞察深刻的商业智慧。它们通过整合多元数据源、实现高效的数据处理与分析，以可视化的方式将庞杂的信息转化为易于理解的见解，为企业战略制定与日常运营提供强大支持。今天小编就带大家一起盘点一下2024年最值得瞩目的四款好用的大数据系统。1. Tableau： 作为业界公认的领先数据分析工具，Tableau以其卓越的数据可视化能力和用户友好的交互设计赢得赞誉。它支持丰富的2024-03-25 -
推荐这款大数据bi分析工具，简单好用易上手！提到数据分析和可视化工具，很多人首先会想到Excel。实际上，Excel凭借其强大的基本功能和易用性，在数据分析和可视化方面具有绝对优势，尤其是处理小量数据时。然而，精通Excel并不容易，其操作也很繁琐，更不用说处理大量数据的数据分析和可视化了。这时就需要使用BI软件了。BI软件在操作灵活性和处理大量数据的能力上远远超过Excel，通过简单的拖拽操作就可以实现很酷的视觉效果。作为使用过多款分析工具的分析师，我重点推荐Smartbi ，它是一款商业智能BI工具，其产品和服务涵盖了数据分析、报告、仪表盘设计等多个领域。其目标是帮助企业更好地利用数据，做出更明智的业务决策。下面将为大家介绍如何进行数据分析和数据可视化。1、数据收集和准备： 首先，确保你有足够的数据可用于分析。数据可以来自各种来源，例如数据库、电子表格、API等。确保数2024-03-06
-
三款好用的大数据分析软件推荐大数据分析软件，是一种利用数据分析技术和业务洞察来支持企业决策的过程，可以帮助组织收集、处理、分析和报告数据，从而提供有关业务状况的深入理解，在大数据分析领域，有许多优秀的软件工具可供选择，每个软件都有其独特的特点和优势。在这篇文章中，我将重点介绍三款备受好评的大数据分析软件。 下面我们来看看是哪三款国内外比较火爆的BI软件：Smartbi思迈特软件Smartbi 是一款功能强大的大数据分析软件，它提供了丰富的数据可视化工具和灵活的数据处理功能，能够帮助用户快速、准确地分析海量数据。Smartbi 的主要特点包括：1、多样化的数据可视化功能： 它提供了丰富的图表类型和可视化效果，用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型，并进行定制化设置，以展示数据分析的结果。2、智能化的数据处理工具：它内置了强大的数据处理引擎2024-03-06 -
常见的大数据分析方法有哪些？在数字时代，大数据已经成为企业制定决策和推动发展的不可或缺的支持要素。通过深度分析庞大的数据集，企业能够发现潜在的机遇、解决困难，并制订更为精准的战略方案。大数据分析不仅是企业发展的关键，也是应对错综复杂问题和获取深度洞悉的有效手段。通过深刻分析大规模数据集，企业得以更佳理解市场走势、客户需求和竞争对手动向，从而更有精准性地制定战略决策。常见的大数据分析方法：数据挖掘：通过运用统计学、数学以及机器学习技术对海量数据进行深入分析，数据挖掘能够揭示其中潜伏的模式、关系和趋势。这一方式有助于企业预测未来发展趋势、辨识异常情况，并优化运营流程。机器学习：算法的运用使计算机得以通过经验自动提升性能，这即是机器学习技术。在庞大数据的分析领域，机器学习应用广泛，包括预测、分类和聚类等方面，协助企业制定更为精准的决策。文本分析：文字分析涉及对文本数据进行处理和解读，2024-02-28 -
数据分析必备：超好用的大数据分析系统随着信息技术的飞速发展和数据量的爆炸性增长，大数据分析系统在全球范围内已从概念走向成熟应用。各行各业的企业纷纷意识到数据分析对于优化业务流程、提升决策效率以及驱动创新的重要性。在这个时代背景下，高效可靠的数据分析工具已经成为企业核心竞争力的重要组成部分。近年来，面对日益复杂的数据处理需求和不断提升的可视化分析要求，国内外市场涌现出一大批优秀的大数据分析系统。那么大数据分析系统到底应该怎么挑选？有没有一款性价比高，入门门槛低，且符合国内市场用户的BI系统呢，今天小编就给大家推荐一超好用的数据分析产品——Smartbi。1、从产品功能看Smartbi作为一款功能全面且强大的商业智能BI工具，不仅涵盖了广泛的数据分析与报告编制需求，具体包括但不限于企业级报表设计、数据可视化分析、自助式探索性数据分析、深度数据挖掘建模、灵活的指标模型构建以及创新的对话式分析2024-02-26
试用申请
更聪明的大数据分析软件，快速挖掘企业数据价值！
