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国内主流大数据厂商有哪些？随着互联网和IT技术的发展，大数据技术已经广泛应用于多个行业，特别是在数据量庞大的领域如互联网、金融、银行和制造业。大数据正逐步改变着企业的经营策略和市场定位，从而对人们的日常生活产生积极影响。大数据最初在海外提出，随后引发了全球大数据技术的热潮，包括硬件、分析和处理等方面，促使许多大数据相关企业兴起。其中最为热门的是大数据分析技术，可以直接应用到企业生产经营，以此带来最直接有效的帮助。在数据分析技术领域，那就不得不提一下国产大数据厂商思迈特软件了，思迈特软件是国内领先的商业智能BI厂商，以“让数据为客户创造价值，助力企业数智化运营”为愿景，为客户提供一站式商业智能平台 (PaaS) 和BI解决方案 (SaaS)。思迈特是金融起家，众所周知，金融领域数据资产众多，定制化需求强烈。Smartbi产品在众多大型金融项目的实践2024-04-10 -
数据分析好用的软件有哪些？分析好用的软件有哪些？在信息时代，数据已成为企业决策的重要依据。为了更有效地从大量数据中提取有用信息，许多数据分析工具应运而生。其中，Smartbi作为一种领先的数据分析工具，因其强大功能和简便易用的特点而受到企业的青睐。数据分析的优势主要是在于可以帮助机构更好地理解其业务和客户，发现潜在趋势和模式，从而做出更明智的决策。 我们一起探讨一下，一款好用的数据化分析工具需要具备哪些优势1、决策支持：数据分析工具让企业可以基于现实事实做出决策，而非做出预测。Smartbi等工具透过数据可视化，帮助决策者深入了解业务情况。2、提高效率：数据分析工具的自动化功能大大提升了数据处理和报告生成的效率。用户只需进行简单操作即可完成繁杂的数据分析，从而节约时间和人力成本。3、发现潜在商机：企业可以通过深入分析大量数据，识别市场趋势和客户需求等潜在商机。这有助2024-04-01 -
财务报表自动生成的软件有哪些？财务报表是企业管理中至关重要的一环，它反映了企业财务状况和经营绩效，为管理者提供了决策所需的重要数据支持。然而，传统手工编制财务报表的过程繁琐耗时，容易出现错误，影响了财务管理的效率和准确性。为了解决这一难题，越来越多的企业开始采用财务报表自动生成的软件，以提高工作效率、降低错误率、实现智能化管理。今天小编就给大家推荐3款好用的财务报表自动生成软件。1.TableauTableau是一款全球知名的可视化分析工具，尤其在数据可视化和交互式仪表板设计方面享有盛誉。对于财务报表生成，Tableau提供了丰富的图表类型和强大的数据探索能力，使用户能够快速洞察复杂的财务数据关系。其拖拽式界面易于上手，且支持大数据集成，允许用户实时连接到多种数据源进行即时分析。然而，对于中国本土企业而言，Tableau在对中国式复杂报表的支持及本地化服务上可能不如专门针对国内市2024-03-27
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国内做大数据系统的软件公司有哪些？大数据系统是指用于收集、存储、处理和分析大规模数据集的一系列软件和硬件组件的集合。这些系统能够处理超出传统数据处理软件能力范围的数据量，并且可以从数据中提取出有价值的信息和见解。 哪些人适合使用大数据分析软件？数据分析师：他们需要从大数据中提取有意义的信息和趋势，并为业务决策提供洞察。企业决策者：包括高管和业务经理，他们需要基于大数据分析结果作出战略性决策，优化业务流程和资源分配。数据工程师：负责设计和维护大数据系统的工程师，需要熟悉大数据技术栈以确保系统的高效性和可靠性。 在国内，有许多大数据分析工具可供选择，其中一些包括：Hadoop：是一个开源的分布式计算平台，可用于处理大规模数据集。Spark：是一个快速、通用的大数据处理引擎，提供了丰富的API，支持Java、Scala和Python等多种编程语言。Hive：是建立在Ha2024-03-26 -
人工智能+这么火，如今AI+有哪些领域是有落地成果的？人工智能+在这一两年算是彻底火了，身边不少人都会使用AI+的工具来辅助办公，比如说，通过AI+的工具实现作图、做ppt、写文章、列提纲，还有用AI+工具来做数据分析。要做数据分析，那BI工具少不了。AI+BI的加持，会让数据分析变得多便捷和高效呢？通过看下面的视频可以感受一下能力↓技术原理就不多说了，来分享一下，这个AI+BI的对话式分析有哪些独特的能力。1、大模型部署 ，支持本地私有化更安全准确2、接入数据 ，通过指标模型更一致可信3、数据问答 ，数据分析像聊天一样简单4、多轮对话 ，层层递进高效探索根因5、时间智能 ，计算强大智能生成时间计算6、错误纠偏 ，高效获取正确结果而且还可以集成到移动APP上，让决策者无论身处何地都可以随时关注经营分析情况。易和企业IM钉2024-03-15 -
开展“人工智能+”行动，都有哪些典型领域的应用今年政府工作报告提出，深化大数据人工智能等研发应用，开展「人工智能+」行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。“人工智能”这个概念其实在很早之前就提出来了，今年政府工作报告首提“人工智能+“，也表明了政府将加强对AI技术发展的指导和支持，通过顶级规划，建立促进AI技术研究、应用和产业化的环境，推动数字经济的创新和高质量发展。特别是在这两年，随着chatgpt、sora等腾空出世，让普通大众也感受到了人工智能的先进性，随着科技的发展，人工智能+的领域越来越多，比如说在医疗保健领域，AI可以用于疾病诊断、治疗计划、药物研发、个性化医疗等；在汽车制造领域，AI技术被广泛应用于自动驾驶汽车的感知、决策和控制系统中。在金融领域，AI可以用于风险管理、欺诈检测、投资策略制定、客户服务等。除了在生活领域上的改变，在职场上，AI的加持，也让工作变得更有效率。比如说，2024-03-15 -
数据分析好用的软件有哪些？在当今数据驱动的时代，数据分析已成为企业决策的重要支撑。面对海量的数据，如何高效地提取有价值的信息，成为企业和个人必须面对的挑战。小编对比了Tableau、Power BI、QlikView和Smartibi这四款数据分析软件，Smartbi基于它强大的功能、易于用户操作的优势脱颖而出。下面我们编一起来看看吧！一、Smartbi软件概述Smartbi是一款集数据整合、数据分析和数据可视化于一体的智能数据分析软件。它拥有丰富的数据连接能力，支持多种数据源接入，如关系型数据库、大数据平台、API接口等。同时，Smartbi提供了一系列强大的数据分析功能，包括数据清洗、数据挖掘、数据建模等，帮助用户快速挖掘数据价值。二、Smartbi的核心优势易用性：Smartbi采用简洁直观的界面设计，用户无需编程基础即可轻松上手。通过拖拽式操作和可视化界面，2024-03-12 -
数据分析入门必备：常用的分析方法及工具有哪些？随着信息时代的到来，数据已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。然而，海量的数据并不等于有用的信息，只有通过合适的分析方法，我们才能从数据中提取出有意义的见解和决策支持。因此，了解不同的数据分析方法，选择适合的工具，是每个数据分析师必须具备的能力。接下来，让我们一起探讨一些常用的数据分析方法和数据分析工具，帮助你更好地理解和应用数据分析。常见的数据分析方法1.描述性统计：描述性统计是数据分析的基础，通过均值、中位数、标准差等指标，可以更好地了解数据的分布和特征。2.探索性数据分析（EDA）：通过可视化和统计工具，探索数据之间的关系和趋势，帮助发现数据背后的故事。3.假设检验：用于验证数据中的假设是否成立，例如两组数据之间是否存在显著差异。4.回归分析：用于研究自变量与因变量之间的关系，预测因变量的取值。5.聚类分析：将数据集中的观测划分为若干个组，2024-03-11 -
常见的大数据分析方法有哪些？在数字时代，大数据已经成为企业制定决策和推动发展的不可或缺的支持要素。通过深度分析庞大的数据集，企业能够发现潜在的机遇、解决困难，并制订更为精准的战略方案。大数据分析不仅是企业发展的关键，也是应对错综复杂问题和获取深度洞悉的有效手段。通过深刻分析大规模数据集，企业得以更佳理解市场走势、客户需求和竞争对手动向，从而更有精准性地制定战略决策。常见的大数据分析方法：数据挖掘：通过运用统计学、数学以及机器学习技术对海量数据进行深入分析，数据挖掘能够揭示其中潜伏的模式、关系和趋势。这一方式有助于企业预测未来发展趋势、辨识异常情况，并优化运营流程。机器学习：算法的运用使计算机得以通过经验自动提升性能，这即是机器学习技术。在庞大数据的分析领域，机器学习应用广泛，包括预测、分类和聚类等方面，协助企业制定更为精准的决策。文本分析：文字分析涉及对文本数据进行处理和解读，2024-02-28 -
除了excel，常用的报表工具有哪些？报表工具通常提供用户友好的界面，使用户能够通过拖放、设置参数等方式轻松地生成各种类型的报表。2024-02-08
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