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智能问答式BI落地真实案例：某头部上市证券公司▌项目背景在证券行业中，业务数据量庞大、指标维度复杂，这对数据分析提出了很高的要求。传统的报表和看板虽然可以呈现数据，但它们的固有局限性却限制了更深入的探索。用户常常被困在预设的框架内，难以挖掘更细致的数据信息。对于没有技术背景的业务人员来说，传统报表的开发和定制过程既复杂又费时，不仅影响了数据获取的及时性，还限制了他们根据实际需求灵活分析数据的能力，难以迅速捕捉市场动态和全面洞察业务状况。定制报表缺乏灵活性定制报表的灵活性不足，导致固定格式的报表无法充分满足不断变化的业务需求。当原有需求发生变化或新需求出现时，报表使用效果受到影响。报表制作/查询响应效率低报表的制作和查询响应效率较低，开发周期较长，难以满足业务对即时分析的要求，从而影响决策的实时性。数据分析门槛高对于管理层、业务人员来说，自主分析虽然操作简单、灵活，但是仍然有一定的门槛，限制了自主2024-09-03 -
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干货分享：如何通过大数据挖掘企业潜在的信息？在大数据时代，数据已成为企业的重要资产之一。通过大数据挖掘，企业可以从海量数据中提取有价值的信息，优化决策流程，提升运营效率，发现新的商业机会。Smartbi作为国内领先的大数据分析平台，提供了强大的数据挖掘工具和解决方案。本文将分享如何利用Smartbi进行大数据挖掘，发掘企业潜在的信息。什么是大数据挖掘？大数据挖掘是指通过对大量数据进行处理和分析，从中提取出有用的信息和知识。大数据挖掘包括数据预处理、数据建模、数据分析和数据可视化等多个环节，旨在发现数据中的隐藏模式和趋势，为企业提供决策支持。Smartbi大数据挖掘的核心步骤1. 数据收集与预处理Smartbi支持从多种数据源收集数据，包括企业内部系统（如ERP、OA、CRM）、外部数据源（如社交媒体、市场调研）以及物联网设备数据等。通过Smartbi的数据预处理功能进行清洗、去重、标准化等处理2024-08-23 -
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大数据分析常用工具有哪些？在数字化浪潮的推动下，大数据分析已成为各行各业不可或缺的一部分。为了有效挖掘数据价值，各类大数据分析工具应运而生，为企业和个人提供了强大的数据处理和分析能力。本文将概述几种常用的大数据分析工具，并重点推荐我认为比较好用的分析工具Smartbi，带大家探讨其在数据分析领域的独特魅力。Hadoop：作为开源的分布式处理框架，Hadoop以其高扩展性和容错能力著称，适用于大规模数据集的存储和处理。其HDFS和MapReduce组件分别负责数据的高吞吐量访问和并行处理，为大数据处理提供了坚实的基础。Spark：与Hadoop不同，Spark基于内存计算，能够显著提升数据处理速度。它支持多种数据处理模式，包括批处理、实时处理、机器学习和图计算，为用户提供了灵活多样的数据处理方案。Tableau：Tableau以其强大的数据可视化能力闻名，支持多种数据源的连接和2024-08-15 -
国内大数据分析技术哪家强？在大数据时代，数据分析技术已成为企业核心竞争力的重要组成部分。国内众多企业在这一领域展开了激烈的角逐，而Smartbi凭借其强大的大数据分析能力和对AI技术的深度融入，成为了行业的佼佼者。Smartbi是广州思迈特软件有限公司旗下的商业智能BI和数据分析品牌，致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案。经过多年的自主研发，Smartbi已整合了各行业的数据分析和决策支持功能需求，形成了强大的数据分析能力。其产品在金融、制造、零售、地产、教育、政府等多个领域获得了广泛应用，并赢得了超过5000家行业头部客户的认可。Smartbi的优势主要体现在以下几个方面：1.一站式大数据分析平台：Smartbi提供从数据接入、处理到可视化分析的全链条解决方案，满足企业多样化的数据分析需求。2.丰富的功能模块：支持企业报表、数据可视化分析、自助分析平台、数据挖掘建模、2024-08-02 -
制造业大数据可视化平台选择哪家好制造业智能化转型的浪潮中，可视化大数据平台已成为企业优化生产流程、提升决策效率的重要工具。面对市场上琳琅满目的选项，如何甄选出既能满足当前需求又能前瞻未来发展的平台，是每一家制造企业都需要深思的问题。本次就一起来聊聊制造业选择大数据可视化平台的关键考量点，并介绍一个制造企业大数据可视化平台建设的优秀解决方案，作为参考案例。制造业大数据平台选择要点1.深度行业适配性：优秀的平台应深入了解制造业特点，能够快速对接ERP、MES等系统，针对生产监控、质量控制、供应链管理等场景提供定制化解决方案。2.数据处理能力：面对海量生产数据，平台需具备强大的数据清洗、整合及分析能力，支持实时数据处理，确保决策者能够迅速掌握生产动态。3.易用性与灵活性：用户友好的界面设计和灵活的报告定制功能，能够让非技术背景的员工也能轻松操作，加速企业内部数据文化的建设。4.高级可视化2024-07-30 -
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