服装行业是中国最具国际竞争力的行业之一，但是令人遗憾的是服装行业的领先不是先进的管理技术和模式，而是廉价的劳动力和廉价的资源。行业内的信息化建设成功率较低再加上服装行业本身复杂的业务特点，整个行业的信息化建设一直困难重重。

近年来经过市场优胜劣汰，行业内整合并购，一些服装企业不断做大，管理水平有所提高。国内专注于服装行业信息化建设的专业厂商由于各种各样的原因发展缓慢，实力弱小，发展时间短，尤其是一些对于行业的关键应用问题，各家产品基本上都不能全面覆盖，只能部分地解决这些问题，很难让企业的信息化建设有本质的提 高。如何提高进行有效的信息整合，提高管理者的决策速度，成为服装企业信息化建设迫在眉睫的问题。 

1、项目目标

(1) 对于迁移报表数据处理优化上，建立相应的DM层以及ETL抽取程序，实现提升性能，减少生产环境压力的需求；

(2) 根据客户的需求，开发少量业务报表（10张以内）；

(3) 根据客户的报表样式要求以及新增参数项，将报表全部迁移到Smartbi，并对数据进行核对；

(4) 定制开发数据导入模块，实现各类线下数据同步到数据仓库的需求。

2、建设内容

对各个业务系统已存在的报表进行迁移，并通过建立视图物理表，以T+1的数据同步标准，达到将报表的集中归集以及性能优化的需求，另外也协助客户实现少量报表开发工作，同时也提供带数校验的Excel数据导入模块，实现将线下数据归集在数据仓库，并根据客户需求做定制功能开发。

3、总体架构

4、分析主题

5、案例截图

(1) 门店实时库存查询

明确门店销量，通过销量合理预测及控制存量。保持一定商品储备，以保证门店正常销售。若门店缺货，造成脱销，最终影响的是公司的销售情况。

(2) 类别订货汇总

对服装各类别商品年度进、销、存基础数据进行统计分析，从大方向上有效控制和确定订货的总量。通过各款类的实际销售比例调整可以看出与实际订货比例之间的巨大差距，这样可以对商品的新年度订货比例进行一次调整从而调整各类商品库存，以免缺货造成脱销或者库存积压带来的损失。

(3) 订货排行画册

对服装各类别商品年度进、销、存基础数据进行统计分析，从大方向上有效控制和确定订货的总量。通过各款类的实际销售比例调整可以看出与实际订货比例之间的巨大差距，这样可以对商品的新年度订货比例进行一次调整从而调整各类商品库存，以免缺货造成脱销或者库存积压带来的损失。

(1) 使用Smartbi，提高企业级信息系统的安全性和运行效率；

(2) 让企业数据用起来、活起来，让管理层能够及时了解业务经营情况，更快发现问题、进行决策；

(3) 通过对各个业务场景进行数据挖掘分析，有助于各个部门决策；

(4) 准确快速的反应商品销售情况，及时反应问题，避免造成损失；

(5) 提供经销商门店管理平台，帮助提高工作效率，释放更多精力用于销售服务。