数据中台定义是什么,作用有哪些?
商业智能(BI)与大数据分析软件
效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变

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数据中台定义是什么,作用有哪些?

发布时间:2020-10-15      游览量:351

数据中台定义

是指通过企业内外部多源异构的数据采集、治理、建模、分析,应用,使数据对内优化管理提高业务,对外可以数据合作价值释放,成为企业数据资产管理中枢。数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据中台建立后,会形成数据API,为企业和客户提供高效各种数据服务。

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数据中台架构图

 

数据中台整体技术架构上采用云计算架构模式,将数据资源、计算资源、存储资源充分云化,并通过多租户技术进行资源打包整合,并进行开放,为用户提供“一站式”数据服务。

利用大数据技术,对海量数据进行统一采集、计算、存储,并使用统一的数据规范进行管理,将企业内部所有数据统一处理形成标准化数据,挖掘出对企业最有价值的数据,构建企业数据资产库,提供一致的、高可用大 数据服务。

数据中台不是一套软件,也不是一个信息系统,而是一系列数据组件的集合,企业基于自身的信息化建设基础、数据基础以及业务特点对数据中台的能力进行定义,基于能力定义利用数据组件搭建自己的数据中台。

传统数据仓库与数据中台的差异点

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企业数据中台必备4个能力


汇聚整合(数据治理-数据整合和管理能力)

数据丰富和完善:多样的数据源进行合并和完善

管理易用:可视化任务配置、丰富的监控管理功能

数据集成运营:数据接入、转换、写入或缓存内部来源的各来源数据

数据目录与治理:用户可以方便定位所需数据,理解数据(技术/业务治理)

数据安全:确保数据的访问权限

数据可用:用户可简便、可扩展的访问异构数据,可用性和易用性高

部署灵活:本地、公有云、私有云等多种署方式

 

提纯加工(数据资产化——数据提炼与分析加工能力) 

完善的安全访问控制;完善的数据质量保障体系;规范的、紧密结合业务的可扩展的标签体系;面向业务主题的资产平台;智能的数据映射能力,简化数据资产生成。

 

服务可视化(数据资产服务化能力)

提供自然语言等人工智能服务;提供丰富的数据分析功能;提供友好的数据可视化服务;便捷、快速的服务开发环境,方便业务人员开发数据应用;提供实时流数据分析;提供预测分析、机器学习等高级服务。

 

价值变现

提供数据应用的管理能力提供数据洞察直接驱动业务行动的通路提供跨行业务场景的能力提供跨部门的普适性业务价值能力提供基于场景的数据应用提供业务行动效果评估功能

数据中台更好的支撑数据预测分析、跨领域分析、主动分析、实时分析、多元化结构化数据分析,数据中台建设是我们企业数据服务和共享奠定重要的基础,可以加速从数据到价值的过程,打造相应业务能力。


Smartbi作为中国专业的智能数据产品与服务提供商,深耕商务智能和大数据领域,着眼于打造数据全生命周期的智能化产品线,能够满足政府和企业数据中台建设的各种需求。

 


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