办公小白与职场精英的距离怎么拉开？从学会数据分析开始！

20届的你毕业1年，也上班1年了。

1年来的每一天都是从10几平米的次卧开始。实际上从上班的第三周起，你就觉得人生结束了。

太没劲了，工作没劲，工作中遇到的人更没劲。看看工资卡，没劲透了。

大学同学里，会photoshop的开了淘宝店，会social的当了主管，会考试的做了公务员。

你的月薪多少呢？不好意思说也不敢说。每天也就上班下班，辞职想过很多次，却从来不敢。

但我可以告诉你另外一种选择。

或许，你听说过数据分析师？是的，今年在MBB和BAT的职位招聘中，我们发现这4个字几乎占据60%的岗位——数据分析。

据统计，北京地区每天急需10000+的数据分析人才，1年经验的数据分析岗位有一半月薪在20k以上。

行业现状

如果你会使用像Python、SQL、Smartbi等数据分析工具，可以大大降低数据收集和多维度分析的难度，轻松解决商业难题。

例如，上级要求你简单分析过去3年的销售数据，做出本年度的战略规划。

只用Excel，你很有可能在第一步从数据库中导入数据就开始遇到瓶颈，几百万行的数据让Excel卡得不行，其他规律的分析更是难以下手，输入一个函数都要等上半天，更别提后续的增长分析和透视分析。

可如果你用的是Smartbi大数据分析软件，只需要简单的一键链接+刷新，就可以快速地在Excel中导入数据。后面新增加的派生字段的公式会自动按行扩展。

此外，还可以利用数据透视表，得到过去3年各行业的合同数量。

除此以外，在金融、咨询、财务、快消零售等多个行业，很多让行业大佬头痛不已的问题，数据分析工具都可以几分钟轻松搞定：

金融：基金投资经理做策略分析需要每天查看大量的股票行情、公司报表，还要每天在Excel上手动更新数据，而用Smartbi可以随时随地利用截面数据、时序数据获取，完成动态分析和自动更新数据；

咨询：咨询顾问经常需要对客户企业的内部数据从行业层面获得对比分析，除了让实习生手动下载研报、往Excel上“抄”数据以外，如果能获得权威平台的API接口，就可以直接导入年报、研报等资料数据，留下更多的时间和人力制定策略；

财务：用数据分析工具可以搞定最烦人的底稿整理，拖拉拽就能抓取PDF财报文件上的数据，并进行简单的汇总统计；

零售：以沃尔玛为例，全国的采购库存数据在总部集中管理，十几万的供应商数据采集和管理，Excel是不可能完成的，而Smartbi可以顺畅又快速地跑通，还可以一秒拉出一个美观的仪表盘，图+表向上级完美展示你的工作成果：

很多朋友都在问：我半路出家，能赶上吗？我见过很多对这个行业充满好奇的求职者，他们迷茫而憧憬。

他们现在网上自学数据分析。却发现网络上的课程学习会有几大问题：

这些课程对于没有工科背景的人太不友好了，课程主要讲的还是程序员的 Python 技术。但对于不走技术岗位的商科学生来说，其实是不需要学到程序员的水平的，那应该学到什么程度？在投行、咨询公司中的应用场景是怎样的？从这些课程中无从得知。

很多课程的授课方式和大学课堂很像，充满枯燥又高深的理论，就是像说明书一样把Python各种功能介绍一次，太多人装完软件，敲完“Hello World”就学不下去了。

学了没地方应用。这些课程要么就是纯理论讲解，要么就是“飞机大战”这种与实际工作不相干的练习，让人看不到数据分析在自己真实世界中的应用，找不到学习动力，也检验不了学习结果。

为了解决这些学习问题，我们研究院联合Smartbi，邀请到了资深数据分析师，推出了免费的「3天掌握自助BI分析课程」。

所有的课程都免费，报名成功还可以无限回放课程，课上所有资料都可以在官网免费获取。

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