办公小白与职场精英的距离怎么拉开?从学会数据分析开始!

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办公小白与职场精英的距离怎么拉开?从学会数据分析开始!

20届的你毕业1年,也上班1年了。

 

1年来的每一天都是从10几平米的次卧开始。实际上从上班的第三周起,你就觉得人生结束了。

 

太没劲了,工作没劲,工作中遇到的人更没劲。看看工资卡,没劲透了。

 

大学同学里,会photoshop的开了淘宝店,会social的当了主管,会考试的做了公务员。

 

数据分析


你的月薪多少呢?不好意思说也不敢说。每天也就上班下班,辞职想过很多次,却从来不敢。

 

但我可以告诉你另外一种选择。

 

或许,你听说过数据分析师?是的,今年在MBB和BAT的职位招聘中,我们发现这4个字几乎占据60%的岗位——数据分析

 

据统计,北京地区每天急需10000+的数据分析人才,1年经验的数据分析岗位有一半月薪在20k以上

 

数据分析


行业现状

如果你会使用像Python、SQL、Smartbi等数据分析工具,可以大大降低数据收集和多维度分析的难度,轻松解决商业难题。

 

例如,上级要求你简单分析过去3年的销售数据,做出本年度的战略规划。

 

只用Excel,你很有可能在第一步从数据库中导入数据就开始遇到瓶颈,几百万行的数据让Excel卡得不行,其他规律的分析更是难以下手,输入一个函数都要等上半天,更别提后续的增长分析和透视分析。

 

可如果你用的是Smartbi大数据分析软件,只需要简单的一键链接+刷新,就可以快速地在Excel中导入数据。后面新增加的派生字段的公式会自动按行扩展。

 

此外,还可以利用数据透视表,得到过去3年各行业的合同数量。

 

数据可视化

 

除此以外,在金融、咨询、财务、快消零售等多个行业,很多让行业大佬头痛不已的问题,数据分析工具都可以几分钟轻松搞定:

 

金融:基金投资经理做策略分析需要每天查看大量的股票行情、公司报表,还要每天在Excel上手动更新数据,而用Smartbi可以随时随地利用截面数据、时序数据获取,完成动态分析自动更新数据

 

咨询:咨询顾问经常需要对客户企业的内部数据从行业层面获得对比分析,除了让实习生手动下载研报、往Excel上“抄”数据以外,如果能获得权威平台的API接口,就可以直接导入年报、研报等资料数据,留下更多的时间和人力制定策略;

 

财务:用数据分析工具可以搞定最烦人的底稿整理,拖拉拽就能抓取PDF财报文件上的数据,并进行简单的汇总统计;

 

零售:以沃尔玛为例,全国的采购库存数据在总部集中管理,十几万的供应商数据采集和管理,Excel是不可能完成的,而Smartbi可以顺畅又快速地跑通,还可以一秒拉出一个美观的仪表盘,图+表向上级完美展示你的工作成果:


自助仪表盘

 

很多朋友都在问:我半路出家,能赶上吗?我见过很多对这个行业充满好奇的求职者,他们迷茫而憧憬。

 

他们现在网上自学数据分析。却发现网络上的课程学习会有几大问题:

 

这些课程对于没有工科背景的人太不友好了,课程主要讲的还是程序员的 Python 技术。但对于不走技术岗位的商科学生来说,其实是不需要学到程序员的水平的,那应该学到什么程度?在投行、咨询公司中的应用场景是怎样的?从这些课程中无从得知。

 

很多课程的授课方式和大学课堂很像,充满枯燥又高深的理论,就是像说明书一样把Python各种功能介绍一次,太多人装完软件,敲完“Hello World”就学不下去了。

 

学了没地方应用。这些课程要么就是纯理论讲解,要么就是“飞机大战”这种与实际工作不相干的练习,让人看不到数据分析在自己真实世界中的应用,找不到学习动力,也检验不了学习结果。

 

为了解决这些学习问题,我们研究院联合Smartbi,邀请到了资深数据分析师,推出了免费的「3天掌握自助BI分析课程」。

 

所有的课程都免费,报名成功还可以无限回放课程,课上所有资料都可以在官网免费获取。

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