数据可视化软件的案例分析

在数字化转型浪潮下，企业对数据驱动决策的需求日益增长。数据可视化作为连接数据与决策的桥梁，已成为企业降本增效的核心工具。本文将结合真实案例，分析数据可视化软件如何助力企业实现业务增长。

一、Smartbi：数据可视化的全能解决方案

1.1 Smartbi简介

Smartbi是一家自主研发的国产BI企业，自2011年成立以来，已为超过5000家企业提供服务，覆盖金融、零售、制造、政府等多个行业。其核心优势在于低代码开发、灵活的交互式分析和多源数据整合能力，帮助企业快速将数据转化为可操作的洞察。

1.2 核心功能与技术亮点

● 多源数据整合：支持连接Oracle、MySQL、Hadoop等300+数据源，实现跨系统数据统一管理。

● 拖拽式可视化设计：无需编程基础，通过拖拽即可生成动态图表、仪表盘及报告。

● 智能分析引擎：内置AI算法，支持预测分析、异常检测和自动生成分析结论。

● 移动端适配：支持iOS/Android/小程序多端访问，满足移动办公需求。

二、Smartbi应用场景与案例分析

 案例一：南京银行——以Smartbi数据门户激活全行数据文化落地

南京银行的数字化转型全面提速。在数字化顶层设计上，南京银行制定金融科技“鑫五年”规划，提升金融科技对业务和管理的赋能，但是在其过程中面临着下面调整挑战：

● 数据系统繁多，口径复杂多样，让业务人员眼花缭乱。

● 系统风格五花八门，难以集成统一。甚至需要进行多次登录操作。

● 数据整体的利用率不高，应用能力不够。

● 数据分析局限于报表层面，分析层次低，数据价值低。

解决方案：

基于Smartbi的数据应用门户建设，在全行范围内推广数字化分析、数字化营销和数字化风险控制；让大数据应用和分析走进全行员工和管理者的工作中，激发各层级人员对于数据的认知、挖掘和运用。

成果：

● 统一服务与入口：想到数据，就想到门户， 一键访问所有数据相关的应用。2021年数据应用门户总用户数超过8000人，日均使用人数超过3000人，日使用人数峰值达3622人。

● 数据驱动文化落地成效显著：在各层级人员对于数据的认知、挖掘和运用方面效果明显，分析分享氛围良好，员工靠数据驱动。真正实现了数据文化的的落地，并取得很好的成效。

● 快速自助用数：可快速获取最关心数据，通过自助工具进行“零基础”的数据查询、分析等。

案例二：申菱环境——生产周期缩短42%，效率提升28%

随着企业信息化程度的提升，数字化道路的深入，申菱环境在企业数字化升级上遇到了一些问题：

● 申菱环境在数字化过程中引入了很多系统，比如CRM、ERP、HR等，此外，还有各种生产设备上的数字化工具不断的产生各种类型的数据。这些系统支撑着申菱环境研产销供财一体化业务的运作，但各个系统之间是相对割裂的，数据孤岛，没办法集中展示和分析。

● 制造生产过程、质量、成本管理、人员考勤都通过手工登记的形式完成，所以很难与生产系统、管理系统的最新数据进行同步，也就无法生成实时性数据洞察。而且，生产管理用传统的电子看板和保留大量数据的报表来进行数据分析，无法实时、直观的呈现当前的业务状态。

● 没有一个统一的平台做运营管理，基层、中层、高层管理者通过碎片化的报表来查看数据，效率低下，无法形成统一的经营分析思路，也无法敏捷决策。

解决方案：

● 打破数据孤岛，统一整合数据

● 搭建统一看板，实时动态管理

成果：

Smartbi助力申菱环境的整个运营过程实现可视化、可预警、可监控、可变革与创新，促使部分订单产品研发周期缩短了42%，生产效率提升28%，为公司经济效益的进一步提升打下了坚实的基础，同时让申菱环境在2022年拿到了标杆工厂的荣誉称号，还获得了1500w的省级工业信息专项资金补助。

三、如何选择适合的数据可视化工具？

企业在选择BI工具时，需重点关注以下指标：

1. 数据兼容性：是否支持企业现有数据库和第三方系统？

2. 易用性：是否具备低代码/无代码特性？

3. 扩展性：能否支持AI分析和定制化开发？

4. 成本效益：是否提供灵活的定价方案？

Smartbi凭借其高性价比、易用性与强大功能，尤其适合中大型企业及快速成长型公司，在零售、金融、制造等领域已形成成熟解决方案。

Smartbi通过场景化设计、智能化分析和全链路数据管理，为企业构建了从数据采集到决策落地的完整闭环。在数字化竞争加剧的今天，选择一款高效的数据可视化工具，将成为企业突破增长瓶颈的关键。