银行自助分析解决方案

银行自助分析解决方案

数据分析向业务普及的同时,银行数据资产得以不断积累和增值!

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银行自助分析解决方案

数据分析向业务普及的同时,银行数据资产得以不断积累和增值!

  普及自助分析的必要性

  • 银行数据最密集:每1TB数据可带来500万收入
  • 数据要素是杠杆:推动银行业数字化和智能化
  • 提高业务的收益:必须提高BI普及率(右图)

  银行自助分析面临的问题

  • 业务用户:分析工具选择难

    不知道要分析的数据在哪里

    分析工具不好用,还是习惯用Excel分析

    遇到问题不知道如何获得帮助

  • 数据运营:打造数据运营文化难

    无法培养用户自助分析的习惯

    分析成果无法沉淀成知识资产

    分析成果缺乏便捷的分享渠道

  • IT管理员:如何保证健康运行

    用户权限无法精细化管控

    用户太多时容易发生宕机

    数据量大时容易发生卡顿

  银行自助分析的关键需求

  • 多样的功能

    既要有“私家车”和“自行车”

    也要有“出租车”和“公交车”

  • 共享的力量

    通过分析商店沉淀经验,

    新参与者无需从0开始

  • 及时的服务

    及时处理技术的需求,

    及时解决数据质量问题

  以用户为核心的构建思路

  银行自助分析的解决方案

  • 数据分析

    业务:提供可快速找到,且容易理解的分析数据,提供多种实用的分析工具

    语义建模:数据资产化
    数据导航:轻松找到数据
    数据答疑:随时获取支持
    分析工具:提供即席查询、透视分析、自助仪表盘、Excel分析、数据挖掘等多种分析工具

  • 运营:提供一套运营的机制,充分调动业务人员数据分析的积极性

    分析商店:成果展示分享、社区互动
    数据统计:制定与推广运营策略

  • 技术:提供安全、稳定、性能等方面的保障

    数据安全:数据权限控制、数据脱敏
    系统稳定:集群动态分发、FailOver故障转移
    高性能:Smartbi高速缓存

  解决方案的扩展性与兼容性

  普及自助分析的价值

  • 提升效率

  • 沉淀知识

  • 共享经验

  • 营造文化

  普及自助分析的成功典范

    民生银行阿拉丁的战略目标:

  • 1.数据产品群贡献全行利润的10%以上
  • 2.培养大数据分析人才的“千人计划”
  • 3.通过自助分析与挖掘提升业务决策能力

  普及自助分析的必要性

  • ● 银行数据最密集:每1TB数据可带来500万收入
  • ● 数据要素是杠杆:推动银行业数字化和智能化
  • ● 提高业务的收益:必须提高BI普及率(右图)

  银行自助分析面临的问题

  • 业务用户:分析工具选择难

    不知道要分析的数据在哪里

    分析工具不好用,还是习惯用Excel分析

    遇到问题不知道如何获得帮助

  • 数据运营:打造数据运营文化难

    无法培养用户自助分析的习惯

    分析成果无法沉淀成知识资产

    分析成果缺乏便捷的分享渠道

  • IT管理员:如何保证健康运行

    用户权限无法精细化管控

    用户太多时容易发生宕机

    数据量大时容易发生卡顿

  银行自助分析的关键需求

  • 多样的功能

    既要有“私家车”和“自行车”也要有“出租车”和“公交车”

  • 共享的力量

    通过分析商店沉淀经验,新参与者无需从0开始

  • 及时的服务

    及时处理技术的需求,及时解决数据质量问题

  以用户为核心的构建思路

  银行自助分析的解决方案

  • 自助分析数据

    业务:提供可快速找到,且容易理解的分析数据,提供多种实用的分析工具

  • 运营:提供一套运营的机制,充分调动业务人员数据分析的积极性

  • 技术:提供安全、稳定、性能等方面的保障

  解决方案的扩展性与兼容性

自助分析的扩展与兼容

  普及自助分析的价值

  • 提升效率

  • 沉淀知识

  • 共享经验

  • 营造文化

  普及自助分析的成功典范

    民生银行阿拉丁的战略目标:

  • 1.数据产品群贡献全行利润的10%以上
  • 2.培养大数据分析人才的“千人计划”
  • 3.通过自助分析与挖掘提升业务决策能力

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