企业数据平台的定义、作用及搭建方法

企业数据平台的定义

数据平台其实就是将公司所有的数据，包括销售数据、财务数据、客户数据，还有一些行业数据，进行收集整理，按照一定的主题展示。比如财务分析的主题，会囊括一些财务相关的报表，包括公司的盈利分析、亏损点分析等等。通过对这些主题的分析和展示，去准确展示公司的经营情况，以及行业动态，从而为公司的经营提供比较准确的科学指导，进而实现持久的盈利。

企业数据平台的作用

（1）从业务上的视角来看：公司业务系统过多，彼此的数据没有打通。这种情况下，数据分析工作十分繁琐，可能需要分析人员从多个系统中提取数据，再进行数据整合，之后才能分析。企业数据平台可以更及时地处理数据并且降低整合数据的出错率。

（2）从系统的视角来看：业务系统压力大，而不巧，数据分析又是一项比较费资源的任务。通过将数据抽取出来，独立服务器来处理数据查询、分析任务，来释放业务系统的压力。

（3）从性能的视角来看：公司业务不断扩张，产生的数据量也会越来越大。可能是历史数据的积累，也可能是新数据内容的加入，当原始数据平台不能承受更大数据量的处理时，或者是效率已经十分低下时，重新构建一个大数据处理平台十分必要。

一个数据平台的出现，不仅可以承担数据分析的压力，同样可以对业务数据进行整合，也会不同程度的提高数据处理的性能，基于数据平台实现更丰富的功能需求。

企业数据平台的搭建方法

（1）业务应用：其实指的是数据采集，你通过什么样的方式收集到数据。互联网收集数据相对简单，通过网页、App就可以收集到数据，比如很多银行现在都有自己的App。

更深层次的还能收集到用户的行为数据，可以切分出来很多维度，做很细的分析。但是对于涉及到线下的行业，数据采集就需要借助各类的业务系统去完成。

（2）数据集成：指的其实是ETL，指的是用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。

（3）数据存储：指的就是数据仓库的建设了，简单来说可以分为业务数据层（DW）、指标层、维度层、汇总层（DWA）。

（4）数据共享层：表示在数据仓库与业务系统间提供数据共享服务。Web Service和Web API，代表的是一种数据间的连接方式，还有一些其他连接方式，可以按照自己的情况来确定。

（5）数据分析层：分析函数就相对比较容易理解了，就是各种数学函数，比如K均值分析、聚类、RMF模型等等。

列存储让磁盘中的各个Page仅存储单列的值，并非整行的值。这样压缩算法会更加高效。进一步说，这样能够减少磁盘的I／O、提升缓存利用率，因此，磁盘存储会被更加高效的利用。

而分布式计算能够把一个需要非常大的算力才能解决的问题分成很多小部分，接着把这些部分给到许多计算机同时处理，然后把这些计算结果综合起来，得到最终的结果。

（6）数据展现：结果以什么样的形式呈现，其实就是数据可视化。

（7）数据访问：看是通过什么样的方式去查看这些数据

大数据平台表示数据平台其实就是将公司所有的数据，包括销售数据、财务数据、客户数据，还有一些行业数据，进行收集整理，按照一定的主题展示。