国内BI厂商有哪些？有没有人知道？
阅读量：2667
行业解决方案
覆盖金融、制造、医疗、政府、零售等主流行业
联系我们: 400-878-3819
服务与支持
思迈特软件提供多种自动和人工服务方式，为您的产品使用和项目保驾护航
投诉热线：199-2645-9486
投诉邮箱：complain@smartbi.com.cn
400-878-3819
数据预测的方法
商业智能BI产品更多介绍：https://www.smartbi.com.cn/
商业智能BI产品更多介绍：点击前往
数据预测的方法（一）定性预测法
主要依赖于人的主观判断。当可供参考的历史数据很少时，采用定性预测方法最合适。
数据预测的方法（二）时间序列预测法
运用历史数据对未来进行预测，它尤其适用于每年基本模式变化不大的场景。
数据预测的方法（三）因果关系预测法
假定需求预测与某些因素相关，因果关系预测法可以找到这些因素与需求的关联性，通过预测这些外界因素的变化来预测未来。
数据预测的方法（四）仿真法
模拟模型允许预测人员对预测的条件作一定程度的假设。
科学的预测需经历确定需求—获取数据—分析数据—建立模型—预测未来—支持决策。
先要确定预测的对象、目标和范围，这里的范围包括地理范围和时间范围。收集所需的数据，对数据进行预处理，同时分析数据的周期性、季节性、趋势性和随机性。选择预测方法建立模型，同时要确认模型对预测是否有效。根据前面的数据信息和预测模型对预测对象做出合理的预测。通过预测结果，可为即将到来的事物制定决策，以完成预测的目标。
热门文章
商业智能BI资料包
扫码添加「小麦」领取 >>>
新一代商业智能BI工具
覆盖传统BI、自助BI、现代BI不同发展阶段，满足企业数字化转型的多样化需求
