行业解决方案
覆盖金融、制造、医疗、政府、零售等主流行业
联系我们: 400-878-3819
服务与支持
思迈特软件提供多种自动和人工服务方式，为您的产品使用和项目保驾护航
投诉热线：199-2645-9486
投诉邮箱：complain@smartbi.com.cn
400-878-3819
交互式数据可视化工具
商业智能BI产品更多介绍：https://www.smartbi.com.cn/
相关文章推荐
-
深耕数据可视化，Smartbi为川蜀企业解锁决策新价值从成都的科创企业到绵阳的制造工厂，从宜宾的白酒企业到南充的现代农业，海量数据在业务运转中不断产生。如何将这些分散的数据转化为清晰的决策依据，成为企业突破增长瓶颈的重要课题。而数据可视化，正是打通数据孤岛、释放数据价值的核心抓手。作为国内数据可视化领域的深耕者，思迈特软件正以技术实力和本地化服务，为川蜀企业提供贴合需求的解决方案。一、技术适配川企多元业务场景川蜀企业业态丰富，既有快速迭代的互联网公司，也有重流程的制造企业，还有注重品牌沉淀的消费类企业。不同行业对数据的需求差异显著，这就要求数据可视化工具具备强大的兼容性。Smartbi支持 MySQL、Oracle、Hadoop等200 多种数据源接入，无论是生产线上的实时设备数据，还是电商平台的用户行为数据，抑或是财务系统的报表数据，都能实现一站式整合。针对制造企业关注的产能分析，它能通过动态仪表盘展2025-08-15 -
可视化数据的常见形式在信息爆炸的时代，数据的价值日益凸显，但原始数据往往杂乱无章，难以直接为人们所理解和利用。而数据可视化通过将抽象的数据转化为直观的图形、图像等形式，让数据变得清晰易懂，成为企业洞察数据规律、辅助决策的重要手段。目前，可视化数据的常见形式多样，每种形式都有其独特的优势和适用场景，而 Smartbi 在这些可视化形式上展现出了卓越的能力。表格表格是最基础也最常用的可视化数据形式之一，它以行列结构清晰地呈现数据，适合展示详细的数据信息，便于进行数据的对比和查阅。无论是企业的财务数据明细、员工信息表，还是产品的销售清单，表格都能将数据有条理地呈现出来。Smartbi 在表格可视化方面表现出色，支持制作各种复杂的表格，如交叉表、动态表等。它以 Excel/WPS 为设计器，用户可以像在 Excel 中一样轻松设计表格样式，设置数据格式、条件格式等。2025-08-12 -
一文读懂可视化数据平台：概念、原理与价值随着数字化转型的不断深入，企业对数据的需求日益多样和复杂。可视化数据平台应运而生，成为连接海量数据与业务洞察的关键桥梁。本文将帮助你全面了解可视化数据平台的核心概念、工作原理及其为企业带来的价值。 一、什么是可视化数据平台？可视化数据平台，是一种集数据采集、处理、分析与可视化于一体的智能化平台。它通过将复杂的数据转换成易于理解的图形、图表和仪表盘，帮助用户直观洞察业务状况和趋势，实现数据驱动的高效决策。 二、可视化数据平台的核心原理1. 多源数据整合平台支持从ERP、CRM、财务系统、物联网设备、第三方应用等多种数据源实时或批量采集数据，打破数据孤岛。2. 数据清洗与建模通过数据预处理、清洗和转换，构建统一的数据模型和指标体系，确保数据质量和分析口径一致。3. 智能分析引擎利用统计分析、机器学习、AI自然语言处理等技术，支持趋势预2025-08-08 -
数据可视化大屏：企业决策的“驾驶舱”在信息爆炸的时代，管理者每天面临大量的数据决策任务。如何快速捕捉核心运营信息、洞察业务异常、及时采取行动？数据可视化大屏被誉为“企业驾驶舱”，在这一场景中发挥了关键作用。本文从逻辑、设计、技术融合角度出发，全面剖析可视化大屏构建策略，重点展示 Smartbi ABI 平台如何支持从策划到落地的全流程要求，帮助企业建立“高效、实时、可交互”的决策中枢。一、为什么需要大屏——价值与场景分析1. 价值一：信息一览即洞察○ 在一个屏幕上，管理者能快速辨识核心指标偏离底线○ 适合用于日常运营查看、紧急调度、战略研判2. 价值二：实时预警+快速响应○ 配合数据刷新，可结合指标异常提醒功能○ 实现管理人员快速介入及跨部门协同响应3. 价值三：统一传播与组织共识○ 大屏作为信息发布窗口，2025-08-08 -
数据看板：企业数据可视化的“指挥中心”在数字化经营日益深入的今天，数据早已成为企业的核心资产。如何让管理者快速洞察全局、实时掌控业务？答案正是：数据看板。作为可视化分析的重要载体，数据看板不仅是企业数据集中呈现的窗口，更是驱动业务决策的“指挥中心”。它打破了信息孤岛，将分散在各系统的数据汇聚于一屏，助力企业实现从“看数据”到“用数据”的跃迁。什么是数据看板？数据看板（Dashboard）是一种将关键业务指标、分析图表、运行状态等信息，整合展示在统一界面的工具。它通常具备良好的视觉设计、实时刷新能力、强交互性，能够帮助不同岗位、不同层级的人员，快速掌握最关心的业务动态。根据使用对象和应用场景，数据看板可分为管理驾驶舱、业务运营看板、销售监控面板、营销投放看板、财务风险监测等多种形式。为什么企业都在构建数据看板？1. 一屏掌控全局高管无需翻阅多个系统、报表或文件，只需打开数据看板，即可一目了2025-08-08 -
数据可视化大屏在不同场景中的应用各行业在构建数据可视化大屏时，其业务目标与关注重点存在巨大差异。政府监控注重空间事件响应，金融关注风险与交易，零售关注销售与库存……因此，大屏设计必须结合行业特性和业务场景进行定制。本文梳理四大行业场景，结合 Smartbi 一站式ABI平台能力，提供可落地、多端适配的大屏构建路径与实战建议。一、金融行业：风控与交易监控1. 核心需求○ 实时监控交易量、交易金额○ 风险预警（如异常交易结构、可疑IP/卡行为）○ 合规性与审计记录2. 大屏模块设计○ 实时KPI卡片（当日交易额、交易笔数）○ 趋势分析：折线图显示交易变化曲线○ 风险捕捉：热力图映射问题集中地区○ 异常监控：图层高亮标记异常交易频次○ 审计日志轮播表，显示黄色/红色预警级别3.2025-08-07 -
数据可视化的核心价值在大数据和智能决策时代，企业积累的数据越来越多，分析手段也愈加多样。但无论使用何种分析技术，最终都需要以**“看得懂、用得上”的形式呈现出来，这正是数据可视化**的核心使命。数据可视化，远不只是“把数据画成图表”这么简单，它是连接人和数据、驱动洞察和行动的关键桥梁。本文将从业务视角出发，解析数据可视化的五大核心价值。 一、数据可视化是什么？数据可视化，是指将结构化或半结构化的数据，通过图表、地图、图形组件等形式，以直观、交互的方式进行表达，帮助用户更快理解数据、发现趋势、识别问题、辅助决策。它不止是一种表达方式，更是一种高效认知工具，让数据从“静态的文本和表格”，变成“动态可探索的信息地图”。 二、数据可视化的五大核心价值1. 提升理解效率：一眼看出业务关键研究显示，人类处理图像的速度远超文本。数据可视化可以极大缩短“从数据到理解2025-08-07 -
一图胜千言：数据可视化如何破解业务难题？企业业务发展中，常常会遇到各种“看不见”“摸不着”的难题：● 业绩下滑，原因不明；● 库存积压，无法及时调整；● 客户流失，找不到具体原因；● 市场推广效果难以评估；● 多部门数据口径不一，无法统一决策……传统的文字报告和海量数字表格，往往让管理层和业务人员“看花了眼”，决策难度陡增。这时，数据可视化的力量便显现出来：一张图，胜过千言万语。 一、数据可视化破解业务难题的关键优势1. 直观呈现，让问题“浮出水面”通过柱状图、折线图、热力图、漏斗图等多种图形，关键业务指标和异常情况一目了然，帮助业务人员快速锁定问题所在。2. 多维度交叉分析，揭示深层次原因可视化工具支持交互式钻取、多维切片，助力业务从整体趋势跳转到具体维度，找到业绩下滑的具体环节或客户流失的关键节点。3. 实时监控，快速响应市场2025-08-06 -
数据可视化：如何选择合适的图表类型？在数据可视化中，“选错图表”是最常见、但又最容易被忽视的问题。一个不合适的图表，轻则让人看不懂，重则可能误导决策。选对图表类型，才能真正让数据说话。那么，面对不同的数据内容与分析目标，我们该如何选择合适的图表类型？本文将系统梳理图表选择的逻辑与常用搭配，并结合思迈特软件 Smartbi 平台的实践经验，为你提供专业建议。 一、图表选择的本质：匹配“数据结构 + 分析目的”选图表不是随意美化，而是要解决一个核心问题：“这张图，想让谁看懂什么？”因此，图表类型的选择需综合考虑两大维度：1. 数据结构类型：是维度？指标？时间序列？占比？多维交叉？2. 分析目标或意图：是对比？趋势？占比？分布？关联关系？明确这两点，图表选择就有了逻辑基础。 二、常见数据可视化图表类型与适用场景图表类型适用场景推荐使用时机柱状2025-08-06 -
如何通过可视化数据提升企业运营效率？在数字化转型浪潮中，企业面临海量数据的挑战与机遇。据IDC预测，到2025年全球数据总量将达175ZB，但仅有1%的数据被有效分析利用。如何将数据转化为可执行的洞察，成为提升企业运营效率的核心问题。数据可视化作为连接数据与决策的桥梁，正成为企业降本增效的关键工具。 一、数据可视化对企业运营的核心价值1. 加速决策效率，减少信息滞后● 传统模式痛点：依赖人工报表或Excel分析，数据处理耗时且易出错，决策延迟导致市场机会流失。● 可视化解决方案：通过动态仪表盘（如销售趋势图、库存热力图），管理层可实时查看关键指标（如营收、转化率、库存周转率），快速识别异常波动并制定策略。● 案例：某零售企业通过销售数据可视化，将季度分析周期从15天缩短至2小时，库存周转率提升25%。2. 提升运营透明度，打破部门信息孤岛●&nb2025-08-05
试用申请
更聪明的大数据分析软件，快速挖掘企业数据价值！
