行业解决方案
覆盖金融、制造、医疗、政府、零售等主流行业
联系我们: 400-878-3819
服务与支持
思迈特软件提供多种自动和人工服务方式，为您的产品使用和项目保驾护航
投诉热线：199-2645-9486
投诉邮箱：complain@smartbi.com.cn
400-878-3819
可视化图形
商业智能BI产品更多介绍：https://www.smartbi.com.cn/
相关文章推荐
-
如何搭建一个高效的交互式BI看板？交互式BI看板（BI Dashboard）是现代数据分析体系的重要组成部分，它通过图形化、动态交互的方式，将关键业务指标以图表、地图等形式呈现，实现数据的“所见即所得”。本文将系统解析如何从数据准备到看板设计，构建一个兼顾美观性、实用性与交互性的BI看板，帮助企业实现更敏捷的数据洞察。一、交互式BI看板的特点实时刷新：指标数据可同步更新，支持API或定时任务获取多维度分析：支持数据下钻、筛选、联动图表丰富：柱状图、折线图、饼图、地图、仪表盘等多种可视化元素响应式设计：适配PC端、大屏、移动端权限控制：不同角色看到的数据内容不同二、搭建高效交互式BI看板的五大步骤1. 明确看板目标与用户在搭建前，需确定：看板的核心业务目的（例：监控销售目标、跟踪项目进度）使用人群（高管/中层/一线员工）展示频率与终端（PC、移动、电视大屏等）2. 准备数据源并统一口径2025-05-12 -
深度剖析校园大数据的价值体现随着物联网、人工智能和云计算技术的普及，校园内师生行为、教学资源、管理流程等海量数据被实时采集、存储和分析。据教育部《教育信息化2.0行动计划》显示，全国超过80%的高校已部署大数据分析系统，用于优化教学管理、提升科研效率和改善校园服务。然而，如何将这些数据转化为实际价值，成为教育机构面临的关键问题。 校园大数据的价值体现：从数据到决策的跃迁1. 教学管理优化：精准诊断与动态调整校园大数据通过整合教务系统、课堂互动平台、考试成绩等多源数据，可构建学生学习画像。例如，通过分析学生课堂出勤率、作业完成度、在线学习时长等指标，教师可快速识别学习薄弱环节，针对性调整教学策略。某985高校通过大数据分析发现，大一新生的数学课程平均成绩与课后习题完成率呈显著正相关，据此优化了分层教学方案，使课程通过率提升23%。2. 学生行为分析：个性化成长路径规划学2025-05-12 -
深度解析跨数据库联合查询的价值在数据孤岛日益严重的企业环境中，跨数据库联合查询（Cross-Database Query）成为解决多源数据整合难题的关键技术。它使得企业无需迁移数据或建立复杂ETL流程，即可实现异构数据库之间的数据整合与统一分析。本文将深入解析跨库查询的实现方式、核心价值及典型应用场景，助力企业提升数据分析效率与决策能力。一、什么是跨数据库联合查询？跨数据库联合查询是指通过一套查询语句，对来自多个数据库的数据表进行联合查询和分析，常用于如下情况：● 数据分布在不同的业务系统（如ERP、CRM、SRM等）● 不同系统使用不同数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL）● 需在查询层统一整合多个系统的数据，而非先导入统一平台现代BI工具普遍支持跨库数据建模与查询，将这种能力集成到可视化分析流程中，极大提2025-05-12 -
如何选择适合的数据地图可视化工具？在交通监控、疫情追踪、营销分析、政务治理等场景中，地图作为空间信息的载体，成为数据可视化的重要组成部分。相比传统图表，地图可展示区域分布、地理趋势与空间聚集效应。选好地图可视化工具，是构建有效地理数据分析系统的第一步。本文将围绕地图可视化工具的核心功能、选型要点以及主流产品进行全面解析。一、地图可视化工具的核心功能1. 多类型地图支持包括行政区域图（省、市、区）、热力图、飞线图、点图、轨迹图等。2. 图层叠加与自定义样式支持基础地图上叠加多图层、图标、标签，并自定义颜色、形状、透明度等样式。3. 空间数据绑定与交互联动可将指标数据与地理位置绑定，并实现点击、缩放、下钻、联动图表等交互操作。4. 地图数据源兼容性可读取 GeoJSON、Shapefile、经纬度坐标点等格式，支持在线或本地地图底图服务。5.&nb2025-05-12 -
企业数据中台的核心价值与实施路径数据是企业最重要的生产要素之一。但数据碎片化、重复建设、难以复用等问题普遍存在。企业数据中台的出现，正是为了解决这些问题，打通数据孤岛，统一标准，提升企业整体数据资产的利用效率。本文将解析数据中台的核心价值、构建路径与落地建议。一、什么是数据中台？数据中台是企业内部的“数据能力共享中心”，本质上是一个面向多业务部门的数据服务平台。它通过整合底层数据，构建统一的数据模型、指标体系和数据服务能力，为前台业务系统提供标准化数据支持。二、数据中台的核心价值1. 数据资产统一管理建立主数据、维度、指标等统一标准，打破各部门“各自为政”的局面，提升数据一致性。2. 降低数据重复建设成本数据治理标准化后，不同业务线可复用公共数据层，避免重复采集和开发。3. 快速支持多业务场景通过API或数据服务快速响应不同业务需求，实现“数据即服务”。4. 提升数据分析效率分析师2025-05-12 -
可视化平台如何助力企业数字化转型？企业数字化转型是提升竞争力、实现可持续发展的必然选择。而可视化平台作为数字化转型的重要工具，凭借强大的数据处理与展示能力，正深刻改变企业的运营与决策模式。本文将深入探讨可视化平台在企业数字化转型中的作用，助力企业在数字化转型浪潮中把握先机。一、打破数据壁垒，实现数据整合与共享企业在运营过程中会产生海量数据，这些数据分散在不同的业务系统中，形成数据孤岛。可视化平台能够整合来自企业内部各部门、外部合作伙伴等多源数据，通过数据清洗、转换和加载，将复杂的原始数据转化为结构化信息。统一的数据存储与管理，打破了部门之间的数据壁垒，实现数据的高效共享，为企业全面掌握运营状况提供基础。二、直观呈现数据，辅助科学决策传统的表格数据难以直观展现数据间的关系和趋势，可视化平台通过图表、图形、仪表盘等多样化的可视化形式，将数据以直观易懂的方式呈现。管理者能够快速获取关键信息2025-05-12 -
常见的人力资源数据可视化图表类型及作用数据可视化作为HR数据分析的核心工具，能够将复杂的人力资源数据转化为直观的图表，帮助管理者快速洞察趋势、识别问题并制定策略。 人力资源数据可视化图表类型及作用1. 柱状图与条形图：直观对比与趋势分析作用：用于比较不同部门、岗位或时间段的员工数量、绩效指标（如离职率、招聘周期）等。应用场景：例如，通过柱状图对比不同部门的员工流失率，快速定位高风险部门；条形图展示各岗位的招聘周期，优化招聘流程效率。2. 折线图：追踪动态变化趋势作用：展示员工流动率、绩效评分、培训参与度等随时间变化的趋势。应用场景：分析年度员工离职率变化，识别潜在问题拐点；追踪新员工入职后绩效提升曲线，评估培训效果。3. 饼图与环形图：结构比例分析作用：呈现员工性别、年龄、职级、部门占比等结构化数据。应用场景：通过饼图直观展示公司员工性别比例，评估性别多样性；环形图对比不同职级2025-05-12 -
ABI增强分析的应用场景随着数据分析从“结果展示”向“智能洞察”转型，ABI（Augmented Business Intelligence，增强商业智能）正在成为下一代BI的重要趋势。ABI增强分析通过自动化、预测性建模与自然语言交互，大幅降低了数据分析门槛，让业务人员也能像数据分析师一样自主获取洞察。本文将解析ABI的核心能力，并结合典型应用场景，展示其在各行业的落地价值。一、什么是ABI增强分析？ABI（增强分析）是由Gartner提出的新一代BI理念，核心是通过以下三类技术，赋能业务人员进行数据决策：1. 自动化数据准备：自动清洗、整合数据，提升数据可用性2. 智能分析推荐：自动识别数据规律，推荐相关图表或分析路径3. 自然语言交互：通过问答式界面获取图表或数据洞察，无需写SQL或配置复杂逻辑Smartbi 等平台已率先集成增强分析能力2025-05-12 -
如何选择合适的数据可视化软件？数据可视化大屏展示作为释放数据价值的关键手段，能够将海量复杂的数据转化为直观易懂的信息，助力企业快速做出明智决策。思迈特软件凭借在该领域的深厚技术积累，打造出功能强大的数据可视化大屏展示解决方案，其涵盖的核心技术指标在数字化决策场景中发挥着至关重要的作用。 首先，数据的精确性是数据可视化大屏展示的核心根基。在企业的各类决策场景中，准确的数据是做出正确决策的前提。思迈特软件通过先进的数据质量管理技术，从数据的源头采集开始，便对数据进行严格把控。例如在零售行业，从门店的销售数据采集，到供应链环节的库存、物流数据整合，思迈特软件运用数据清洗、验证和纠错机制，确保每一个展示在大屏上的数据都真实可靠。这使得企业管理者在制定采购计划、销售策略时，能够依据精准的数据做出科学判断，避免因数据偏差导致的资源浪费和市场机会错失。 实时性是思迈特软件数2025-05-09 -
深度剖析：热力图绘制全攻略企业需要高效分析用户行为、优化产品体验并提升转化率。热力图（Heatmap）作为一种直观的数据可视化工具，能够帮助企业精准洞察用户关注点、交互习惯及潜在问题，从而优化网站、APP或营销策略。热力图的三大核心价值用户行为可视化：通过颜色深浅展示用户点击、滚动、停留等行为，直观呈现热点区域。优化用户体验（UX）：识别用户兴趣点与流失环节，指导页面布局、按钮设计及内容优化。提升转化率（CRO）：分析关键页面的用户注意力分布，优化CTA（行动号召按钮）位置，提高点击率。常见的热力图类型包括：点击热力图（Click Heatmap）：显示用户点击密集区域。滚动热力图（Scroll Heatmap）：反映页面浏览深度。注意力热力图（Attention Heatmap）：结合眼动追踪技术，模拟用户视觉焦点。接下来，我们将以思迈特（Smartbi）工具为例，详细介绍2025-05-08
试用申请
更聪明的大数据分析软件，快速挖掘企业数据价值！
