行业解决方案
覆盖金融、制造、医疗、政府、零售等主流行业
联系我们: 400-878-3819
服务与支持
思迈特软件提供多种自动和人工服务方式，为您的产品使用和项目保驾护航
投诉热线：199-2645-9486
投诉邮箱：complain@smartbi.com.cn
400-878-3819
数据分析报表
商业智能BI产品更多介绍：https://www.smartbi.com.cn/
相关文章推荐
-
传统报表与动态报表的对比在企业数据应用中，报表是传递信息的核心载体。随着数据量激增和业务节奏加快，传统报表逐渐难以满足需求，动态报表凭借灵活高效的特性成为趋势。二者在功能、效率、价值上的差异显著。数据呈现形式：静态固化 vs 动态交互传统报表以静态格式（如 Excel 文件、PDF）呈现，数据一旦生成便固定不变，用户只能被动查看预设内容。例如，月度销售报表生成后，若想查看某产品的周度数据，需重新制作或手动筛选，操作繁琐。 动态报表则支持实时交互，用户可通过筛选、钻取、联动等操作自主探索数据。比如用 Smartbi 自助分析报表，让分析更灵活。l 即席查询。自由的清单明细查询。能通过简单的拖拽勾选操作获取所需数据，在大数据量明细查询时具备绝对性能优势。 l 透视分析。用于自动统计OLAP分析。采用“类Excel数据透视表”的设计，基于数2025-08-15 -
BI报表的核心作用解析BI 报表，即商业智能报表（Business Intelligence Report），它通过数据收集、整理、分析与可视化，将复杂的数据转化为直观易懂的图表、报表，帮助企业管理者快速掌握业务状况，从而作出科学决策。 强大的数据整合能力是 BI 报表的核心优势之一。企业内部往往存在多个数据源，如 ERP、CRM 系统数据，以及外部的市场数据等。这些数据分散在不同的系统中，形成了数据孤岛。而 BI 报表能够对接多种数据源，实现无缝集成，打破数据孤岛，为全面分析提供坚实基础。 而Smartbi作为国产领先的BI报表厂商，它提供企业级数据管理平台，无论是大数据、结构化还是非结构化数据，都能高效集成，并提供基于业务的统一数据视图，让企业能够从全局视角审视业务数据。实时性是2025-08-14 -
BI 报表平台的工作原理解析BI 报表平台是企业数据可视化与决策支持的核心工具，其工作原理围绕 “数据流转 - 处理 - 呈现 - 应用” 全流程展开，通过系统化的技术架构实现数据价值的高效释放。Smartbi 作为国内领先的 BI 报表平台，在各环节展现出独特优势。数据连接与整合：打破数据孤岛BI 报表平台的第一步是打通数据源，将分散在数据库（MySQL、Oracle）、Excel 文件、云平台、业务系统（ERP、CRM）中的数据汇聚起来。这一步需解决多源数据格式不统一、接口不兼容的问题，形成标准化的数据资产。 Smartbi 支持多种数据源连接，无论是传统数据库还是实时流数据，都能通过可视化配置快速接入。 数据处理与建模：让数据 “可用”原始数据需经过清洗（去重、补全缺失值）、转换（格式统一、指标计算）和建模（定义维度、度量、层级关系），才能用于报表制作2025-08-14 -
深度解析数据报表的制作流程数据报表是企业传递数据信息、支撑决策的重要载体，一份高质量的数据报表能清晰呈现业务状况、揭示数据规律。但数据报表的制作并非简单的数据罗列，而是一套系统的流程，每个环节都影响着报表的最终效果。下面，我们深度解析数据报表的制作流程，并看看 Smartbi 如何在各环节助力报表制作更高效、更优质。第一步：明确报表需求与目标制作数据报表的第一步，是清晰明确报表的需求和目标。要弄清楚报表的使用者是谁（如管理层、业务人员、客户等）、用于什么场景（如日常监控、决策分析、对外汇报等）、需要呈现哪些核心指标（如销售额、利润率、用户增长率等）。不同的使用者和场景对报表的要求差异很大。例如，给管理层看的决策报表需要简洁直观，突出核心指标和趋势；给业务人员看的运营报表则需要详细的数据明细，方便他们排查问题。明确需求后，才能确定报表的主题、范围和呈现方式，避免做无用功。Sma2025-08-12 -
从我的选型经历看，企业该这样选数据报表工具作为公司负责数据报表工具选型的人，这段时间真是下了不少功夫。毕竟报表对企业运营太重要了，选对工具能让数据分析和决策效率大大提升。经过一番摸索，我总结出几个关键要点，也找到了适合我们的工具，想和大家分享一下。先搞清楚自己要啥一开始，我就明确了，得先知道我们公司到底需要这工具来做什么。从业务来看，销售日报这种日常报表得能实时更新，还得有动态仪表盘和异常提醒；年度财务分析这类给决策做支持的，得能多维度分析，最好还有 AI 预测功能；对外汇报的报表，颜值得高，权限管理也得到位。数据量方面，我们公司不算特别大，中小数据量，轻量级工具应该就够用，但也得考虑到以后发展，不能太局限。再看使用的人，业务同事肯定希望操作简单，最好零代码；IT 部门那边，需要有开放的 API 接口；领导们经常在外，移动端适配、能一键生成报告还有数据权限管控，这些都不能少。对比了不少工具，2025-08-11 -
企业如何选择数据报表工具报表是企业运营的重要支撑，选择适用的报表开发工具对企业数据分析效果和决策质量至关重要。企业需从自身需求、平台功能、技术适配性、供应商实力等维度综合评估。一、明确核心需求要确定数据用途与使用场景：业务场景上，日常运营监控类报表需实时更新等功能，决策分析支持类需多维分析等能力，对外汇报展示类需高颜值模板等。l 数据规模上，中小数据量选轻量级工具，大数据量选专业级工具。l 用户角色上，业务人员需零代码操作，IT 人员需开放接口，管理层需移动端适配等。Smartbi 电子表格软件以 “真 Excel” 为特色，用 Excel/WPS 作设计器，能完成数据准备、报表开发等功能，满足复杂报表需求，降低开发门槛，契合企业多方面需求。 二、关键功能对比评估需关注数据连接、设计灵活、自动化、数据安全、协作分享、性能稳定等：l 数2025-08-11 -
数据报表：让数据更直观，决策更精准在信息爆炸的时代，企业每天都会产生海量数据。这些数据若不能被有效利用，就只是一堆无意义的数字。而数据报表作为数据呈现与分析的重要载体，能将复杂的数据转化为直观的信息，为企业决策提供有力支撑。传统数据报表的局限传统数据报表多依赖本地表格工具制作，在数据处理、协作和分析方面存在明显短板。多人协作时，版本混乱、信息不同步是常有的事，严重影响工作效率。而且，数据录入全靠人工，容易出现格式错误、数值偏差等问题，导致报表准确性大打折扣。在数据分析环节，传统工具功能有限，难以将数据转化为直观的可视化图表，更无法深入挖掘数据背后的规律，让决策者难以快速把握关键信息。数据报表的突破：直观呈现，高效赋能协作优化，数据同步更顺畅依托技术发展，数据报表的协作模式不断升级。多人可共同参与同一份数据报表的编辑，修改内容能及时同步，避免了版本冲突和重复劳动。比如，企业的项目团队在2025-08-11 -
智能报表软件如何帮助财务人解放双手？一、财务工作面临的挑战：低效重复与数据困境在数字化转型的浪潮下，财务人员仍面临诸多挑战：1. 重复性工作占用大量时间：数据录入、报表生成、格式调整等基础操作消耗60%以上的工作时间；2. 数据准确性风险：人工处理易出现计算错误或数据遗漏，影响决策可信度；3. 多源数据整合难题：财务数据分散在ERP、Excel、云端等多平台，跨系统整合效率低下；4. 动态需求响应滞后：业务部门频繁提出定制化报表需求，传统工具难以快速响应。这些痛点不仅拖慢财务流程，还可能导致企业错失市场机遇。智能报表软件的出现，正是为财务人员提供“解放双手”的关键解决方案。 二、智能报表软件：财务数字化转型的核心驱动力智能报表软件通过自动化、智能化和可视化技术，彻底改变传统财务工作的模式，其核心价值体现在以下几个方面：1. 自动化数据处2025-08-08 -
企业财务报表可视化：让财务数据更直观在数字化转型的浪潮下，企业对财务数据的高效利用已成为核心竞争力之一。然而，传统财务报表以文字和数字为主，信息密度高但缺乏直观性，导致管理层和财务人员在分析时面临效率低、理解难等痛点。财务报表可视化的出现，通过将复杂数据转化为图表、仪表盘等形式，正在重塑企业财务分析的范式。 一、财务报表可视化：为什么是企业刚需？1. 提升数据理解效率，降低认知门槛传统财务报表依赖表格和公式，对使用者的专业知识要求较高。而可视化通过动态图表、热力图、趋势线等工具，将资产负债表、利润表、现金流量表等数据转化为“一目了然”的图形。例如，管理层可通过柱状图快速对比不同季度的营收变化，或通过折线图识别成本异常波动点，决策时间缩短50%以上。2. 支持数据驱动决策，规避风险可视化技术能直观呈现财务数据间的关联性。例如，通过散点图分析销售费用与利润的正相关性，或利用仪表盘2025-07-31 -
告别报表黑洞！用数据可视化激活企业数据价值“月初要报表，月中要报表，月底还要报表。”“要了N张报表，老板只看那一列。”“不同系统数据口径不一致，数字对不上谁也不敢拍板。”如果你对这些场景感同身受，那你正处于“报表黑洞”之中。报表不是问题，问题在于报表太多、太慢、太碎、没人看。是时候用数据可视化，走出这个黑洞，把“数”变成“用得上的价值”。 一、企业为何陷入“报表黑洞”？很多企业在信息化初期，依赖手工报表、Excel统计、系统导数，久而久之形成了典型的“报表依赖症”：症状描述报表泛滥报不完、看不完，80%的内容无人使用信息碎片来自多个系统，字段口径不一致，难整合响应迟缓从提需求到出报表，周期以天计分析断层报表只“展示”，不能“解释”“预测”决策脱节数据不能驱动行动，业务靠经验拍板这些问题不仅耗费人力，更耽误时机。真正的问题不是缺报表，而是缺“可视、可懂、可用”的数据视图。2025-07-30
试用申请
更聪明的大数据分析软件，快速挖掘企业数据价值！
