行业解决方案
覆盖金融、制造、医疗、政府、零售等主流行业
联系我们: 400-878-3819
服务与支持
思迈特软件提供多种自动和人工服务方式，为您的产品使用和项目保驾护航
投诉热线：199-2645-9486
投诉邮箱：complain@smartbi.com.cn
400-878-3819
智能软件
商业智能BI产品更多介绍：https://www.smartbi.com.cn/
相关文章推荐
-
Smartbi赋能商业数据分析，开启企业智能决策新篇商业数据分析作为挖掘数据价值、助力企业决策的重要手段，逐渐成为企业发展的核心驱动力。通过科学的数据分析，企业能够深入了解市场动态、优化运营流程、提升客户满意度，并在激烈的市场竞争中占据优势。 商业数据分析的关键作用商业数据分析的核心在于通过对海量数据的收集、整理和分析，提取有价值的信息和洞察，从而为企业决策提供支持。这一过程不仅能够帮助企业发现潜在的市场机会，还能优化运营策略，提升企业的竞争力和盈利能力。在实际应用中，商业数据分析可以帮助企业实现多个目标。例如，通过对销售数据的分析，企业可以预测市场需求，优化库存管理，减少库存积压和缺货风险；通过对客户行为数据的分析，企业可以精准定位客户需求，提供个性化服务，提升客户满意度和忠诚度。此外，商业数据分析还能帮助企业优化内部管理流程，提高运营效率。通过对生产、供应链等环节的数据分析，企业可以发现潜在的瓶颈2025-05-12 -
Smartbi AIChat：颠覆传统，开启智能时间计算新时代在数据分析的领域中摸爬滚打，传统时间计算的复杂程度，相信不少人都深有体会。以往使用传统数据分析工具时，每一次进行时间维度相关的分析，都像是一场繁琐的战役。就拿销售经理分析季度销售趋势来说，得先手动构建季度时间指标，从年、月、日、周等基础维度一步步搭建，过程中要确保时间段定义准确无误、数据格式统一、时间区间不出差错，任何一个小细节疏忽，都可能导致分析结果偏差。对于有技术背景的人，或许还能凭借耐心和细心完成，但非技术出身的业务人员，往往会被这些步骤折磨得焦头烂额。我就曾遇到过这样的困扰，在一次重要的销售数据分析中，因为定义季度时间维度时，一个日期的小失误，导致整个季度销售趋势分析完全错误，差点误导了后续的销售策略制定。这种手动构建时间维度的方式，不仅耗费大量精力，还容易出错，简直就是业务人员进行数据分析的一大拦路虎。直到接触了 Smartbi AICha2025-05-06 -
告别业绩隐患，拥抱Smartbi智能预警新篇在企业运营的浪潮中，精准把握销售业绩动态至关重要。就像某公司的总监，每月都需紧盯销售人员的业绩报表，人工筛查未达标的情况，这无疑是一场与时间和精力的较量，效率低下且易有疏漏。 但现在，Smartbi 数据预警功能横空出世，可以帮您高效灵活的实现预警！ 1. 轻松创建智能预警：在基本信息填写中，几步操作即可设置预警基础。 2. 智能数据范围界定：无需复杂操作，即便面临字段比较难题，我们也为您备好妙招。通过创建“销售额差距”这一计算度量，精准衡量每个销售人员与目标的距离，自动识别未达标情况，让关键数据一目了然。 并将创建好的“销售额差距”计算度量 添加到数据范围的表格中。 3. 精准触发条件设定：选择“销售额差距”作为预警度量，将触发条件精准设置为“大于 0”，如同安装了敏锐的业绩2025-04-29 -
智能审计系统与传统审计方式的对比随着企业数字化进程不断推进，审计工作也正从传统的手工查账、抽样分析，迈向更加高效、智能、可追溯的审计系统时代。特别是基于大数据、AI 与自动化技术的智能审计系统，正在逐步成为企业内部审计与监管审计的重要手段。本文将从多个维度对比智能审计系统与传统审计方式的差异，阐述智能审计的核心特点，并介绍思迈特软件在审计智能化领域的产品应用。 一、传统审计方式的局限性在传统审计模式下，企业审计流程多依赖人工操作，存在以下典型问题：方面传统审计方式数据处理多依赖人工导出、整理，效率低分析手段抽样检查为主，存在遗漏风险发现问题能力依靠经验，问题发现滞后审计流程审计节点手动推进，流程不透明合规风险审计覆盖率低，难以全面防控尽管传统审计方法仍具备一定专业深度，但在处理海量数据、快速反馈、全过程监控方面，已难以满足企业对合规性和效率的更高要求。 二、智能2025-04-27 -
AI智能图表与传统图表制作的对比在数据驱动的办公环境中，图表早已成为企业日常分析、沟通、决策的重要工具。但在实际使用中，传统图表制作流程往往复杂、耗时，成为提升工作效率的瓶颈。而随着AI智能图表的普及，企业正在迎来图表制作方式的重大变革。本文将系统对比传统图表与AI智能图表的差异，并重点介绍Smartbi的AIChat如何通过智能生成方式，提升效率与分析深度。一、传统图表制作流程：效率低、门槛高传统的图表制作方式多依赖人工操作，流程冗长，主要包括以下几个步骤：1. 数据准备：从多个系统导出、清洗、整理数据；2. 选择图表类型：根据经验判断使用柱状图、折线图还是饼图；3. 使用工具制作：Excel、PPT等工具手动绘制；4. 反复调整格式与排版；5. 撰写说明文字，解释图表内容。这套流程不仅耗费大量时间，还对操作者的分析能力和工具使用2025-04-22 -
智能化3.0时代，对话式分析如何保障高准确率在数字化时代，如何更高效地挖掘数据是诸多企业关注的问题。ChatBI让数据分析摆脱复杂操作，以对话形式轻松实现。而DeepSeek的出现是否能进一步提升ChatBI的准确率、响应速度与结构化输出，使其成为会思考的智能分析师。两者的融合又是否会成为行业变革新引擎，这仍需要探索和实践。 本文将结合思迈特软件的实践，探讨ChatBI对话式分析如何保障高准确率，为企业数字化转型寻找突破口。2025-04-19 -
AI智能图表制作教程：零基础也能轻松上手在信息密集的职场环境中，图表作为最直观的数据表达方式，早已成为每位业务人员的“必备技能”。然而，传统图表制作流程复杂、门槛高，让很多非专业用户望而却步。幸运的是，AI技术正在重构图表制作流程，尤其是AI智能图表制作工具的出现，正在大幅降低数据可视化的门槛。本教程将以Smartbi AIChat为例，手把手教你如何零基础轻松制作AI智能图表，真正实现“会说话就能做图表”。一、AI智能图表是什么？适合哪些人用？AI智能图表是借助人工智能技术，实现图表自动生成的可视化工具。用户只需通过自然语言描述需求，系统就能自动读取数据、选择图表类型、完成图表绘制和数据解释。适用人群包括：想快速完成图表任务的业务人员；不熟悉Excel、PPT等复杂图表工具的职场新人；需要将分析结果直观呈现的管理者；想要提升效率的企业数据使用者。二、AI智能图表制作的三步流程（以Smar2025-04-18 -
AI决策系统：如何选择适合企业的智能决策平台?随着企业数据体量的爆发式增长，传统的人工分析和报表工具已难以支撑复杂的业务决策需求。越来越多的企业开始关注和引入AI决策系统，希望借助智能算法提升决策效率与精度。然而，面对众多平台与技术选型，企业该如何判断哪种AI决策系统才真正“适合自己”？本文将从核心能力、业务适配性与平台生态三个维度，为你梳理智能决策平台的选择思路，并结合思迈特软件旗下的Smartbi AIChat产品能力，帮助你明确方向。一、明确需求：企业为什么需要AI决策系统？在考虑选择平台之前，企业应先回答以下问题：我们的决策场景是结构化数据还是半结构化数据？是否需要跨系统整合数据（如ERP、CRM、财务系统）？企业内部是否具备数据分析能力，还是需要“傻瓜式”的智能问答？如果你的回答包含“希望人人可用”“需要自然语言分析”“数据分散且口径不一”等关键词，那么，AI驱动的智能决策平台将非常契2025-04-16 -
提升市场营销效果与精准锁定目标受众的bi智能归因策略市场营销面临的挑战与 BI 智能归因的兴起在当今竞争激烈且复杂多变的市场环境中，企业要想在市场营销领域取得成功，精准锁定目标受众并提升营销效果至关重要。而 BI（商业智能）智能归因策略，正逐渐成为企业达成这些目标的有力武器，尤其是思迈特软件提供的先进 BI 解决方案，为企业实施智能归因策略提供了强大的支持。市场营销活动涉及多个环节和众多渠道，从线上广告、社交媒体推广到线下活动、邮件营销等，每个环节都可能对最终的营销效果产生影响。然而，传统的营销分析方法往往难以准确衡量各个渠道和触点的实际贡献，导致企业在资源分配和策略调整上缺乏精准依据。BI 智能归因策略的出现，改变了这一局面。整合多源数据，洞察影响路径思迈特软件的 BI 智能归因策略能够整合来自多个数据源的数据，包括网站流量数据、用户行为数据、销售数据等。通过对这些多维度数据的深度分析，能够清晰地展2025-04-02 -
战略协同！思迈特软件携手浪潮云，共筑智能数据生态Smartbi携手浪潮云，双方的战略合作聚焦云大智三大技术的融合与协同应用，赋能企业数智化转型升级。2025-03-25
试用申请
更聪明的大数据分析软件，快速挖掘企业数据价值！
