数据可视化如何打造出独树一帜的数据报表?

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数据可视化如何打造出独树一帜的数据报表?

数据分析师一般都会设计图表和数据报表。但这里并不是要求大家像设计师一样运用Photoshop等软件绘制,而是知道数据元素如何用图表更好的表达,将数据蕴含的信息展现出来。理解数据是分析师的工作,展示数据也是分析师的工作。


对于非数据分析师的岗位,诸如运营、产品和市场,每天也会接触大量的数据报表,日报周报项目报。用好图表工具,让枯燥的数据变成丰富的视觉,也是一种帮助。


重新认识图表

好的数据可视化,应该设计和数据并存。数据分析师拿到很多数据,把它们像食材般加工成美味佳肴的数据报表,但是菜色卖相不好,就让人下不了筷子。可视化就是数据的色香味,也是沟通和汇报的工具。图表给自己看,再难看也无所谓,如果需要汇报给领导和同事,美观和易读至少需要吧,不然大家怎么了解你的分析成果。今天的内容倾向于可视化报表,可视化图表的制作,做好可视化图表主要有四要素:

1、确定主题

这肯定是第一步了,在做数据可视化的时候,首先你要明了你要做什么,想要从数据获中取什么信息,有了目标才能明确的往下做。

2、准备数据

确定要自己要做的主题,要呈现出什么后,当然也要将相应的数据准备好。

3、图表选择(表达)

对于很多人(非设计师)来说数据可能容易获取,但是像要把数据转换成合适的图表进行表达反而非常困难的。因为同样的数据,用不同的图表进行展示出来,得到的效果是完全不一样的。平时可能用到最多的就是通过Excel来做图表,在Excel2010的版本里面,提供了10类共53个图表,还提供了什么数据透视图,自定义图表等等,总之种类非常多。不过尽管图表种类繁多,但其基本类型只有以下几种:

· 曲线图:用来反映随时间变化的趋势;

· 柱形图:用来反映分类项目之间的比较,也可以用来反映时间趋势;

· 条形图:用来反映分类项目之间的比较;

· 散点图:用来反映相关性或分布关系;

· 饼图:用来反映构成,即部分占总体的比例;

· 地图:用来反映区域之间的分类比较。

那知道了,基础图表的类型,那怎么去选择。国外专家Andrew Abela他将图表展示的关系分为4 类:比较、分布、构成、联系。然后根据这个分类和数据的状况给出了对应的图表类型建议。当我们不确定使用什么类型的图表的时候,可以参考下这个图。

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4、图表绘制

要想做好可视化图表,最好的方式还是需要掌握一门编程语言,只有这样你才能最合适的表达清楚出你想传达出来的数据信息。当然不会编程语言的话,现在市面上也有很多数据可视化图表工具,可以从中选择一款使用就行,像国外的Tableau,国内的Smartbi,只需要简单的鼠标拖拽维度和指标,即可快速生成图表。使用图表工具,全程无需编写表达式,零学习成本,一分钟上手。

其实Smartbi还有更强大的功能,比如切片,动态图表等可视化图表。比如各插件,通过一系列的组合可以做出半自动报表,像财务报表、咨询公司报表,都有各自的风格。下图是范例。

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