Smartbi AIChat支持用户通过自然语言实现对话分析、归因分析、趋势预测、时间计算等高级分析,帮助企业高效、深入洞察数据,释放数据价值。
以指标体系+行业知识+数据模型为基础,打造懂业务、会推理、可交付的智能问数引擎
结合AI Agent+指标体系+行业知识,打造懂业务、可交付的智能问数平台
无需明确指标提问,一句"客户资产为何下滑"即触发归因分析、趋势预测与策略建议,从分析到策略一步到位
沉淀客户标签、交易行为等多维模型,支持头部客户分析、高净值客户筛选、交易行为追踪等多场景应用
支持私有化部署,融合证券指标体系与知识库配置,已赋能多家头部券商实现智能化决策
以智能分析驱动资产管理与风控提效
无需分析基础,对话提问即得答案,如"涉农贷款增长情况",自动识别提问意图,多角度解构问题,自动归因、预测并提供行动建议
构建存贷指标体系、数据模型,结合行业知识库配置,实现懂业务、懂“人话”的行业数据分析专家辅助决策
贯穿存款管理、贷款风控、客户分层、绩效评估等场景,支持从总行到分行多、客户经理等多角色的数据决策支持需求
Smartbi AIChat融合LLM与AI Agent框架,采用RAG技术实现真正懂“言外之意”懂“行业知识”的智能分析。
大数据量快速响应
持续增强的全面向量索引
分析能力可扩展
金融级数据权限管控
管理人员可以通过 Smartbi AIChat 随时随地洞察数据背后的真实业务情况,摆脱传统报表的局限,快速掌握全面信息,进而提高决策效率和灵活性。
业务人员只需通过自然语言提问,就能快速获取数据,洞察其中规律。这种即时性和灵活性使业务人员能够更自主地进行数据分析,支持日常决策和业务优化,真正实现数据分析的无门槛化。
对于数据分析师而言,AIChat简化了即席分析的过程,减少了操作负担,让他们能够更专注于分析逻辑和数据洞察。通过自然语言指令完成复杂查询和高级分析,显著提高分析效率和质量。
Smartbi AIChat 促进管理人员、数据分析师和业务人员之间的无缝协作,通过统一指标体系,减少信息传递误差和延迟,构建更加高效、透明的决策环境,推动组织向数据驱动文化发展。
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