实时数据分析的应用价值

实时数据分析的应用价值（一）提高生产效率

基于实时数据分析技术，企业能够实时追踪企业内部包括生产设备、人员等的情况，同时还能对产品和服务生产到消费全链条的状态进行监控，提高企业的生产效率。这方面典型的场景包括实时指标加工、实时反欺诈和实时监控等。

在实时指标加工的场景下，银行对线上交易数据进行实时采集和加工计算，计算出来的指标结果可以实现实时监控，实时报表；也可以向实时工作流的下游供数，构建实时数仓，实现数据化运营。

如在银行欺诈交易监测的场景下，通过实时数据分析，能在潜在欺诈交易尚未完成前，即可提前识别采取措施，以减少银行的损失。然而仅基于传统的历史数据仓库分析，在欺诈交易完成后，即便能够识别出来，事后进行追查的成本也会比较大。

在实时监控的场景下，工厂通过传感器采集设备数据，实时监控设备的运行状态，使用规则和模型配置进行关键数据的预测；对生产流水线进行二十四小时视频监控，对于采集的视频和图像通过模型及时发现生产中的异常状态。

实时数据分析的应用价值（二）提升客户体验

基于实时数据分析技术，企业能够实时感知到客户需求并及时提供产品和服务予以满足。这方面典型的应用场景包括实时授信和实时交易。

在实时授信的场景下，针对客户的贷款申请，基于对客户数据的实时采集，通过规则计算和模型预测，金融企业在数分钟就能作出审批授信额度的决定。

在实时交易的场景下，基于实时数据分析技术，证券公司可实时追踪股市波动，计算收益和价值，根据实时价格和投资策略自动平衡投资组合。

实时数据分析的应用价值（三）提供个性化产品和服务

基于用户相关的各方面数据，例如消费记录、购买偏好等，利用实时数据分析技术，能够根据消费者需求，及时提供个性化产品和服务。

这方面典型的场景包括实时精准营销。例如，网上商城使用基于日志的实时用户行为的实时统计与分析，提供精确产品营销，提高广告转化率。另外，基于实时数据分析，还可结合GPS数据、代表性建筑等对用户进行定位，实现基于“情景”的精准商品推送，提升营销效果。