有哪些开源的BI工具？

发布时间：2022-10-11      游览量：1561

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我们整理出一些常用的开源BI工具的名称、定位、主要功能以及Github地址和官网地址供大家参考学习。

但是使用开源的BI工具也存在一定的风险：

1. 开源工具需要有一定的代码功底才行，而且有bug不稳定，没有技术服务团队来兜底，需要较高的人力成本。

2. 开源工具对于一些复杂的报表需求、可视化需求、自助探索需求等无法满足。

这时候就建议使用商用的BI数据分析工具了，功能成熟、服务有保障，算上人力成本，对比开源BI产品其实成本还是降低了的。

比如Smartbi，它是广州思迈特软件有限公司（简称：思迈特软件）自助研发的一站式BI大数据分析平台。

思迈特软件在国内BI领域处于领先地位，产品广泛应用于金融、制造、零售、政府、医疗等60+行业，获得4000+行业头部客户认可。思迈特软件在高端市场绝对领先，2021世界500强中的中国企业，50%选择了Smartbi，2021世界500强中的国内银行，80%选择Smartbi。

Smartbi是一个全能型产品，提供的功能包括数据采集接入、数据ETL处理、数据建模、指标管理、数据存储、数据分析和展现、数据挖掘和决策等，覆盖BI不同发展阶段，一个产品满足用户一条龙的BI需求。而且产品在数据准备、自助分析和智能分析具有强大的优势，还能通过分享协同功能帮企业沉淀成果，营造数据文化。

接下来我们一起来了解下Smartbi的亮点功能。

1、Smartbi拥有强大计算能力的一体化建模功能

正如一辆汽车的引擎，Smartbi数据模型功能为前端数据分析能力提供源源不断的动力。

首先，数据模型整合多种数据集建模，支持表、SQL、脚本、即席查询、ETL查询等类型；

其次，数据模型拥有强大的计算能力，除了支持SQL计算，还支持ETL分布式计算和MDX多维计算。

然后，数据分析应用时，支持一键生成同比、环比时间计算，以及占比、排名、累计等；

2、实现自增长指标体系的指标管理

Smartbi指标管理打破“业务提需求，IT做需求”传统模式，通过技术和业务的最佳协同，在数据平台上通过配置指标库、构建指标模型，实现指标展现等应用，让企业数据资源形成数据资产，提升数据价值。实现了业务和IT最佳协同，帮助企业构建自增长指标体系。

覆盖指标管理的全流程，提供一体化的指标管理服务，包含指标管理从定义、建模、调度、发布、应用的全过程。

通过可视化的向导式的操作界面，进行指标创建和管理，非常简单易用。

指标模型作为数据来源，可直接应用在交互仪表盘、大屏可视化、对话式分析。

3、拥有高交互的可视化分析功能

Smartbi交互仪表盘能够可视化直观展示重要数据，满足终端用户各种大屏/管理驾驶舱的分析展现需求。

帮助用户进行高度交互的数据探索，全自助式可视化制作，所见即所得。

拥有丰富的组件&大屏模板，可快速复用，一键替换数据。

支持仪表盘智能问答，搜索一下，即刻分析。

支持语音操控大屏，汇报与展示时更便捷、更前卫。

下面地址视频演示：

https://smartbiviedo.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/smartbi/yyckdp.mp4

4、通过对话式分析实现数据分析零门槛

对话式分析帮助用户以业务思维和业务术语，在PC端和手机端通过自然语言输入的方式快速展现出想要洞察的数据，实现分析结果随思而行！对话式分析基于获得发明专利的自然语言分析NLA技术来实现。

5、通过分享协同营造数据文化，实现全员数字化运营

通过应用商店、数据导航、个性门户等功能沉淀分析成果并鼓励分享，营造数据分析文化，形成持久战斗力，帮助企业构建“百花齐放”的数据化运营的生态系统。

应用商店

数据导航

个性首页

除上以外，产品还有强大的数据接入处理能力、报表报告能力、自助探索能力和预测分析能力

1、丰富的数据接入

数据分析最基础的前提就是先接入数据，Smartbi除了可以接入传统的OLTP数据库，还可以接入多维数据库、大数据库、本地如Excel数据、还有一些NoSQL和API获取数据。

但是对于企业来说，光接入数据是不够的，还要打破数据孤岛，实现统一整合。Smartbi内置分布式内存计算引擎，拥有强大的跨库整合能力。

2、分布式计算的数据处理

Smartbi还提供自助ETL工具来进行数据处理，保证数据质量。产品内置丰富的数据预处理节点，可视化拖拽就可以用了；而且是Spark分布式计算，性能有保障；还能通过作业流/调度功能监控数据处理情况。

3、完美满足中国式报表报告需求

电子表格以“真Excel”为特色，创新地将Office和WPS表格作为报表设计器，并可灵活便捷地完成数据准备、数据采集、报表开发、发布分享等功能，全面满足各种类型的中国式复杂报表需求！

通过Office分析报告功能不改变Word（WPS文字）/PowerPoint（WPS演示）使用习惯，解放重复劳动力的数据分析报告工具。

4、即席查询和透视分析

即席查询在业务中主要用于清单明细查询，它能通过简单的拖拽勾选操作获取所需数据，并且在进行大数据量查询具备绝对性能优势。

透视分析主要用于自动统计分析。它采用“类Excel数据透视表”的设计，能够通过组合维度、汇总计算、切片、钻取等多维操作探索数据。

5、面向Excel用户的自助探索分析

Excel融合分析将Excel与BI有机结合，专门为习惯Excel的用户开发，不仅保留Excel的习惯和优势，还解决Excel的取数、性能、分享等问题。业务人员通过自助获取线上线下数据，进行二次融合计算，还使用Excel透视表来分析和展现数据。

6、内置大量经典算法的预测性分析

通过拖拽或是向导的方式，借助50+种算法组件，灵活地建立模型，有效挖掘企业大数据中隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，实现企业数据的预测性分析！

产品还支持在线填报或是批量导入的方式来采集数据、通过高速缓存提高数据性能，支持集群分发、分布式缓存、补丁包机制、运行监控、全方位安全管控和用户行为分析，全面保障系统落地。

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