数据可视化报表工具的整体设计
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数据可视化报表工具的整体设计

发布时间:2020-07-30      游览量:84

在信息化的发展过程中不同的技术语言开发系统越来越多,基于可视化报表工具的二次开发系统是由于高效、及时、服务器维护方便、开发周期短的特点深受人们喜爱。因此,可视化报表工具在实践中越来越多,今天Smartbi来为大家讲解可视化报表工具的总体设计。


1. 系统总体架构设计


基于B/S架构设计了农机数据统计管理系,利用可视化报表工具设计和实现了系统功能。在实现过程中,系统的模块化设计可以为系统提供更好的扩展性减少维护人员的工作量降低维护成本。本系统基于系统管理、数据报告管理、审批管理、统计分析等可视化报表工具进行设计与实现。


2. 系统功能模块设计


结合实际需求系统需要具备具体任务、报表填写、报表上报、报表审核、报表统计、可视化显示等功能。为了实现其功能系统设计了四个模块:系统管理、审批管理、数据报告管理、统计分析。


(1)系统管理

主要实现用户管理、权限管理、日志管理、进程定义管理、系统设置。用于用户添加和删除更改的用户管理。权力管理主要分为省级权力、市级权力和县级权力三个层次。针对不同的用户和角色进行单位和部门的数据访问、功能操作和权限设置,确保系统运行的安全性和保密性。日志管理实现用户与系统的通信操作和其他日志记录。流程定义管理设置系统的填写流程,包括设计收款表单,下发收款任务,填写收款表单,审核报表。


(2)审批管理

审批管理,包括任务分配、县报、市审计管理、省审计管理。第一步是分配任务。省级应当制作相关的统计填报报表,以填报任务的形式交予县级农机统计部门。二是县提交,县填写任务报告,报市审查;第三步是市级审计管理,审计后根据任务报告报省级进行统计审计。第四步是省级审计管理。省级用户根据提交的报表进行统计分析和审核,审核合格后上报仓库。


(3)数据提交管理

数据报表管理包括表单分类管理、表单信息管理、区域信息管理、统计任务管理。表格分类管理是一种统一的报表生产分类,如系统组织表、服务组织表、农业机械所有制表、农业机械化作业表、农业机械化投入表等。表单信息管理是控制需要的特定信息报道和解释指标,如机构的数量在今年年底的人数在今年年底在农业机械机构人员的形式系统。区域信息管理提供相应的区域数据设置,便于省、区、县级信息的统一配置和管理。统计任务管理是对发放的填报任务进行统计,并实时跟踪状态。可以单击任务查看填充的详细信息。


(4)统计分析

统计分析包括查询分析、数据图、数据屏幕、主题分析。查询分析基于查询条件,例如按年份、区域、指标。数据图利用可视化报表工具的地图显示功能,对相关数据进行整理,并与地图结合区域信息进行显示,如农机作业“一图”、农机事故“一图”等。大数据屏幕是可视化报表工具的大型可视化功能,对报表数据进行整理,显示需要注意的指标,主题分析可以合并为一个或多个主题。


本报表工具设计能够满足实际业务需求,准确发布统计任务报表和审核统计数据,减少农机统计工作量提高工作效率。结合报表工具模式的系统设计也可以应用到其他行业,对其他行业使用报表工具进行系统开发具有一定的指导作用和借鉴意义。


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