数据分析的思路

文 | Smartbi大数据百科 2021-05-28 阅读次数：4435 次浏览

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从业务员的视角来对数据逐层拆解，到最细的一层来对数据进行指标的建立，并且在拿到数据之后，先看这是一个什么样的数据集，有哪些方面对数据有哪些信息点，信息点之间是否关联，信息点的组合是否可以产生新的信息。

针对存在的问题寻找差异对因素再次拆分，顺藤摸瓜，并以严谨的态度和精神对任何一个小的细节进行分析，思考这些细节可能会造成的后果。感知这些差异驱动的因素，并关注一些离群点，发觉离群点里的商机和问题，并在这些事实数据上讲述一个故事。

对定量的数据进行定性的分析，把概念通过数据明确过来。

通过可视化的方式来寻找数据之间的差异和差别例如何以通过辅助线，来寻找有规律的特征，找这些图中的差异和变化，找到数据的奇异点，并根据奇异点找到特殊的群体，感知一些新的变化，从中发现关联，相关关系和共生关系，找转折点和拐点，从途中找特征等等。

把数据和常识之间进行分析，解读之间的商业的规律和逻辑。

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