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掌握这6个图表设计准则，数据可视化一点都不难！

文 | Smartbi大数据百科 2021-05-26 阅读次数：2766 次浏览

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    图表设计准则（一）要诚实

    数据的准确性和完整性是第一位的。不要出于修饰或偏袒等目的而对信息进行歪曲或混淆。请务必强调清晰度和透明度。

    为用户提供理解特定可视化项目所需的上下文元素。通过使用清晰的文本标签、准确的数据坐标轴以及基线、细致的交互提示和图例，最大限度地提高图表的完整性。动效有助于强化表达数据间的关系，但它不能被用来扭曲数据。您需要确保所使用的数据集的透明性: 说明数据来自何处，以及您是如何收集和处理它们的。

    图表设计准则（二）体贴用户

    提供清晰的上下文帮助用户浏览数据。构建功能时，应该优先考虑数据的检索和比较功能。

    在进行设计时，您需要考虑到用户现有的心理模型——它可能是被那些使用范围很广的既有工具所塑造的。创建体贴的上手体验，让用户能够轻松学会如何阅读图表及其内部包含的信息。在视觉和交互上，提供足够明晰的引导来帮助用户探索数据本身和使用图表功能，例如选择、缩放、平移和过滤。动效和交互应符合数据阅读和分析时的逻辑，来强化数据上下文、洞察以及因果关系等要素。即便是空的界面，也应包含扎实的理由。

    图表设计准则（三）提供令人愉悦的体验

    总是为用户提供超出预期的体验。您需要考虑性能、细节、惊喜和创新，并积极采用充满活力的、响应迅速的和智能化的体验。

    创建出色的可视化体验，然后用令人意想不到的方式改进它们。在适当的时候，您应该使用个性化的功能设计和小小的交互惊喜，来引导用户完成其需求。界面的流畅响应与优美的图形设计一样极具价值，您需要考虑状态转换中使用的动效和节奏，以帮助用户建立起 “快速响应” 的认知。

    图表设计准则（四）重点明晰

    减少认知负担，专注于真正重要的东西。每个动效、颜色和视觉元素都应该支持数据洞察和理解。

    专注于用户的任务，其他一切都应该为这个目的服务。尽快引导用户的注意力到最重要的信息上。尽可能做到言简意赅，且避免使用无关的图形元素。您还需要以有意义的方式应用颜色、文字标签、组别、高亮显示样式或度量单位等元素，以助力用户理解图表信息。在过场和提示上使用比较含蓄的动效，尽可能 “低调地” 帮助用户了解层次结构、数据集指向以及数据间的各种关系。

    图表设计准则（五）提供扩展性

    让图表系统可以扩展，从而确保其可访问性。满足不同用户对数据深度、复杂性和模式的需求。

    每张图表都应该尽可能地提升可访问性。您需要考虑图表元素 (配色、过滤器配置、坐标轴、控件面板、交互机制等) 应该如何扩展，以适应各种用户需求、屏幕尺寸和数据类型 (从单个数据点到大型多变量数据集)。您还需要考虑一系列可能性，而不仅仅考虑单一的使用场合。通过交互设计来最大限度降低复杂性，例如通过交互操作来逐步提供详细信息，或者让用户可以自由更改数据视角，甚至支持链接其他的视图，从而帮助用户获得更深入的数据洞察。

    图表设计准则（六）提供结构化设计

    使用视觉设计来传达层次结构，并提高一致性，从而达成直观易用的用户体验。

    一致性有利于用户快速熟悉您的产品。您应该积极提升图形元素 (形状、颜色、图标、排版) 和交互模式 (选择、过滤、选中高亮、多选等操作) 的一致性。动效应该给用户一种可控感，在保持灵敏响应的同时，为用户提供稳定性和连续性。您不妨考虑使用进场和退场动效，帮助用户了解各元素的视觉层次、界面排布的方向和显示出来的数据关系。在任何界面上，都提供统一的导航机制，这样用户无论浏览到了哪里，都知道自己该如何返回。

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文章目录

图表设计准则（一）要诚实 图表设计准则（二）体贴用户 图表设计准则（三）提供令人愉悦的体验 图表设计准则（四）重点明晰 图表设计准则（五）提供扩展性 图表设计准则（六）提供结构化设计
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