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2014
01-22

报告称美国大数据工作岗位有望迎来大爆炸

据媒体报道,麦肯锡的一份报告预计,到2018年仅美国在“具备深入分析能力”的大数据专业人才方面的缺口就在14万人到18万人之间。更重要的是,大数据工作并不是工程师和IT部门的专利,大数据分析师可能来自各个领域。现在已经有音乐、物理等专业的人才成功挺进大数据领域。

麦肯锡指出,大数据被亲切地称为“新石油”,并被视为能让美国日渐衰落的制造业止住下滑态势的重要砝码。就像石油在上世纪初所发挥的作用一样,大数据也将推动本世纪的经济发展。只不过它可能并不会像多数人所设想的那样发挥这种作用。

就像石油一样,企业也知道数据大量存在,而且光知道它在哪儿是远远不够的—要让这些数据产生价值,就必须提炼、加工并用合适的形式呈现出来。也和能源经济一样,数据经济也需要全身心奉献的劳动者—据一份常被引用的高德纳研究公司的分析报告称,目前仅IT领域就有440万人这样一支大军。

不过,这两者的相似之处也就到此为止了。石油业想要找到并培训足够的劳动力开采石油从来就不用费太大的劲,但要培训娴熟的大数据专业人才就完全是另一码事了。到2018年仅美国在具备深入分析能力的大数据专业人才方面的缺口就在14万人到18万人之间—这种人才精通机器学习、统计学及计算机科学,而真正实干的大数据人才就是那种知道如何将大量数据转化为有意义信息的人。

但是,对大数据劳动力市场的这一悲观预计中常常被忽略的因素是,大数据对就业的影响远比深度分析和IT领域要更深远。企业需要的专业人才不一定是专攻深度分析专业的,但必须对大数据具有独特的悟性。这类人才并不是非要有计算机科学或统计学的学位不可。

乔治城大学麦克唐纳商学院教授贝奇-佩奇-西格曼博士是一位技术和信息系统领域的专家,他认为随着软件、界面设计及相关领域的发展,今后分析大数据会变得更加容易。所以技术问题不会构成太大阻碍。对企业来说,更重要的是要有大量不光是会制作统计图表和分析表格,而是会利用手头信息优化决策的人才。

与大数据分析广泛应用密切相关的用人难题将不仅局限于企业的IT部门或专设的“数据部门”。同时也不仅仅是像数据科学家和统计学家这样的大数据专家才能从这股热潮中获益。在以数据分析为中心的领域里,如风险管理、市场营销和研究科学,与大数据有关的众多机会早已获得充分利用,不过这种应用实际上没有止境。

IBM公司的“全球大学关系项目”总监、同时也是计算机科学家的吉姆-斯伯热表示,从学术角度看,在一些本来跟数据无缘的学科里,比如社会科学和人文学科的一些分支,大数据也正在发挥重要作用。同时,在医药研究、各种产品开发和建模,以及所有研究科学中,大数据分析也正日益成为不可或缺的角色。为了保持竞争优势,企业会要求各级专业人才充分掌握大数据的有关概念,同时了解如何充分运用它们。


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