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2013
11-15

怎样理解互联网行业“数据分析”的意义?

在互联网行业,数据分析的价值逐日凸显,比如行业数据分析,网站流量数据分析等。 对于数据分析而言,价值有哪些? 数据分析的岗位工作内容应包括哪些?从业人员应具备何种能力? 数据分析能够对运营及市场有哪些帮助? 

数据分析师

来自知乎小伙伴曹婷婷的解答:

分割线

这就是数据分析前期数据搜集的作用。

互联网的数据越来越多,包括行为数据交易数据等。分析这些数据有以下几个大的作用

1.分析用户的行为数据,设计和完善互联网产品
2.分析用户的消费数据,拉广告主,并且设计出更好的付费产品;
3.分析用户的潜在行为数据,建立模型挖掘,找到市场未来的发展方向
等等

数据分析结果主要给以下几个部门的人看得,不同部门的人看导致不同的数据分析职位

1.咨询公司的数据分析,给互联网公司看,这个职位是咨询经理;
2.互联网公司的数据分析,给销售看,这个职位是商业分析或者业务分析员;
3.互联网公司的产品分析,给产品策划和运营看,这个职位统称数据分析
4.互联网公司的战略分析,给老板看,这个职位是战略分析员
4.互联网公司的市场分析,给产品、销售、运营等看,提供比较全面的分析,这个职位是市场分析专员
等等

来自知乎小伙伴mysqlops的解答:

分割线

数据分析就像巡航导弹上的卫星定位系统,能帮助我们精确地分析:竞争对手的信息,自家产品的优缺点,用户喜恶程度,可以分析我们为何没成功? 为何为我们带来收入?等等….

不过数据分析,关键是要分析人员对业务非常自家熟悉,并且能建立一个有效的分析模型,并且不停用采集的数据去验证模型的算法,最后给出指导性建议和报告,帮助产品设计和运营人员改善产品,增强用户体验,针对性地营销,更多地为公司make money!数据分析是一个非常消耗公司人力和物理资源的事情,所以必须控制投入产出,若是投入产出比率对,必须重新评估分析负责人能力? 或对数据分析报告的执行力?

数据分析总是要从无数个偶然性数据,分析出可能的内在必然性关联事件!

来自知乎小伙伴邢硕的解答:

分割线

数据分析是一种能力,而不是岗位。对小创业公司来说,设置这种岗位就是扯淡。
做数据分析的人,应该是最关心业务的人,因为数据对他来说是最重要的。
所以无论是产品运营还是产品经理都应该具备出色的数据分析能力,大家都是最关注业务的两类人群。
数据相对论,数据对需要的人有用,对不需要的人无用。
分析要主动,被动的接受一些分析结果是无意义的。数据分析的结果是给出结论。


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