收藏这份方案,制造业营销管理快人一步!【内附下载】
商业智能(BI)与大数据分析软件
效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变

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发布时间:2024-04-17      游览量:486

随着“中国制造2025”等政策的实施,制造业正经历着技术革新和产业升级,尤其在智能化和绿色制造领域取得了显著进展。然而,制造业面临着消费者需求日益多样化和个性化的挑战,迫切需要从生产导向转变为市场导向。与此同时,国际市场的开放为本土制造企业带来了更广阔的市场空间,但也带来了更激烈的竞争环境。


在数字经济的大潮中,传统制造业营销模式已经无法满足现代市场的需求。数字化营销成为新的增长点,数字化营销通过人工智能、大模型、数据分析等先进工具,让市场分析变得触手可及,并且更深度地分析洞察数据。企业可以基于实时数据做出快速决策,优化营销策略。

在为多个领先制造企业提供数字化转型服务的过程中,我们发现制造业营销管理面临着以下三大业务挑战:

  1.  销售目标和策略制定

       销售目标和营销策略常常缺乏科学依据和数据支持,导致决策不精确,策略执行效果不理想。

  2.  执行监控和业绩分析

       缺少对销售过程的全面数据监控,业绩分析往往只停留在表面,缺乏深入洞察的数据支撑。

  3.  数据访问和处理

       业务数据分散在CRM、ERP、WMS等多个系统中,查询过程复杂,数据整合和处理效率低下,影响信息的实时获取和应用。


为提升制造企业数字化营销管理能力,依托丰富的制造业服务经验,思迈特软件最新发布《制造业数字化营销管理方案》,该方案整合了数字化营销战略、业务管理、自助分析平台搭建及营销数据基础设施。通过精确的数据分析,提高决策效率和营销执行力,借助智能BI的能力,帮助企业在激烈的市场竞争中保持领先,实现市场营销、销售和客户服务的现代化。


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一、解决方案思路

《制造业数字化营销管理方案》采用“三步走”策略构建,从梳理企业经营指标体系开始,到建立指标管理与分析平台,最终整合经验构建业务分析场景。


第一步:构建和分级企业指标体系
根据企业经营战略,结合行业经验和客户访谈,构建并分级企业综合指标体系,确保各层级专注于关键性能指标。


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第二步:搭建指标模型和分析平台
搭建一个涵盖指标定义、加工、计算到发布的全流程指标管理平台,支持自助分析、仪表盘、报表和数据挖掘等功能,强化数据核心驱动力。


第三步:创建企业经营分析应用
构建统一的管理分析平台,为不同角色定制驾驶舱、报表等分析工具,提高决策效率和执行监控,实现操作偏差的快速校正和决策修正。


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二、业务场景应用

基于营销管理分析体系,我们构建了一个四层架构的营销数据模型,系统解析销售业务流程中的每个环节:从发现问题、定位问题、到根因分析和最终的业务优化。为了直观展示这一过程,我们集成了一个营销管理大屏及五个专题看板,覆盖市场分析、销售管理、渠道管理、客户管理与产品分析等核心业务模块,确保团队能实时获取关键数据,有效推动业务发展。


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通过密集监控和分析重要营销指标,如市场覆盖、销售目标达成、渠道和商务表现以及销售收入,使各事业部的领导能够直观、全面地掌握营销状况。这种多角度的视图不仅增加了透明度,还助力领导层作出更明智的决策。

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通过深入分析关键市场指标,包括市场覆盖、销售任务完成情况、商务分析以及市场份额,让各事业部的领导能够直观地了解整体市场概况和竞争态势。这样的洞察助力领导层明确市场定位,寻找差异化优势。

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通过从时间、区域、产品类型等多维度监控销售任务达成情况,及时调整跟进策略;对销售业绩进行全面复盘,优化销售策略;实现订单执行全流程监控预警,提升交付能力。

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通过分析国际和国内市场各维度如时间、区域、组织机构和产品类型,我们评估经销商的提货量、出货量、库销比和销售业绩。这使我们能够详细了解每个经销商的库存和渠道效力,协助事业线精确制定生产计划和渠道管理策略,有效提升渠道力。

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通过分析2B客户的销售数据和财务状况来构建客户画像,为精准营销打下坚实基础。对于2C客户,实施分类分析,制定针对性的跟进策略,以挖掘潜在客户,提高转化率,并减少客户流失。这种策略可以帮助制造企业为不同客户群体提供定制化服务,优化整体客户管理和营销效率。

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通过分析国际和国内市场在不同时间、地区、组织机构和产品类型维度下的销售金额、销售量、成本、净利润和利润贡献,制造企业能够对各产品线进行精准定位。这一过程中,需特别关注那些高利润和高销量的产品,以此为基础制定差异化的产品销售策略,提高整体市场表现。

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基于该方案,可以对销售、市场和业绩的深入分析,帮助领导制定科学决策,实现精细管理,确保目标准确制定。同时,方案里还有透明的销售过程和关键指标预警系统,让管理过程更加高效和透明。根据客户需求和业务发展进行分类,优化跟进策略,提高客户满意度,降低流失率,保持市场竞争力。同时,基于详细的数据分析,为决策提供科学依据,帮助企业在竞争激烈的市场中保持领先地位。


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三、解决方案优势

1.  营销全过程可视,精细化管理:

从总览到业务看板再到具体业务明细,实现全面把握营销运营状况,助力精细化管理。

2.  指标承接管理落地:

通过营销全业务管理指标分析量化管理手段,结合ABI指标平台进行落地,更好地明确营销管理目标,并改善优化。

3.  营销管理最佳实践:

积累了诸如宝光股份、西藏药业、蒙牛、今麦郎等众多知名制造业客户,拥有丰富的营销管理分析经验。



四、行业最佳实践


陕西宝光真空电器股份有限公司(以下简称“宝光股份”)是真空灭弧室产销领域的知名企业,在市场上占据着稳固的地位。他们已经部署了多个数字化应用系统,如CRM、ERP等,在多个业务系统上积累了大量数据,但在数据管理和运用阶段面临客户多维分析不足、销售业绩数据不能及时掌握、一线销售数据查询不便、数据孤岛明显等挑战。


宝光股份与思迈特软件携手搭建了数字化营销管理分析平台,解决客户分析、销售数据及时性和查询便捷性等问题。平台连接ERP、CRM等系统,建立适合宝光股份的营销管理分析指标体系,高管可监控业绩指标、设置阈值实时预警;销售助手APP提供实时产品库存和订单信息,提高销售效率;营销业务板块领导可掌控订单执行,提高管理决策效率。


制造企业正在经历从传统经验管理向数据化运营管理的转变。许多像宝光股份这样的制造业领先企业都在采用数据化运营管理模式。这种转变有助于企业更好地了解市场需求和产品研发方向,提高生产效率和质量,降低成本。



在制造业转型升级的关键阶段,数字化技术的广泛应用将为制造企业带来巨大发展机遇。制造企业应抓住时机,积极采用大数据、人工智能等先进技术,优化生产流程,提升产品质量和服务水平,以适应市场需求变化,实现可持续高质量发展。思迈特软件作为制造领域值得信赖的BI厂商,将不余遗力为众多制造企业提供更加适配、更加先进的解决方案及技术。


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