BI和报表有什么区别?看完这篇你就懂了
商业智能(BI)与大数据分析软件
效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变

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BI和报表有什么区别?看完这篇你就懂了

发布时间:2022-11-15      游览量:2433

有很多正在数字化转型的企业,为了发挥数据价值,会尝试了解BI或报表工具,经常以为BI就是报表,报表就是BI,这其实是错误的理解,而造成这种错误的观念本质是因为这两者之间确实有功能是重合的,但是,其实BI和报表并不是同一个东西。今天我们将从定义、使用人员、应用场景几个方面来分析BI和报表,彻底搞清楚BI和报表的区别和联系。

1、定义本质不同

从定义上来看,BI商业智能是数据分析工具,报表是数据展示工具。具体来看:

1)BI商业智能:百度百科上的定义是提取企业各业务运作系统的数据 ,然后进行清理、抽取、转换和装载,即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、OLAP工具等对其进行分析和处理,最后将结果呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。


2)报表工具:简单来说是制作、展示各类数据报表、图形报表的工具,也可以制作电子发票、流程单、业务收据等。


2、使用人员不同

BI更多面向的是数据分析人员、业务管理人员甚至是决策管理人员,需要重点解决业务分析、决策分析、动态展示等各种问题。

报表通常会自带很多模版,对于一线业务执行人员会比较友好,通过简单的拖拉拽自行制作报表,用来解决业务分析统计问题。

3、分析维度不同

报表可以实现多维度展示,但是不能支持任意维度任意组合,需要分析多少个数据维度,就需要制作对应数量的报表形式,这背后的工作量非常大。而且后期运维成本、权限管理等问题都会增加工作量。


我们再举个场景的例子来具体说明下报表和BI到底有什么区别。


报表是一堆数据表,可以给领导看总体数据和具体细节的数据,它是按照各种分析维度统计已知数据。


BI不仅可以查看数据,还可以基于报表进行更个性化、灵活的分析数据,甚至还可以通过过去的、现在的已知数据预测未来的趋势,可以说,BI可以更智能更精准地帮助领导做决策,这也是BI的核心价值体现。


近几年Gartner关于BI魔力象限的定义逐渐由过去相对传统BI变更成ABI(Analytics and Business Intelligence Platform,分析与商业智能平台)区别于过去的传统BI,ABI定位成现代化BI,以增强分析为核心。包括自服务的数据准备、ETL、数据存储、增强数据发现、集成与发布。



这其实是行业在倒逼数据分析业务变得越来越敏捷和一站式,不再像传统BI一样需要完整的产品切割,不同的产品应对数据分析过程中不同阶段的数据处理过程。

企业数据化转型会经历的4个阶段。

第一阶段是EXcel阶段,在这个阶段主要是数据分析人员通过Excel进行业务数据的分析,excel虽然功能强大,但是在数据分析上也有一定的局限性,而且当数据密集的时候,往往承载不了多表关联或者数据清洗相关的工作。

第二阶段是报表系统阶段,企业采购报表系统,并通过数据建模设计展示图表,进而实现固定报表的自动化。但是报表系统不能支持底层模版的调整,也不能实时有效获取数据。

第三阶段是传统BI阶段,企业一般会引入专业的IT和数据分析师,根据业务需求进行整体的架构设计,各个模块需要进行技术开发,开发周期长且成本高,主要是分析历史数据,无法支持动态更新。

第四个阶段是智能BI阶段,企业通过采购智能BI工具,某种程度上减轻了IT部门的支撑压力,智能BI相对来说更好用也更简单操作,一线执行的业务人员都可以通过智能BI进行自主业务数据分析,实时追踪数据,精准研判数据,实现全员都是数据分析师。


综上所述,报表只是数据的一种展现工具,报表是静态的,是固化的,报表系统其本质是统计和展现数据,会提供一些基础的分析功能,可以帮助企业掌握和了解数据,通过报表的形式很直观的观察数据,对于短期运营来说可以起到一定的作用。


而BI侧重于多维度数据分析,可以为企业提供数据统计、数据展示、数据分析、数据挖掘和数据预警等一站式解决方案,在企业经营过程中,帮助决策者透过数据了解发生了什么,为什么会发生,预测可能会发生什么。


显然,BI更像是解决方案,而报表则是数据展现,报表是BI里的组成部分。


疫情常态化的大环境下,企业都在谈论增长,BI对于企业来说恰恰就是创造比别人更多更快的增长机会。


因为报表实现不了“实时数据”的支持,更实现不了“实时分析”,而“实时分析”、“动态分析”、“复杂分析”才是企业所渴望的。由此可见,报表对于数据化转型来说,已经是比较落后的阶段了,企业想要真正发挥数据的价值,赋能业务和精准决策,更需要通过更具有生产力的智能BI。


相信大家已经了解到了报表和BI的区别,智能BI是企业数据化建设的趋势,但是企业数据化水平也不是一蹴而就的,也不能盲目跟风买报表上BI,企业首先要先摸清楚自己的业务类型,经营情况,未来发展战略,再考虑用BI工具做业务数据的分析决策。



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