金融数据分析用哪些分析软件Python,R还是SQL?
商业智能(BI)与大数据分析软件
效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变

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金融数据分析用哪些分析软件Python,R还是SQL?

发布时间:2022-11-08      游览量:1364

首先,你想学习如何进行金融数据分析,SQL是一定要学的。SQL不是编程语言是数据库查询语言,掌握SQL是做数据分析应该具备的最基本能力。


其次,Python和R语言的话建议先学习Python,后续如果想深入并且偏向于数理统计这一块专业性的话再学习R。


此外,除了基本必备的技能和编程语言外,还可以学习了解一些商用的数据分析软件,尤其是在金融行业沉淀较深拥有丰富经验的数据分析软件。


比如思迈特软件的Smartbi,是一站式BI大数据分析平台,对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台,进行加工处理、分析挖掘和可视化展现;满足各种数据分析应用需求,如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。


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Smartbi覆盖客户行业侧重银行等金融领域,从早期一直扎根银行,经过多年历练,行业经验丰富,功能实力雄厚,在中国BI金融领域占有率绝对领先同行。


2021世界500强中的国内银行,80%选择Smartbi;全球财富银行500强有11家国内银行,其中8家使用Smartbi;国内排名前10的保险公司,已有6家使用Smartbi;国内排名前10的证券公司,已覆盖5家。


此外Smartbi产品在1000多个大型金融客户项目中锤炼过,能完全满足金融用户高性能、高稳定性、高安全性的要求。


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此外,Smartbi还提供丰富行业化场景化的解决方案:


1、银行统一数据门户平台

通过统一流量入口、统一权限管控、统一服务运营、为行内数据用户构建快捷精准、灵活开放的数据服务。数据应用门户旨在通过项目建设,在全行范围内推广数字化分析、数字化营销和数字化风险控制;让大数据应用和分析走进全行员工和管理者工作中,激发各层级人员对于数据的认知、挖掘和运用。


2、自助分析平台

打破“业务提需求,IT做需求”传统模式,解决以往数据业务需求变更频繁、IT部门需求过多、IT与业务交互流程长、实施周期长、维护成本高等行业问题,降低业务用户分析数据的门槛,满足不同业务部门的数据分析场景,让业务用户也可以灵活使用数据。


3、资管应用分析平台

将资管各种系统的数据,采集接入到数据中心,建设良好的数据架构对数据进行整合和汇总,为资管经营管理、营销风控等业务的高效管理提供统一的数据支撑。


4、保险AI平台

客户内部APP中集成了NLA技术,高层领导不需要记住指标、报表的情况,只需要每天通过手机以对话方式询问想看的数据,就能快速准确地掌握企业经营情况。




新一代商业智能BI工具

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