Smartbi：如何利用数据，才能提升供应链追踪效率？

发布时间：2021-03-16      游览量：2355

• 如何做数据分析报告市场营销数据分析软件下载数据分析解决方案

雷军的小米十周年演讲又一次刷了屏。作为曾经的米粉，仔仔细细把雷军十周年演讲内容读了几遍，发现了雷军演讲中关于供应链的秘密，这里给大家分享一下。

1、【“我们费了九牛二虎之力，搞定了当时能找到的最好的硬件团队，主要来自摩托罗拉，兴高采烈开始做手机了。结果一出门就碰“大钉子”，突然发现搞不定供应链。我们要做最好的手机，当然要用最好的供应链。比如屏幕，我们就想用夏普的，但人家根本不理我们。我这才知道，顶级供应链，不是一家创业公司花钱就可以搞得定。】

很多客户认为我花钱还买不到东西吗？其实花钱还真未必能买到。供应链不是一锤子买卖，双方交易都有巨大的成本，特别是大公司，考察客户资质、把客户建到系统里、专人维护客供关系等等都需要成本，所以有些公司有要求——年采购额五百万以下的客户只能通过经销商购买，就是这么牛叉，当然也是出于成本收益的考虑！

2、【但是，到了8月，团队跟我说了一个吓一跳的消息：成本搞“冒”了，每台手机成本大约2000元，超了500元。主要原因是，我们找的都是优质供应商，能跟我们合作就不错了，价钱根本没法谈。】

我们说没有完美的供应商——价格美丽、质量优美、服务感人！质量稳定配套成熟的供应商，价格肯定不便宜；便宜的供应商，质量和服务方面总有些问题，需要客户支付学习曲线的成本。

没有完美的供应商，但有优质的供应商，也是供应链里核心的供应商，对于这类供应商要平等对待，有管理，能管理。

3、【要一次生产30万台，那是一笔天文数字。这样，小米手机实在太火，我们又供应不上，很快就被贴上"饥饿营销"这个标签，真的非常冤。】

饥饿营销伴随着小米手机的一代又一代问世，背后的实质是供应链跟不上，产能爬坡起不来，产能瓶颈没有解决。汽车行业也是一样，其他材料都解决了，发动机的产能一年就十万件，车子不可能超出十万台。

从上面的演讲中，我们不难发现对任何一家企业来说，销售与供应链永远是天平秤上的两端，如何摆放两个砝码，非常考验企业的管理能力。

一、 供应链进度追踪表的背景

我们今天先来说说供应链管理，井然有序的供应链可以保证充足的货源供应，提高卖家的发货效率,节约时间成本,从而提升客户体验。如果供应链能力较弱，会影响到后续的采购决策、产品销售和用户体验，产生一系列的问题。随着互联网的快速发展，供应链管理在现代企业的发展中占有越来越重要的地位，而数据分析作为非常重要的一种运营手段，在营销管理、供应链管理等环节都需要应用到数据分析的结果。

在供应链管理中，有大量的进度追踪表，追采购、追入库、追生产、物流、回款等各个环节。这些进度追踪表有三个特点：

有大量明细数据

在明细数据上有计算字段。

基于明细数据做些汇总分析、透视表分析。

大致是“明细表+加工表+统计表”的三表模式。

二、 进度追踪表的痛点

最大的痛点是明细数据的获取。

进度追踪表需要每天更新，每天下班前，报表制作人员就要到各种IT系统中下载数据，然后拷贝到Excel中，效率低、容易出错。

为什么不连接数据库呢？直接从数据库中取数据，工作效率肯定增加不少。

但遗憾的是，Excel的数据库功能非常难用，微软并没有把各家数据库的驱动集成到office安装包中，所以当你想连接数据库时，会弹出提示窗口—“此连接需要安装一个或多个其他组件才能使用”。相信这时候99%的用户都会放弃。

安装驱动后，接下来就要输入用户、密码、SQL语句，普通用户一脸懵逼，对于企业IT管理员更是安全噩梦。

三、 智分析Excel插件，大幅降低数据库门槛

智分析是思迈特软件推出的云端BI产品，采用Excel插件+云端BI服务的功能组合，让IT管理员统一管控数据连接，普通用户在Excel中更方便的使用数据库，大大降低了数据库的使用门槛。

四、典型追踪表

以下该表为某公司的产品入库登记表，字段包含物料号、款号、品名、生产工厂合同号等信息，因为有批次上的原因，所以可以看到物料号与合同号是存在重复值的：

因为产品在工厂需要经历长非常长的生产周期，因此该公司为订单制定了详细的上市日期、下单日期、交付周期：

表格右边为每日入库数量的登记情况，日期从左往右逐渐递增：

那么问题来了，如果数据量不断增加，会产生大量的明细数据，给EXCEL增加严重的负荷，因此连接数据库处理是最好的选择。

追踪表上有些计算字段：按照时间周期进行划分：提前0-7天入库量、提前8-15天入库量、提前16-30天入库量、提前31-60天入库量、提前60天以上入库量，该步骤可以利用SUMIF函数实现，计算出每个时间段的入库量情况。另外根据准时入库的数量，增加一列准时交付的KPI，进而判定该批订单是否准时交付。

基于明细数据和计算字段，进行以下统计分析。

1、生产工厂维度

（1）生产工厂各时间段入库数量情况：

（2）生产工厂最终订单量与未入库数量情况：

2、产品维度

（1）各物料号入库数量与未入库数量情况如下：

（2）各产品品名入库数量与未入库数量情况如下：

五、智分析云端发布

用智分析制作报表后，可以发布到云端，方便团队共享查看。

申请试用