金融大数据解决方案：如何做金融行业的数据治理？

发布时间：2020-12-03      游览量：2587

• 数据治理工具数据治理方案数据治理体系

大数据最先波及的就是互联网和金融这两个行业，互联网不用说，大数据分析的技术需要互联网的技术来实现，金融行业则是万事万物都有规律可循。

说到大数据应用所带来的颠覆性变革，没有一个行业比金融行业更加明显。从客户画像到精准营销，从风险管控到运营优化，几乎所有的业务环节都与大数据息息相关。不过，金融机构在寻求全面释放数据价值的过程并非一帆风顺，他们不仅缺乏在大数据治理上的经验积累，同样也缺少强有力的大数据解决方案。

在金融行业扎根多年的Smartbi正在通过与生态伙伴的合作，试图为金融行业借助大数据应用、实现颠覆性变革提供帮助。如今，Smartbi成为拥有最多大型金融客户的国产BI厂商，财富银行500强的10家国内银行其中8家使用Smartbi。包括中国银行、交通银行、中国民生银行、招商银行等在内的多家金融机构，已经通过Smartbi建设数据应用门户使其打造成一个覆盖多用户层级的、灵活自由的、可扩展的、支撑全行各领域的数据查询、数据分析、数据挖掘、数据共享、交互、数据图形化展示的一站式数据工作平台。

这么介绍完，想必大家还没能完全了解数据治理方案应该如何做？接下来一起来看看Smartbi为某银行做的数据治理方案吧！

其实在Smartbi金融行业的数据治理中就只有两大目标：

一是建设数据应用门户使其打造成一个覆盖多用户层级的、灵活自由的、可扩展的、支撑全行各领域的数据查询、数据分析、数据挖掘、数据共享、交互、数据图形化展示的一站式数据工作平台；

二是推动全行各层级用户参与数据分析和运用，在全行范围内营造自主的数据应用氛围和文化，传播数据应用价值。


Smartbi搭建数据治理平台的建设内容
1、集成外部搜索平台
2、集成自助分析平台
3、集成数据管控平台
4、集成数据速览大小屏、报表平台
5、权限线上申请功能
6、行业资讯新闻展示
7、风险提醒功能
8、数据风云榜功能
9、......

总体架构

图：Smartbi金融行业的数据治理总体架构图

应用架构

图：Smartbi金融行业的数据治理应用架构图

主题架构

图：Smartbi金融行业的数据治理主题架构图

功能架构

图：Smartbi金融行业的数据治理功能架构图

Smartbi搭建数据治理平台的七大项目价值

1、通过门户首页可以一健访问数据相关的应用（查询、分析、建模、外部数据搜索、管理驾驶仓、报表、业务应用等）；
2、提供管理驾驶舱、自助分析、报表、外部数据查询等数据服务，满足决策层、管理层、执行层数据需求；
3、通过指标的形式，以BI展现方式来体现全行数据的丰富性、利用率、高价值，作为全行数据工作的集中体现，业务部门可自行挖掘数据，持续解决供应链问题；
4、通过行业资讯理解当前最新的行业新闻、行业政策、行业研报等相关信息；
5、通过消息提醒获取当前最新的风险提醒信息以便于业务人员采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或风险控制者减少风险事件发生时造成的损失；
6、通过数据风云榜借鉴互联网营销中“用户竞争”心理促进用户更好的参与、使用系统进而推动全行数字化转型；
7、通过线上权限申请流程进一步减少线下权限申请的步骤，提高工作效率。

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