Smartbi ECharts图形类型，最基本的类型包括那些

发布时间：2020-10-28      游览量：3345

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ECharts是产品中的一种报表类型，它以图形的方式展现指标数据，并通过简单的设置实现报表互动。

ECharts做为数据展现的一种更灵活直观的方式，基于用户对数据更易于理解、对决策更具科学依据的需求，对不同业务背景下的数据进行处理，可以实现对数据多角度、多层次的分析。

Smartbi ECharts图形特性：

 丰富的可视化类型

 多种数据格式无需转换直接使用

 千万数据的前端展现

 移动端优化

 多渲染方案，跨平台使用

 深度的交互式数据探索

 多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段

 动态数据

 绚丽的特效

Smartbi ECharts图形类型-柱图

以实际的业务需求和美观性为出发点，柱图衍生出多种不同形态的子图：堆积柱图、瀑布图、普通横条图、堆积横条图、3D柱图，用来更好的表现和满足不同的数据对比分析需求。

Smartbi ECharts图形类型-线图

以实际的业务需求和美观性为出发点，线图衍生出多种不同形态的子图：标准折线图、标准面积图、堆积面积图，用来更好的表现和满足不同的数据对比分析需求。

Smartbi ECharts图形类型-饼图

以实际的业务需求和美观性为出发点，饼图衍生出多种不同形态的子图：标准饼图、标准环形图、南丁格尔玫瑰图，用来更好的表现和满足不同的数据对比分析需求。

Smartbi ECharts图形类型-油量图

油量图是指以油量表的形式来展现指标数据。包含一个圆形的表盘和一个指针，表盘上有相应的刻度表示数值的范围，指针指向当前数值，可直观的表现出某个指标的进度或实际情况。

油量图特点说明如下:

优势：

1）直观的展示某个指标的进度或实际情况。

2）圆形结构更有效利用空间。

劣势：数据场景比较单一。

数据要求：一个或多个指标值。

适用场景：显示单一的数据。

不适用场景：

1）不适合比较不同的变量。

不适合表示趋势。

Smartbi ECharts图形类型-地图

以实际的业务需求和美观性为出发点，地图衍生出多种不同形态的子图：标准地图、航线图、3D航线图，用来更好的表现和满足不同的数据对比分析需求。

Smartbi ECharts图形类型-散点图

用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。

散点图用来研究变量之间的关系。

散点图的特点说明如下：

优势：研究两变量之间的关系，或区间分布模式。

劣势：适用范围较窄。

数据要求：一个或两个维度，两个度量；分类字段，散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。 

适用场景：销售量和折扣之间的关系；收入和消费之间的关系；社会现象关系的研究等 。

Smartbi ECharts图形类型-联合图

联合图是指以线图、柱图、面积图或者散点图任意两两组合（双线图、双柱图、双面积图、双散点图亦包含在内）的表现形式来展现两个或两个以上数据指标情况。

Smartbi ECharts图形类型支持如下两种类型的联合图：

单Y轴联合图：只有一个Ｙ轴的联合图。

 双Y轴联合图：有两个Ｙ轴的联合图。

Smartbi ECharts图形类型-雷达图

雷达图又称戴布拉图或蜘蛛网图，它从一个中心点向外辐射出多条坐标轴（4条以上），每一个分类数据都占有一条数值坐标轴，并连接各坐标轴上同一系列的值构成一个个不规则多边形。在任何一个轴上靠近图形中心的点表示一个较低的数值，靠近图形边缘的点表示一个较高的数值。

雷达图通常用于在同一组坐标轴上比较不同实体的性能，也可用于表示和同一个项目相关的多个不同的因素。

雷达图的特点说明如下： 

优势：使用者能对各项指标的变动情形及好坏趋向一目了然。

劣势： 

1) 雷达图上多边形过多会使可读性下降。如果有五个以上要评估的事物，相应的多边形轮廓和填充区域，都会产生覆盖和混乱，使得数据难以阅读。

2) 分类数据变量过多，也会造成可读性下降，因为一个变量对应一个坐标轴，这样会使坐标轴过于密集。因此，要限制雷达图的变量数量。

数据要求：维度的数据量不宜过多，度量不多于5个。

适用场景：

1) 雷达图适用于比较类的需求，主要被应用在与其他数据的比较，公司的优势和广告调查等方面。 

2) 雷达图用于显示各衡量指标的综合水平以及指标间的平衡性，常用于企业经营状况和财务分析。

不适用场景：数据类别过多。

Smartbi ECharts图形类型-关系图

关系图使用圆圈和连线表示节点与节点之间的关系。

下图是一个关系图示例，展示人物之间的关系。每个节点的颜色表示他们的类型，圆圈大小表示每个人的声望大小，圆圈越大，声望越大。

Smartbi ECharts图形类型-热力图

热力图是指用x轴和y轴表示的两个分类字段确定数值点的位置，通过相应位置的矩形颜色去表现数值的大小，颜色深代表的数值大。

热力图的特点说明如下：

优势：好看、易于理解，数据信息更直观有效。

劣势：不适合比较单一变量的大小。

数据要求：两个分类轴，一个指标轴，分类轴的数据量不宜太少。

适用场景：热力图主要用于展示连续型数据的分布情况。例如用颜色展现某一范围内不同地区数据量的差异，网站分析等等。

不适用场景：

1)  两个分类维度的组合40%以上都不具有度量值，导致矩形空缺过多的数据。

2) 大部分的度量值数据差值百分比都低于5%，会导致大部分矩形颜色会过于相近，难以辨别，无法查看各度量值的大小比较信息 。

Smartbi ECharts图形类型-词云图

词云是文本数据的视觉表示，由词汇组成类似云的彩色图形，用于展示大量文本数据，能快速感知最突出的文字。

词云图的特点说明如下：

优势：酷炫、直观的图表，可以从大量的词中一眼抓住关键词。

劣势：使用场景单一，一般用来做词频。

数据要求：

1)一个或两个维度，一个度量。

2)所需数据量需要稍大，数据的区分度也需要比较大，否则效果不明显，并且不适合准确的分析要求。

适用场景：显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。可以用来分析话题热度，如微博热搜榜。

不适用场景：除词频外的其他分析。

Smartbi ECharts图形类型-树图

树图是以树结构的方式组织展现各级分类及指标的一类图形，它是利用包含关系表达层次化数据的可视化方法。

树图既可以组织存在父子结构的项目，亦可以组织无父子关系的项目。

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