领导想要的数据可视化是怎样的，如何选择可视化工具？

发布时间：2020-07-07      游览量：2798

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数据分析有多重要，大家都知道了。对于我们数据分析师来说，数据更为重要，用最直观的图表展示数据结果，辅助领导层决策，是我们工作的要求。很多人分析数据都是用Excel，但是做出来的图表都比较简单，到头来只能感动自己，领导并不买单。

那么领导想要的数据可视化是什么样的呢？我从我们新入职的财务总监这里找到了答案：

这些可视化数据报表有2个特别之处：

· 把“不会打扮”的数据，用“时尚”的方式呈现，一眼就抓住重点

· 用领导的眼光看业务，提出让领导都称赞的结论

对于初级数据分析师，能用Excel和PPT做出基本的图表和报告，能清楚的展示数据，就达到目标了；而对于高级数据分析师，需要探寻更好的数据可视化方法，使用更有效的数据可视化工具，如可视化工具python、BI等，根据实际需求做出或简单或复杂的数据可视化内容。

而可视化大屏看起来很酷炫，其实逻辑本身并不复杂，主要就是按照一定规则对数据进行计算并展示；

上面动态数据报表都是用Smartbi做出来的，Smartbi满足不同类型的业务用户，在Excel或者浏览器中都可实现全自助的数据提取、数据处理、数据分析和数据共享，具有无以伦比的实用性，可以直接和数据库交互（数据导出+填入数据），能连接各系统的数据，能高效率批量做报表，展现，交互分析，可视化大屏，并做到办公协同。

什么是商业智能？

商业智能是为数据分析而生的，它诞生的起点很高。其目的是缩短从商业数据到商业决策的时间，并利用数据来影响决策。

BI工具就是专门用于数据分析的。

以常见的BI工具（例如Power BI，Smartbi 和Tableau）为例。你会发现它们都是按照数据分析流程设计的。先是数据处理，数据清洗，然后是数据建模，最后是数据可视化，用图表来识别问题并影响决策。

这些是数据分析的唯一方法，并且在这个过程中存在一些员工的痛点。

比方说，可以用BI工具来简化重复的低附加值的数据清洗工作。如果数据量很大，传统工具Excel是无法完成数据透视表的。如果我们用Excel来进行图形显示，会需要花费大量时间来编辑图表，包括颜色和字体设置等琐事。

这些痛点是BI工具可以为我们带来变化和价值的地方。

如何选择商业智能工具？

这里给大家推荐三款国产的工具，保证能解决90%以上的数据可视化大屏展示需求。

阿里云DataV

DataV 最著名的一个应用项目应该就是天猫双11的数据大屏了，每一年都惊艳了无数聚焦于双11活动的人们，2018 年的双11数据大屏设计更是被称为数据经济时代的全球清明上河图。

ECharts

这是脱胎于百度一个数据可视化解决方案，包括折线图，饼状图，柱状图，热力图等36类上百种可视化样式，简单来说呢它就是一个商业级数据图表，一个纯JavaScript的图表库，部分示例如下：

Smartbi

上面两个工具比较专业，学习成本和难度都是相当大的。那么有没有适合完全新手的可视化工具，只需要几分钟就能够上手，而且做出的效果既炫酷又实用的呢？当然有，比如Smartbi。

它可以用来做实时大屏的可视化，本身直连数据库，主要优点是使用起来很简单，而且内置的图表元素也比较丰富。

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