数据平台的特点、层次及作用

文 | Smartbi大数据百科 2021-06-03 阅读次数：5069 次浏览

商业智能BI产品更多介绍：https://www.smartbi.com.cn/

商业智能BI产品更多介绍：点击前往

数据平台的特点

（1）模块化：对企业业务应用系统传统的“巨石式”单体架构进行解耦，形成可以独立创建、修改、互换、互连的更小的业务应用模块，每个业务应用模块代表一项业务能力，称为“微服务”。

（2）平台化：业务应用模块之间进行连接的方式称为应用程序接口（API），API不仅用于连接企业内部的业务能力，还可以将业务能力打包开放给企业外部，使企业业务平台化。

分层级：为了形成整合的用户界面、业务能力及服务、应用系统以及数据视图，将数据从传统系统中解放出来，数据平台横向整合，分为基础设施层、核心业务系统层、数据层、数字化应用层。

（3）新技术能力：数据平台具备新一代的技术能力，包括软件开发和测试相结合，使开发人员可以面向生产环境持续集成和部署，建立提高软件应用发布效率的DevOps体系。此外，新一代架构暴露在互联网环境下，必须提升系统和数据的网络安全防护。

（4）需要组织变革支持：实施数据平台需要推进一系列运营模式和技术管理的组织变革。业务运营上要提升平台管理和服务治理的能力，全面融合业务和IT组织。IT组织内，要发展工程能力，重塑人员技能，还要改变传统的IT供应商外包及合作模式。

数据平台的层次及作用

（1）运维平台主要负责整个大数据平台的任务调度、任务监控、元数据管理、权限管理等，分别由调度系统、任务监控中心、元数据管理系统、权限管理系统等系统组成。

（2）大数据采集平台主要负责把数据采集到大数据仓库平台中。企业的大数据来源从大的角度来说，主要是从三个方面获取数据，业务系统、行为日志采集系统、外部数据来源。每一个方面来源又包含途径，大家可以看上面的图就了解。这里特别要强调的是外部数据来源，可以通过网络爬虫工具收集，通过和相应的合作方进行数据交换，通过从数据商那里采购过来，也有极少部分可以通过一些大公司的开放平台接口获取，比如阿里、腾讯等。

（3）大数据基础平台，在传统的关系数据库时代，这个平台也是企业必须要做的平台，只不过当时叫数据仓库系统，在大数据时代，我称作为大数据仓库基础平台。这部分是整个大数据平台的核心。我们接下来会详细讨论。

（4）大数据门户，是数据成果的集成一体化平台，包含大数据分析平台和数据应用平台。大数据门户作为整个数据部门的窗口，所有数据研究成果都会展现在数据门户中，极大的方便了企业各层级、各职能人员使用数据。我们接下来也将会详细讨论下这部分内容。

（5）用户服务，使用我们数据的人主要有公司的各层级的管理人员、数据分析人员、运营人员、产品经理、技术研发工程师、企业的投资相关方，还可能有部分的公司提供对外的数据服务。提供服务的方式有多种多样，或通过大数据门户、或通过API接口、或是直接在分析报告中体现。

申请试用了解更多

文章目录

数据平台的特点数据平台的层次及作用

试用申请

更聪明的大数据分析软件，快速挖掘企业数据价值！

我们的产品

一站式ABI平台

智慧数据运营平台

电子表格软件社区版永久免费

SaaS BI云平台

机器学习平台

嵌入式BI

一站式ABI平台

电子表格软件

数据平台的特点、层次及作用