高端制造业财务数字化怎么做?思迈特提出了新思路
商业智能(BI)与大数据分析软件
效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变

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高端制造业财务数字化怎么做?思迈特提出了新思路

发布时间:2024-05-21      游览量:238

5月11日召开的国务院常务会议审议通过《制造业数字化转型行动方案》。会议指出,制造业数字化转型是推进新型工业化、建设现代化产业体系的重要举措。



制造业的数字化转型已经进入深水区,特别是在财务管理领域。随着云计算、大数据和人工智能等现代信息技术的发展,制造业财务管理正从传统的手工记账向自动化、智能化操作转变。这一变革不仅推动了制造业朝着高端化、智能化和绿色化方向发展,也有力支持了2025年制造强国战略目标的实现。

财务数字化已经成为制造业必须面对的重要课题。通过财务数字化,企业可以实现精细化的成本核算,优化资源利用,提升财务数据处理能力和内部控制水平。这不仅改进了成本管理,拓宽了融资渠道,还促进了财务与业务的深度融合,增强了企业的市场竞争力。最终,这些变化为企业带来了持续的经济效益,成为推动企业长期发展的重要动力。

然而,制造业财务管理在数字化转型过程中仍然面临着诸多挑战,比如:

◆ 财务分析体系不健全:财务报表的真实性、完整性和准确性有待提高,缺乏系统的财务分析框架。

 缺乏统一的数字战略:数据标准化和有效治理未实现,各部门数据口径不一致,无法有效支撑企业运营和决策。

◆ 成本与费用控制不严:成本管理不精细,核算不准确,非生产性支出管理松散,浪费严重。

◆ 财务管理信息化水平参差不齐:部分大型企业已实现信息化管理,但许多中小企业仍存在数据孤岛和信息不对称问题。

作为国产老牌BI厂商,思迈特软件已经服务了上千家制造业头部企业,并共创了覆盖制造业各业务环节的解决方案,助力高端制造企业提升管理效能,实现业财融合。为进一步提升企业财务管理能力,思迈特软件现推出【制造业财务管理数字化转型解决方案】,旨在通过建立数字化财务指标体系,搭建财务自助分析平台,提升财务分析能力,从而实现降本增效。

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整体的建设思路分为“三步走”。首先,基于企业经营战略梳理财务分析指标体系。其次,利用指标管理平台搭建指标模型和分析平台。最后,基于分析经验构建全面的财务分析场景。


第一步:构建企业指标体系及指标分级

根据企业战略梳理财务指标体系并进行分级,确保各层级关注自身关键指标,实现资源合理利用。


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第二步:构建企业指标模型与分析平台

搭建智能管理分析的指标模型和平台,实现指标定义、计算、存储和发布,提供自助分析、交互仪表盘、报表和数据可视化应用。


第三步:构建数字化财务管理平台

建设统一的管理平台,满足不同角色需求,提供驾驶舱、报表和自助分析,提高经营能力。量化企业销售状况,确保目标对齐,便于决策修正。

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整体方案基于财务管理分析体系,落地财务数据模型,构建发现问题→定位问题→根因分析→业务优化的四层架构,全面展示业务全貌。该架构包括一个财务管理驾驶舱和五个主题看板,涵盖财务状况、收支分析、财务能力、预算管理和资金分析等模块。

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1、管理驾驶舱视角掌握全局

通过年、月、事业部、组织机构等维度,对营业收入、营业成本、净利润、应收账款周转率等核心财务指标进行统计。重点分析这些指标的达成情况、累计表现、同环比趋势以及子公司和业务板块的构成,从而使领导能够直观、全面、多维地了解企业的总体财务状况。

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2、财务状况直观展示

对企业财务状况进行专项分析,包括重点财务指标、主营业务经营趋势、净利润趋势、预算净利润完成分析、现金流、偿债及负债分析等,可使领导直接明确当前企业整体财务状况。

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3、财务能力全面呈现

从多角度展示企业各项财务水平,如成长能力,关注的是企业的增长速度和股东回报水平,偿债能力着眼企业的财务杠杆水平和债务负担;盈利能力是关注综合盈利能力和利润水平;运营能力则着眼企业日常的营运和周转速率。

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4、收支分析更明确

分析企业的总体收入和支出情况,直观呈现当前收入、应收账款、总体成本和期间费用等数据,帮助领导明确企业赚了多少钱和花了多少钱。

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比如说,从收入、利润、毛利和应收账款四个方面重点分析企业的收入情况,明确收入构成,揭示增长点和潜力市场,并对经营效果进行评估,看是否达到预期收入目标。同时,通过对收入的深入分析,预测未来的现金流,为投融资决策、资本运作和日常经营活动提供依据。


5、预算分析实现成本控制与盈利预测

对企业经营业务中的财务核心指标,如营业收入、营业成本和净利润进行累计预算完成分析。通过研究单月及各月累计的预算完成趋势,有利于规划经营目标和活动,实现成本控制和盈利预测。

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6、资金流入流出分析

梳理企业资金相关指标,包括现金流、流动资金管理、财务杠杆、投资效益等。这些分析有助于优化资金配置、增强流动性、降低财务风险,提升企业财务支持和整体运营效率。

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7、智能决策分析

通过分析企业在特定销售量或收入水平下的盈亏平衡点,确定其不盈不亏状态。这种分析帮助企业量化不同成本结构、产品定价和销售量组合下的收支平衡,优化财务策略,降低风险,提升经营效率。

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通过该方案,可以使得财务全过程可视化精细化管理,通过财务全业务管理指标分析量化管理手段,结合ABI指标平台进行落地,更好的明确财务管理目标,并改善优化。目前,思迈特联合白云山制药、西藏药业、旗滨集团、今麦郎等许多知名的制造业客户,沉淀了丰富的财务管理分析经验,可供制造企业参考借鉴。

白云山制药是连续多年位居中国工业制药百强榜首企业——广药集团旗下最大的制药工业企业和国内实力较强的单体制药工业企业,随着业务规模不断扩大,对白云山制药的数智化水平提出了更高的要求和挑战。为此,思迈特软件联合白云山制药基于一站式ABI平台成功搭建了一套高效的BI系统,以财务为核心,全面覆盖总厂关键业务和各部门报表需求。

系统通过填报和导入采集分厂财务数据,自动计算汇总,轻松满足了政府部门财务数据收集处理的要求。同时,该套系统与企业U8系统对接,通过系统直接从线上获取数据并自动生成财务分析报告的95%内容,财务人员仅需补充线下凭证的5%工作,便可迅速完成整个报告。这一创新方式显著提升了团队的数据处理和报表开发效率。



制造业正处于关键转型时期,数字化技术应用为企业带来巨大发展机遇。制造企业应积极采用先进技术,优化生产流程,提高产品质量和服务水平,以适应市场需求变化,实现可持续发展。思迈特软件作为制造业BI领域领导者,将持续致力于为企业提供更先进、更适配的解决方案和技术支持。


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