常用数据挖掘工具有哪些?
商业智能(BI)与大数据分析软件
效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变

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常用数据挖掘工具有哪些?

发布时间:2022-12-23      游览量:195

数据挖掘是对商业数据中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性信息的过程。数据挖掘揭示的是未知的、将来的数据关系。数据挖掘的知识领域涵盖了数据库技术、统计学知识、机器学习、可视化等多学科知识的综合应用。可以应用到营销、风控、运营各个领域中去。


那么,如何做数据挖掘

以前要做数据挖掘,需要请数据挖掘算法专家,通过代码形式接入数据、训练模型,技术门槛高,成本高,实现周期长。


Smartbi Mining是广州思迈特软件公司自主研发的一站式可视化的数据挖掘平台。无需编程技术,通过简便鼠标操作可视化完成数据挖掘。Smartbi Mining内置了丰富的、开箱即用的功能组件,包括“数据源接入”、“数据预处理”、“统计分析”、“特征工程”、“机器学习算法”、“文本分析”等。针对个性化算法需求,支持使用Python扩展算法;平台基于分布式云计算,因此支持动态扩展支撑更大数据量的数据挖掘。还可以进一步将模型结果通过Smartbi丰富多样的的可视化手段进行展现,与BI平台完美结合。


Smartbi数据挖掘产品特点

①专业算法能力:

Smartbi Mining内置50+挖掘组件,包含了分类 、回归、聚类、关联,这4大类机器学习的成熟算法。其中包含了多种可训练的模型:逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、K均值、高斯混合模型。支持使用Python扩展挖掘算法, 支持使用SQL扩展数据处理能力。



②简单易用

业务人员也能高度参与的数据挖掘产品,分析全程可视化。采取直观的流式建模,极简风格的节点配置界面,支持可视化探索,轻松理解数据质量和数据并联,流程节点在线帮助,模型超参数自动调整。


③能满足大型企业数据挖掘需求

产品采用分布式云计算,线性扩展,保证性能,一键发布挖掘模型,模型库提高知识复用,减少重复投入,支持跨库查询,统一控制数据访问权限,训练自动化、模型自学习。


④跟BI平台无缝集成

数据挖掘结果往往不容易被理解,Smartbi Mining作为Smartbi产品家族一员,能够与Smartbi的其他可视化功能无缝集成,将挖掘结果通过Smartbi多样丰富的可视化手段进行分析展现。



新一代商业智能BI工具
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