企业为什么要上商业智能BI
商业智能(BI)与大数据分析软件
效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变

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企业为什么要上商业智能BI

发布时间:2022-11-23      游览量:24

企业在考虑是否要上商业智能BI之前,首先要了解商业智能BI( Business Intelligence )的定义。经常我们去百度上搜索出来的有很多官方的定义,各种解释口径,但实际上从这么多年的就业经验而言,对商业智能BI的定义不需要弄得很复杂,总结起来就下面这三条:


第一,商业智能BI是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。

第二,商业智能BI可以将企业不同业务系统( ERP、OA、CRM 等 )中的数据进行打通并进行有效的整合。这个打通和整合就包括了:ETL 过程、取数、业务逻辑规则像数据规则的转变、数据仓库建模等。

第三,最终利用合适的查询和分析工具快速准确的提供可视化分析或报表,为企业提供决策支持。


商业智能BI划分有三大板块:


第一,可视化分析展现层 - 即需求层,代表用户的需求,用户要看什么,要分析什么就在这一层进行展现。

第二,数据模型层 - 即数据仓库层,代表数据的分析模型,完成从业务计算规则向数据计算规则的转变。

第三,数据源层 - 即数据层,各个业务系统底层数据库的数据通过 ETL 的方式抽取到 BI 的数据仓库中完成 ETL 过程,建模分析等等,最终支撑到前端的可视化分析展现。


而Smartbi历经11年金融等头部客户考验,功能覆盖数据接入、数据处理、数据存储、数据可视化分析、机器学习等全部BI需求(如下图所示)。



Smartbi非常清楚认知,企业数据管理需要进行变革,而整个变革其实也是数据信息化的升华。像我们经常所听到的大数据、商业智能 BI 、数据分析、数据挖掘等我们都统称为数据信息化。


数据信息化可以帮助企业全面的了解企业的经营管理,从经验驱动到数据驱动,形成业务决策支撑,以提高决策的准确性,这是企业更高层次的企业管理方式,而在数据信息化的前提,是需要有业务信息化,没有业务系统的建设,就不会有数据的沉淀,就没有建设商业智能 BI 的基础。


同时,商业智能 BI 的建设能够反向推动业务信息化的建设,所以这两者其实是相辅相成的。但是数据信息化的使用方式与业务信息化还不同,例如商业智能BI主要是对业务结果数据进行整体分析呈现和局部洞察,旨在打通各类业务系统的数据,跨业务、跨系统整合数据。以数据查询和分析为主,通过联动、钻取、关联等图表可视化的方式来看数据指标。


那么,企业在做BI管理的过程里,会经历哪几个阶段的转型,这里我们也根据11年经验做了总结:


第一阶段:2012年之前, 商业智能平台,BI平台,Business Intelligence Platform

商业智能 (BI) 平台使所有类型的用户(从 IT 人员到顾问再到业务用户)能够构建应用程序,帮助组织了解和了解其业务。Gartner 将 BI 平台定义为提供下面三大类14项功能:集成、信息传递和分析。


第二阶段:2013年,商业智能与分析平台,Business Intelligence and Analytics Platform

Gartner将魔力象限的名称从“商业智能平台”更改为“商业智能和分析平台”,以强调分析功能对组织现在正在构建的信息系统日益增长的重要性。包含跨三个类别的 15 种功能:集成、信息交付和分析。


第三阶段:2018年,分析与商业智能平台,ABI平台,Analytics and Business Intelligence Platform,区别于过去的传统BI,ABI定位成现代化BI,以增强分析为核心。包括自服务的数据准备、ETL、数据存储、增强数据发现、集成与发布。


那么,企业上了BI系统的价值到底在哪里昵?


我总结下:

1、可以整合信息孤岛,整体分析问题;

2、提高决策质量,深入分析问题;数据挖掘预测,长远分析问题;

3、帮助企业开源和节流增加利润;帮助企业进行风险预警;

4、提高员工的工作效率。


因此,BI商业智能最本质的好处:转化数据为价值,让数据为客户创造价值。


新一代商业智能BI工具
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