BI与数据仓库（DW）之间的关系是怎么样的？

发布时间：2022-11-08      游览量：1999

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如果想了解BI和数据仓库的关系，我们先要了解BI和数据仓库本身的概念。

数据仓库是什么？

数据仓库类似于粮仓，只是粮仓存储的是粮食，数据仓库存储的是数据。那数据库也是存储数据的，那和数据仓库什么区别呢？

数据库也是用于存储数据，主要用于事务处理，比如我们去银行取钱，柜台小姐姐根据身份证从数据库调出我们的信息：姓谁名谁、卡里余额等，然后根据你的取款情况，银行系统会记录你在什么时间，取了多少钱等信息，这条记录就会被及时存储在银行系统对应的数据库中。

而对于企业来说，他们有很多管理信息系统比如OA系统、CRM系统、ERP系统等来处理记录管理事务和日常事务。当业务发展到一定规模后，企业管理者希望从这些系统、业务数据中进行关联分析，指导管理决策。但是，数据库擅长事务性工作，不擅长分析型工作，这样就产生了数据仓库。

因此数据仓库（简称DW）是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境，为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。

数据仓库是面向主题的、集成的、相关稳定的并反应历史变化的。它和数据库的主要区别如下：

BI怎么理解？

百度百科上定义BI（Business Intelligence又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

它是一套完整的解决方案，用来将企业现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表报告并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

简言之，数据不能直接等同于信息，BI帮助企业从业务数据中提取有用的信息，然后根据这些信息才采用明智的行动。

BI和数据仓库有什么关系

综上所述，数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策。

BI是一套完整的解决方案，通过很多技术帮助企业做出明智的业务经营决策，其中就包括数据仓库技术。

也就是说，广义上的BI是包括数据仓库的。但是目前很多人喜欢把进行数据分析的BI产品简称为BI，这样有时候就会产生一些理解上的误差。

BI产品和数据仓库的关系

BI产品主要是基于数据源/数据仓库等在前端进行报表报告、可视化分析等，比如国外的Qlikview、Tableau，国内的Smartbi。数据仓库可以说是BI产品进行数据分析的数据来源之一。

而随着时代的发展，传统BI的架构和模式已经没法满足高效的要求，企业更期望普惠式样的敏捷BI和智能BI。思迈特软件的一站式BI大数据分析产品Smartbi满足传统BI、自助BI和智能BI三个阶段，可以连接数据仓库、业务数据库，通过数据模型实现敏捷建模并进行各种数据分析。

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