【观察】思迈特软件:前十年专注成长,后十年收获梦想
商业智能(BI)与大数据分析软件
效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变

商业智能(BI)与大数据分析软件

效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变

【观察】思迈特软件:前十年专注成长,后十年收获梦想

发布时间:2021-10-19      游览量:248

2020年,国家在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,首次将数据与土地、资本、劳动力并列为关键生产要素,并提出加快培育数据要素市场的愿景,此举可谓意义重大。


背后的原因是,当下中国企业正从数字化走向智能化,因此对数据的挖掘和利用,不应该只是实现单纯的数据汇集过程,而是需要将整个数据进行全生命的周期管理,将数据真正转化为实时业务决策,将业务决策再转化为行动,最终推动商业的成功。

 

数据可视化.png

 

 

在此背景下,中国商业智能(BI)软件市场也迎来新一轮增长期。根据IDC《2020年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》显示,2021年中国商业智能软件市场规模可达7亿美元,同比增长21%;到2025年,中国商业智能软件市场规模将达13.3亿美元,未来5年整体市场年复合增长率为17.9%。


同样,成立于2011年的广州思迈特软件有限公司(以下简称思迈特软件),也受到了外界的高度关注。今年4月,思迈特软件宣布完成过亿元B+轮融资,本轮融资由明略科技投资;而此前思迈特软件还曾获得来自价值资本、方广资本的数千万A轮投资,以及高成资本、琥珀资本的1.25亿B轮投资。


值得一提的是,思迈特软件凭借领先的BI+AI技术,入选Gartner“中国AI创业公司代表厂商(2020)”、“Gartner 增强分析2020代表厂商”和“Gartner 增强分析2021代表厂商”;此外,近期思迈特软件也凭借在金融行业的技术积累和行业实践,被IDC评为“2021IDC中国FinTech 50”。


毫无疑问,投资人的疯狂“追捧”以及第三方机构的高度认可,正是思迈特软件在中国BI市场“十年磨一剑,积硅步至千里”的重要印证。那么,在竞争十分激烈的中国BI市场,思迈特软件究竟有哪些独特的技术优势和核心竞争力?更为关键的是,思迈特软件过去十年突破与创新之路,又给整个业界带来了哪些重要的价值与启示呢?


十年成长路,见证中国BI发展史


回头来看,中国本土的BI市场萌芽于世纪之交,当时仅限于大型企业在使用;2013年,数字化营销应用工具日益成熟,本土BI市场迎来了第一轮行业洗牌;而在疫情之后,在数据成为生产要素以及国家“新基建”建设提速的背景下,BI市场又再一次迎来重要的发展机遇期。

 

思迈特软件CEO吴华夫.png 

思迈特软件CEO吴华夫

 

而作为中国BI市场的“老兵”,思迈特软件CEO吴华夫也扎根BI领域二十多年,他大学刚一毕业就进入了BI行业,并在东南融通供职多年,但此后东南融通因故退市解散,而吴华夫与20多位老同事就一起创建了思迈特软件。因此,尽管思迈特软件成立于2011年,但其实吴华夫以及公司的核心团队在中国BI市场均有着丰富的经验积淀,更完整地见证和参与了中国BI市场过去二十多年的发展史。


在吴华夫看来,与大多数技术的发展脉络一样,BI市场过去二十多年的发展过程不但与信息化和数字化的浪潮紧密相连,更与其所处的大时代环境息息相关,可以从三个维度来做观察:


一是,从人群变化看,早期的BI市场主要应用于金融、海关、税务等行业,且主要使用对象以大型企业为主,但受制于当时的技术和基础设施,大多数企业对BI的使用,也局限于基于过往的历史数据分析过去的问题;但随着大数据的概念在2015年前后兴起后,BI的使用人群发生的变化,慢慢从金融等垂直行业,以及大型企业市场慢慢往中小企业市场“延伸”,这让整个BI市场有了更加广度的覆盖。特别是最近两三年,随着国家对数据的高度重视,无论是大型企业,还是中小型企业对数据的认知又提升到了一个全新的高度,又进一步推动了整个中国BI市场的成长


二是,从市场变化看,中国本土的BI厂商在过去二十年的时间里,同样也经历了重要的“变迁”,在2010年之前的前十年,中国市场涌现出了大量的本土BI公司,其主要是完成了对国外BI品牌的“替换”,而从2010年之后的后十年,整个BI市场再一次经历了“大洗牌”,市场的份额也慢慢向那些懂产品和技术,愿意投入研发,能够洞察客户需求的公司集中,思迈特软件就是在这波浪潮中奔跑出来的优秀代表之一。

 

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事实上,过去十年对思迈特软件而言,其实也是一个“推着石头上山”的过程,而这个过程正是公司不断精心打磨产品,不断攻克一个又一个客户,并占领不同市场的过程。众所周知,快与慢尽管是两种速度,两种节奏,但它们并不冲突;或许慢下来更是某种意义上的快,一步一个脚印打好基础,依然是所有成功品牌的必经之路,而这种“慢”也是让思迈特软件能够在中国BI市场的“长跑”中“脱颖而出”的关键所在。


三是,从技术变化看,BI市场也经历了三个演进阶段,第一个阶段可以称之为传统BI或企业级BI,应用场景主要是以报表和OLAP为主,且主要为大型企业提供定制化项目服务为主;第二个阶段是自助式BI或敏捷BI,随着Hadoop等大数据挖掘技术的兴起,BI市场也从后端研发转向前端可视化呈现,从定制项目转向为标准化产品阶段,与传统BI相比,自助式BI降低了企业使用BI的门槛;第三个阶段,则是智能BI阶段,尤其是过去几年随着云计算、大数据以及人工智能技术的出现,在提升BI的底层算力的同时,也让BI在数据挖掘,数据红利释放,特别是预测性分析、诊断性分析以及全员数据分析等领域有了更大的“用武之地”。


“智能BI的出现,应该说给整个市场在广度和深度方面都带来了巨大的变化。广度指的是,BI在企业的应用范围逐渐下探,今天企业的一线业务人员也能够更加便捷的使用上BI的能力;而深度体现在,在使用越来越简单的背景下,BI能够处理的事情却越来越多,无论是在描述性、诊断性还是预测性分析领域,BI都能大显身手。”吴华夫说。


当然,这种前所未有变化也给中国的BI厂商提出了全新的挑战,这也与IDC的判断“不谋而合”,按照IDC的分析,商业智能软件作为挖掘和呈现数据价值的重要软件产品,目前已经成为企业数字化转型的必备工具之一。此外,随着未来数据的爆炸式增长和技术的不断演进,未来商业智能软件也将迎来更深入和更广泛的应用场景,这也意味着在智能BI阶段,BI厂商需要将数据、业务、智能乃至体验融为一体,并提供“一站式”的解决方案,这样才能更好地满足新的市场需求。

 

十年磨一剑,打造一站式BI平台

 

对此,吴华夫也认为,早期的BI主要面向大型企业,且偏重于数据的分析和展现,但随着市场的不断下沉,越来越多的“腰部”客户,或者说中小型企业对BI也有了“强需求”,但也要看到,这类客户本身的预算是有限的,但需求却是全方位的。因此,为了更好的赋能这些客户能够用上BI,且用好BI,思迈特软件Smartbi V10一站式大数据分析平台“应运而生”,其目标是希望能够为更多的客户提供一站式的商业智能平台和BI解决方案


客观地说,Smartbi V10一站式大数据分析平台,也是思迈特软件“十年磨一剑”的产物,和之前的版本相比,Smartbi V10有三个比较重大的变化,具体来看:

 

smartbi产品核心优势.png 

 

首先,Smartbi V10是思迈特软件的“集大成之作”。如果说过去二十年是企业数据的生产阶段,那么面向未来则是企业的数据消费阶段(数据化和消费者),同样,对BI平台而言也不能仅仅通过单点的突破就能解决客户的问题,而是需要提供端到端和一站式的解决方案,为此思迈特软件把过去数十年服务数千家头部客户的经验和需求沉淀到Smartbi V10版本中,使得该平台能够满足市场上绝大部分客户的使用需求,由此进一步降低部署门槛和提升BI的普及度。


例如,Smartbi V10在数据接入层,支持RDBMS、MPP、OLAP、Hadoop、文件数据等不同类型的数据;在数据的加工处理层,提供语义层逻辑数据仓库、数据模式、分布式计算等;在数据分析层,提供描述性分析、诊断性分析、预测性分析等,同时能够支持企业构建数据文化;而在平台产品层,也提供一站式大数据分析平台、嵌入式BI以及智能分析Cloud BI;在应用商店方面,提供行业化、场景化应用模板等等。


其次,Smartbi V10重构了平台中极为重要的“数据模型”。如果用汽车产品换代比喻的话,则是实现了发动机“引擎”的升级和迭代,使得整个平台的数据计算能力更为强大。


这种变化主要在几个方面,如Smartbi V10能够兼顾各种数据准备的需求,可以将多种来源的表和表之间建立关系,并基于不同维度、不同度量来聚合分析数据,实现跨不同的数据查询融合能力;实现了分布式ETL计算的一体化,内置丰富的数据预处理组件,让用户“开箱即用”,同时提供可视化的即席查询手段,让业务也能使用,且超大表的关联,亿级、千万级大表关联也变得更加容易;此外,还实现了敏捷建模、兼容各种数据关联模型等。“事实上,整个平台的计算能力变强之后,对企业的数据分析和展现就有了更大的支持,这就好比传统的三缸机升级四缸机,汽车的运转品质也就得以实现了质的飞跃。”吴华夫说。


最后,Smartbi V10还强化了平台中的“增强分析”能力。实际上在Gartner发布的《 2021年分析与BI平台魔力象限》中,也坚定地认为“增强分析”将是未来BI市场的主要风口。在这个方面,思迈特软件本身就是市场的“领跑者”, 此前入选Gartner“中国AI创业公司代表厂商(2020)”,连续两年入选“Gartner 增强分析(2020-2021)代表厂商”就是对思迈特“增强分析”能力的一种肯定,而Smartbi V10则进一步加强了自然语言分析、机器学习等增强分析能力,通过提升分析的广度和深度,最大化的让自动化和智能化的技术发挥出更多的价值,催生出更多的“民间数据科学家”。

 

smartbi一站式大数据分析平台.png 

 

吴华夫强调说:“Smartbi V10的发布,帮助客户解决了一个最为核心和本质的问题,那就是实现数据到价值的变现问题,而且无论是产品的安装和部署,乃至后期的使用过程中,都是‘平滑’和‘无感的’,背后的主要原因是,我们通过技术创新,以微服务的方式把这些能力集成起来,客户因此感受不到后端技术的复杂性;同时,思迈特软件始终强调产品的易用性,以增强分析为例,我们的产品通过一站式可视化、且用拖拉拽的方式构建机器学习的网络,由此让 AI更加的平民化;此外,思迈特软件围绕产品的实施还提供了一整套的方法论,也会对系统的落地提供保驾护航的能力。”


从这个角度来看,Smartbi V10一站式大数据分析平台的“应运而生”,可以说不仅会加速智能BI在中国市场的落地进程,同时也会把数据的价值推到前所未有的新高度,而思迈特软件这种前瞻的理念和与时俱进的技术创新的能力,也会推动更多的企业在未来数据驱动的世界中产生更大的创新力、想象力和实践力,其价值和意义无疑重大而深远。

 

下一个十年,让BI普惠千行百业

 

如果说思迈特前十年的关键词是“沉淀”,那么下一个十年的关键词则是“普惠”。 据了解,思迈特软件从2018年开始,就自主研发增强分析工具Smartbi NLA,希望通过引入自然语言处理、知识图谱、推荐算法和机器问答等人工智能技术,让更多的中国企业也能通过Smartbi NLA,能够以更简单、更自然的交互方式获得数据分析能力,并帮助其快速完成分析任务获得数据洞见。


“我们希望中国有越来越多的企业和员工能够去深度使用BI的能力,但是很多人不一定能够快速掌握这种技能,因此思迈特软件希望通过加大在NLA技术领域的投入,更好的增强大家的使用体验,毕竟自然语言交互是人最本能的交互方式。”吴华夫告诉我。

 

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此外,思迈特软件在赋能企业的过程中,还发现一个现象——即大量中国企业在使用BI过程中,往往只存在两个阶段,即数据管起来,分析工具用起来,但此后就“戛然而止”,吴华夫认为这背后最大的问题就是企业的“数据文化”没有构建起来。所谓“数据文化”,指的就是在数据已成为要素的今天,如何激励企业的员工共享数据、自助分析、共享知识,最终形成一种数据驱动的文化,而数据文化的建立,无论是释放企业数据红利,还是推动BI“普惠”更多的行业客户,都将会变得至关重要。


正是基于这样的思考,思迈特软件在过去几年在数据文化方面也做了大量的努力,比如,Smartbi V10的协同社交功能就是帮助企业构建数据文化的,包括:鼓励员工分享交流分析价值的应用市场、数据排行榜/分析排行榜、帮助用户在使用过程中解决问题的数据答疑、还有个性化门户自动给用户推送想看的内容等等。同时,思迈特软件还把积累了很多大型企业推广运营自助分析的经验传递给更多的用户,希望为业务人员提供合适的数据分析工具,同时提升全员的数据素养,最终在企业内部营造一种数据分析的文化。


除了推动数据文化在企业中的落地,为了更好的服务广大的“腰部”客户,思迈特在技术、市场和生态等方面也做了更多的探索与尝试。其中,在SaaS分析云平台领域,智分析就是基于思迈特大数据分析软件全新打造的新一代SaaS云端数据分析平台,能够提供数据门户、应用商店、Excel融合分析、MPP高速缓存等强大功能,帮助更多的用户能够以自助式的方式、快速搭建数据分析应用,释放数据生产力,推动企业数字化运营。


“SaaS分析云平台一定是未来和趋势,但目前的时间点它还不是十分的成熟,但尽管如此,思迈特软件也会进一步的大胆尝试,在Smartbi V10版本上我们就提供了云原生和多租户的功能,未来也会把更多的功能SaaS化;此外,我们也会和更多的SaaS公司深度合作,让那些数据原本就在云上的公司能够借助这样的合作方式,把数据分析的能力真正用起来。目前,思迈特软件有专门的研发人员主攻SaaS市场,智能分析的云化是公司一定会坚持走下去的。”吴华夫说。


不仅如此,面对世界百年未有之大变局,国家在“十四五”期间把科技创新摆在发展全局的核心位置,并提出要加快关键核心技术攻关,这让信创产业成为一个现象级的风口,更成为了BI领域的一个重要热点市场。同样,思迈特软件也一直坚持走自主创新的道路,过去一段时间以来也与华为、深信服、新华三、达梦等合作伙伴通力合作,共同打造可信的BI生态。也正因此,思迈特软件此前还作为“天问一号”探测器飞行控制数据分析平台,为探测器全程飞行和落地的运行控制提供了重要的支撑。

 

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而展望未来,吴华夫认为,过去公司的平均增长速度在30%-40%之间,而接下来可能会在60%-70%,这背后是思迈特软件构建了一个长期成长的能量模型。他说:“思迈特软件未来的‘石头’能推多高,将取决于一家公司打造的技术壁垒,以及时间和经验上的沉淀,它会决定一家公司增长的势能和高度,而有了前十年成长的沉淀,我相信思迈特能够把这种势能转换为动能,在未来能够迎来更快的增长步伐。”


当然,对于一家仍处于高速增长的公司而言,接下来要做的工作仍有很多,首当其冲要做的事情就是要在技术创新和商业模式上持续保持“进化”:一方面,是和头部的客户一起共创,帮助他们把数据真正“管起来,用起来”,同时使客户黏度更高,标杆效应更明显;另一方面,思迈特软件还要把积累的经验和能力,赋能给更多的中小企业,让BI真正实现“普惠化”,并走向千行百业。“而公司最终的愿景是让数据为客户创造价值,在此过程中我们还希望思迈特软件能够不仅仅是服务中国的头部和中小企业,同时希望走向全球,服务更多全球的客户。”吴华夫最后说。


全文总结,思迈特软件前十年的专注成长,通过不断的保持技术创新,以及不断强化自身的价值和竞争力,让思迈特软件打造的一站式数据分析平台更加“接地气”,不仅满足了中国客户的实际需求,也让它能够在市场中不断创出好成绩,实现了与中国客户的共同成长,而更为重要的是,经过过去十年市场洗礼和沉淀的思迈特软件,还打造出了自身开放、创新、随时代不断进化和迭代的基因,这也将让这家公司的未来十年的发展充满了更多的想象空间,可以收获更多的梦想和远方。

 

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申耀的科技观察,由科技与汽车跨界自媒体人申斯基创办,18年企业级科技媒体工作经验,长期专注企业数字化、产业智能化、ICT基础设施、汽车科技内容的观察和思考。



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