还在为多维度数据分析烦恼？我来教你一招摆平！

发布时间：2021-02-03      游览量：2600

• 多维度数据分析可视化分析工具多维分析

全球知名咨询公司麦肯锡曾说，数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。大数据时代，各个企业的决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉，简单来说，就是大量计算+云计算。因此掌握数据者，就能享受着数据分析带来的便利与价值，为满足企业与人们的需求各类大数据平台应运而生。

大数据时代特征：

数据量大

大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。

类型繁多

数据包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

价值密度低

如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值"提纯"，是大数据时代亟待解决的难题。

那么，大数据时代下数据平台应发挥什么优势？

可容纳海量数据

利用计算机群集的存储和计算能力，不仅在性能上有所扩展，而且其处理传入的大量数据流的能力也相应提高。

速度快、时效高

结合列式数据库架构(相对于基于行的非并行处理传统数据库)和使用大规模并行处理技术，不仅能够大幅提高性能(通常约100到1000倍)，还可以实现更低且更透明的定价机制。

提供数据分析功能

确保大数据平台不仅支持在数秒钟内准备并加载数据，还支持利用高级算法建立预测模型，轻松部署模型以进行数据库内计分。同时使数据科学家能够使用现有统计软件包和首选语言。

兼容传统工具

确保平台已经过认证，可以兼容传统工具。

深耕在大数据行业的小伙伴，会经常提到一个问题，在企业中不同角色进行数据分析时关注的维度是不同的，那么如何才能做到让不同角色可以基于自己所关注的维度，对数据进行多角度展示和灵活动态分析？如何能把数据库中存在的数据转变为业务人员需要的信息？

我来回答大家，只要学会一招！选用Smartbi 多维分析-(OLAP)工具，它简单易用，无需编写任何的代码，用户只需要通过语义层的定义就可以轻松搭建自己的多维数据模型。同时具有灵活的分析功能、直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点，从而使用户对基于大量复杂数据的分析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确判断。

Smartbi 多维分析可以直接对接多维数据库（Essbase、SSAS等），通过将多维数据集中的各个维度进行有机组合，查询出相应的数据。它提供了切片、切块、钻取以及行列互换等多种可视化操作方式，使得不同角色可基于自身所关注的维度进行灵活的数据分析，从而使用户对大量复杂数据的分析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确的判断，辅助决策。

Smartbi 多维分析产品优势：

1.简单易用 多维分析工具简单易用，查询过程所见所得，数据立方体已由我们按您的需求建立，并定期出数，您只用拖拽鼠标就能查询自己想要的结果，不用编写任何代码。 

2.功能强大 多维分析工具支持在任意维度上洞察指标数据，并且支持在维度上进行下钻、上卷、排序、筛选等操作，在指标上进行过滤、格式化、排序、同环比计算，对标等操作，同时提供曲线图、柱状图、饼图、仪表盘、气泡图、雷达图等多种图表展现方式。 

3.性能卓越 多维分析工具由于采取了多维立方体技术和数据预处理技术沉淀数据，系统对用户查询的响应都在毫秒级别，不管是查询全年的数据，还是细化到每天的数据，系统都能及时响应。

4.整合容易 多维分析工具体量小，很容易和客户现有系统进行整合。并且提供丰富的接口给客户系统调用，方便客户对功能权限、数据权限、内容调度，缓存等内容控制。

多维分析操作示例图

现如今，数据与我们日常生活紧密相关，从最初的计算机到现在大数据与人工智能，数据分析也不断融入我们的生活，随着业务分析的维度越来越多，对数据分析能力的要求就更高，但只要掌握方法和工具，不论是怎样的数据分析，也就那么一回事。快来关注我，教你更多数据分析的知识！

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