数据中台为什么这么火？

发布时间：2021-01-08      游览量：2691

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数据中台在我们现在所讲的概念里面，它更多的是从业务出发，比如说：我们现在所设计的一套精益数据的方法，它就是从业务出发，一开始都不用看你系统里面有什么数据，重点的是去解决你的业务需要什么样的数据服务？

作为第一出发点，作为切入点。然后再来看这些业务，你需要这些数据服务，它有什么价值？至于说这些数据服务所依赖的数据有没有，那是我们的实现方式，只要这个服务有价值，那我们就去想办法去拿到数据，如果没有能力，我们去建技术能力，去完成数据服务的提供。

所以数据中台最重要区别于传统数据平台，技术类平台的区别在于数据中台的思维是业务思维，他从业务问题出发，这也就是为什么业务部门对数据中台会这么欢迎。

最近，Smartbi以过硬的产品实力和专业的实施服务签约国网甘肃省电力公司，为甘肃国网数据中台提供一站式大数据分析服务，对内助力公司生产经营方式转变，对外服务政府、社会和客户。

国家电网有限公司每时每刻都在产生海量的数据，但数据管理却面临“四大难题”。为解决这些难题，公司作出建设企业级数据中台的部署。依托Smartbi数据中台，国家电网有限公司研发推出“数智国网”。“数智国网”是国家电网有限公司数据成果展示、共享、交易、创新的平台和统一入口，打通数据人才链、数据创新链、数据技术链、数据价值链与资金链，深化产学研结合，培育核心竞争力，进一步加大电网科技创新工作力度。

数据中台对企业的价值

1. 应用开发要快于数据开发的速度

原来我们在做一张报表，或者是在业务系统里面需要查询一个数据结果的时候，它的过程是比较麻烦的，而且它的测试往往也是比较复杂的，因为业务系统是有业务属性的，但是数据是跨业务的，是融合的。

在OLAP领域中，很多这种情况，比如说我的企业，Java开发工程师很好找，做应用的人很好找，懂data，知道如何做数据建模，如何做算法的人相对来讲是比较少的。但是在我们应用开发过程当中，我们会发现有太多的数据需求，这种情况下应用开发的速度是快于数据开发的速度。

2. 加速从数据到价值的服务产生过程

在很多时候我们会发现不同的应用开发项目组，他们都会调用同样的数据模型，同样的数据服务，但是由于不了解数据，并且他们也不知道底层的数据结构。所以他们不同的项目组可能对同样的数据处理会用不同的方法，自己做自己的，然后出来的结果不一样。有的是错误的，所以开发速度慢，并且数据结果不准确，质量低，这就是过去应用开发和数据开发所面临的矛盾。

所以我们希望通过数据和智能这样的技术，通过数据中台能够赋给企业以数据和智能的能力，我们认为这是数据中台应该承载的价值作用。

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