不懂什么是数据建模?首推这款数据挖掘工具
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不懂什么是数据建模?首推这款数据挖掘工具

发布时间:2020-12-18      游览量:92

很多人一听到数据建模,就觉得高不可攀,觉得是很高深难以理解的东西,其实简单来说,数据建模就是搞清楚每个表都有哪些字段、表之间有什么联系,然后根据需要添加字段或度量值、建立关系的过程。字段值、字段类型、表、表之间的关系,都是数据模型的一部分,在Smartbi中,建立的度量值同样是模型的一部分。

数据建模不难理解,也并不代表数据建模就很简单,当表比较少并且结构简单的时候,数据建模确实不难,但当表的数据达到上百个,关系错综复杂的时候,想建立好一个模型并不是那么简单的,你需要掌握的不仅是建模知识,更要深入了解业务之间的内在联系,并通过建立关系的方式,将业务的内在联系可视化。

 

在Smartbi中,Smartbi Mining(数据挖掘平台)通过深度数据建模,为企业提供预测能力支持文本分析、五大类算法和数据预处理,并为用户提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可视化配置体验。

 

数据挖掘工具——Smartbi Mining平台是一个注重于实际生产应用的数据分析预测平台,它旨在为个人、团队和企业所做的决策提供预测。该平台不仅可为用户提供直观的流式建模、拖拽式操作和流程化、可视化的建模界面,还提供了大量的数据预处理操作。此外,它内置了多种实用的、经典的机器学习算法,并基于Smartbi对企业客户的长期经验,提供了大量实用的企业级平台特性。具体特性如下:

 

数据挖掘工具——Smartbi Mining:适应大型企业

1、分布式云计算,线性扩展,保证性能

2、与BI平台无缝整合,一键发布挖掘模型

3、模型库提高知识复用,减少重复投入

4、支持跨库查询,统一控制数据访问权限

5、训练自动化、模型自学习,提供企业级模型工厂

 

数据挖掘工具——Smartbi Mining:适应普通用户

1、直观易上手的流式建模,极简风格的节点配置界面

2、支持可视化探索,轻松理解数据质量和数据关联

3、流程节点在线帮助,随用随查

4、模型超参数自动调整,降低使用门槛

 

Smartbi Mining 算法丰富,而且可扩展

Smartbi Mining数据挖掘平台支持多种高效实用的机器学习算法,包含了分类、回归、聚类、预测、关联,5大类机器学习的成熟算法。其中包含了多种可训练的模型:逻辑回归、决策树、随 机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、K均值、DBSCAN、高斯混合模型。除提供主要算法和建模功能外,Smartbi Mining数据挖掘平台还提供了必不可少的数据预处理功能,包括字 段拆分、行过滤与映射、列选择、随机采样、过滤空值、合并列、合并行、JOIN、行选择、去除重复值、排序、增加序列号、增加计算字段等。

其功能也非常完备,可以无缝集成到企业BI应用,易学易用,一站式完成数据处理和建模


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数据挖掘工具——Smartbi Mining应用场景

Smartbi Mining能做到在大量数据里面,发现数据的规律并且揭示数据之间的关系,从而对以后的业务趋势进行预测,可以应用到下面各种应用场景去:

 

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更多详细功能操作可登陆Smartbi官网了解。


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