跟我来一起探讨大数据分析的奥秘！

发布时间：2020-11-20      游览量：2086

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当今已是大数据时代了，每天都在使用大数据，但是，你了解什么是大数据吗？知道大数据底层技术都有哪些吗？有什么大数据分析工具吗？不知道？那让小编我来一一为你们解答。

什么是大数据？

大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的底层技术主要可以分为以下这几点：

1.可视化分析

　　大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。

2.数据挖掘算法

　　大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。

3.预测性分析能力

　　大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。

4.语义引擎

　　大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。

5.数据质量和数据管理

大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。 大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。

大数据分析工具

Smartbi作为BI工具同时也是大数据分析工具，产品定位于一站式大数据服务平台，满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、自助探索分析、地图可视化、 移动管理驾驶舱 、指挥大屏幕、企业报表平台、数据挖掘等。还可以实现中国式复杂报表、自助BI、以及数据挖掘产品的使用。

Smartbi还支持自助式数据分析，完全面向业务人员，只需要简单的鼠标拖拽维度和指标，即可快速生成图表。而且支持自定义维度和指标，两者可以一键切换，灵活简便的分析方式，方便用户进行猜想式、求证式的数据探索。

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