商业智能BI时代,步入BI需要掌握那些知识?
商业智能(BI)与大数据分析软件
效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变

商业智能BI时代,步入BI需要掌握那些知识?

发布时间:2020-10-27      游览量:66


商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。想要学好商业智能必须从业务、技术、分析思路三个角度出发丰富自己的知识体系。BI本身是商业智能分析,会涉及到数据技术知识和业务知识,业务每个企业各有不同,相通的是一些分析思维和一些商业常识。今天Smartbi就来与你聊一聊商业智能BI需要掌握的知识有哪些?


这里列一些涉及到的学习的内容

1、学习数据库知识,掌握基础技能SQL。因为BI的出发点是数据,他希望能够从数据分析中得到有用的信息,数据库是工具,也是基础


2、技术层面

技术层面主要是针对数据分析师、业务分析师或BI工程师等岗位,需要掌握的一些基础技能。这里推荐一份数据分析知识图谱可以参考,包含了Python数据分析全方位的技能体系,比如数据获取、SQL数据库、Python、统计学、数据分析核心模块、可视化、报告撰写等等都有详细拆解。

2.1、技术选择:数据仓库/ETL/前端开发等等

2.2、选择技术工具:

数据仓库-Oracle、SAP HANA、Hadoop都是主流;

ETL-informatica、kettle;

自助式BI工具-Taleau、Power BI、还有国内的Smartbi。


3、学习业务知识

业务层面其实很难帮到你,因为每一个行业都不一样,但不变的是,你得首先知道企业为什么要做商业智能,目的是什么?(一般是通过数据可视化、数据异常分析、业务建模分析发现更多增长机会)其次,你得了解各条业务线的KPI以及达成KPI的方式和影响KPI的因素。从结果出发找到我能为这些业务线去发现什么样的问题,并通过优化业务流程和集中决策来帮助业务线解决问题,节省资金,提高投资回报率。


4.统计学知识,为什么呢,因为数据拿出来之后,你能做的第一件事,是将数据展示出来,如何展示,如何合理的展示,如何有效的展示,这是BI的核心其他的,什么数据挖掘算法,数学能力,业务分析能力等等都是plus,如果有,那你的商业智能产品一定有更高的价值。

商业分析中应用统计学的好处在于,你可以不知道两者的因果而只分析两者的联系,并且在环境没有太多改变的情况下,分析结果都是适用的。


5.实操数据分析工作,项目过程中认真参与.

商业智能BI需要掌握哪些知识?Smartbi表示,商业智能是利用计算机对数据大量快速处理的特点,对众多商业数据做图与表的展现分析,并通过统计学的方法对数据进行智能学习和挖掘,辅助商业决策。商业智能的优势就在于它对海量数据的处理,以及可规则化逻辑化(这点部分继承了数学的DNA),这些杂乱的数据让人去处理和挖掘有用信息,基本是不可能的。

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