Smartbi：不仅仅语义层，数据资源目录让企业数据真正“为我所用”

发布时间：2020-09-17      游览量：2215

• 企业数据管理tableau和smartbi的区别数据管理平台

数字经济下，数据已经成立企业的核心资产。数据推动业务创新，为企业运营和管理提供决策支持。然而，企业普遍存在数据分散、数据来源多，整合后数据不一致的问题。企业如果想实现全员数据分析，更是面临业务人员无法找到需要的数据，也无法理解数据含义的问题。根据IDC的一项调查，大多数企业普遍面临以下问题：

组织有许多数据源，但数据使用者没有简单的方法在一个地方准确识别这些数据源。 

"全业务统一"数据中心已经变成了一片数据沼泽，很难找到有意义的，可信赖的数据。 数据使用者没有适当的流程来请求他们需要的数据。即使数据使用者可以访问数据，他们也不知道数据意味着什么或者应该如何使用数据。 数据使用者不知道他们找到的数据的来源，因此无法确认数据的可信度。

对于上述问题的解决，大家可能会想到元数据。但是有多少企业能真正把元数据用起来？并且能够自动采集的只有技术元数据，业务元数据和管理元数据基本上都是手工采集的，普遍存在定义不正确、信息不完整、元数据陈旧或无法找到所需信息。此外，元技术主要面向技术人员，和业务人员的“语言”存在差异，使得业务用户获取数据变得更加复杂和困难。

因此，解决的办法是构建企业的数据资源目录，让数据真正“为我所用”。

一、 通过语义层解决业务人员“理解”的问题

数据如何才能被更多的业务用户易于访问?为了隐藏原始数据中的复杂性，并以通俗易懂的业务术语将数据展示给业务用户，就需要语义层。这个语义层是数据的逻辑表示，可以在其中运用业务规则。

比如说，语义层可以电信的“VIP客户”定义为“时间在10年以上，月消费在200元以上并经常订阅新服务或续约的那些客户”。“VIP客户”的数据可以从不同的物理表获取，经过不同层次的计算和转换，最后进入到语义层，这一切都是查询“VIP客户”的业务用户所看不见的。

Gartner 在分析报告《如何使用语义驱动数据的商业价值》(How to use Semantics to Drive the Business Value of Your Data) 中，也指出了用好语义层对数据和分析的管理者来说的必要性：来自不同业务线的自助式分析数据消费者，使得对于数据资产形成统一的理解和认知变得格外重要。语义层可以帮助企业实现：

l 创建数据资产之间的关联以获得对数据更全面的视角；

l 利用语义实现更广泛的对数据业务理解的一致性，避免理解的偏差。

二、 通过目录服务解决业务人员“查找“的问题

目录服务将有关现实世界中的事物(如人、企业、计算机等等)的信息存储为具有描述性属性的对象。人们可以使用该服务按名称查找对象或者像使用黄页一样，可使用它们查找服务。这个定义解释了目录服务，所以数据资源目录是对数据存储对象的描述，让人们能够方便、快速的找到所需要的数据。

我国的数据资源目录概念源自于政务信息系统。早在2002年国家相关部门就制定了政务资源管理的相关规范和标准。政务数据资源目录是通过对政务信息资源依据规范的元数据描述，按照一定的分类方法进行排序和编码的一组信息，用以描述各个政务信息资源的特征，以便于对政务信息资源的检索、定位与获取。目前，数据资源目录已经从政府部门推广到更多的企业当中，实现数据的查询、定位、使用和数据的交换共享。

三、 通过数据安全解决业务人员“权限”问题

企业早期的数据安全管控处于“粗放式管理”阶段，即站在企业本身对于信息化建设可以快速上线、厂商项目可快速验收的立场上，忽略了数据对接和供给过程中对于数据安全的保障。普遍的情况是部分厂商和企业少数管理人员在项目建设周期内或验收后仍然具有完整的企业内部数据访问权限，再加上传统数据平台并未将安全或隐私保障体系作为核心功能点之一，很容易造成未经授权的数据访问、使用、披露、破坏、修改、销毁等安全问题的出现。

随着《网络安全法》的正式施行，关于数据安全与保护方面已经形成了完善的法律制度。如何在保障数据使用便捷性的基础上，满足法律的合规性要求，并真正能够保障企业业务人同对于数据安全的需求，成为了数据资源目录建设着重考虑的一部分。

数据资源目录应建立数据分级和数据共享负责人制度，需要结合企业的实际数据管理业务特性，建立起数据分级制度，明确数据权威负责部门、对应的个体负责人等。明确数据的范围边界和使用方式，清理数据管理及共享开放的义务和权利。在依法加强安全保障和隐私保护的前提下，稳步推动公开数据资源共享开放。

近年来，数据管理发生了根本性的变化，它不再是一个完全在IT部门中实施的技术规程，业务在管理数据方面扮演着日益重要的角色。我们正在迅速进入一个沟通、业务协作和人工智能成为数据管理支柱的时代。数据资产目录是将它们粘合在一起的粘合剂。从最初作为元数据管理到向业务人员提供数据查询的一种方式，数据资产目录的功能、受欢迎程度和重要性都在不断提高。

关于数据资源目录的功能落地，在广州思迈特软件公司出品的企业自助分析平台Smartbi Eagle中已经充分体现出来。大家可以登录以下体验中心进行在线体验：demo.smartbi.com.cn

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