大数据多维分析平台,Smartbi让数据分析变得简单高效
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效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变

大数据多维分析平台,Smartbi让数据分析变得简单高效

发布时间:2020-08-24      游览量:116


多维分析(OLAP)是企业经营分析的核心内容,可以帮助用户进行多角度、立体化、灵活动态、下钻上卷的分析业务数据。Smartbi 多维分析-(OLAP)工具简单易用,无需编写任何的代码,用户只需要通过语义层的定义就可以轻松搭建自己的多维数据模型。同时具有灵活的分析功能、直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点,从而使用户对基于大量复杂数据的分析变得轻松而高效,以利于迅速做出正确判断。


产品优势:
    1. 简单易用
    多维分析工具简单易用,查询过程所见所得,数据立方体已由我们按您的需求建立,并定期出数,您只用拖拽鼠标就能查询自己想要的结果,不用编写任何代码。
    2. 功能强大
    多维分析工具支持在任意维度上洞察指标数据,并且支持在维度上进行下钻、上卷、排序、筛选等操作,在指标上进行过滤、格式化、排序、同环比计算,对标等操作,同时提供曲线图、柱状图、饼图、仪表盘、气泡图、雷达图等多种图表展现方式。
    3. 性能卓越
    多维分析工具由于采取了多维立方体技术和数据预处理技术沉淀数据,系统对用户查询的响应都在毫秒级别,不管是查询全年的数据,还是细化到每天的数据,系统都能及时响应。
    4.整合容易
    多维分析工具体量小,很容易和客户现有系统进行整合。并且提供丰富的接口给客户系统调用,方便客户对功能权限、数据权限、内容调度,缓存等内容控制。


为什么需要多维分析

如何把数据库中存在的数据转变为业务人员需要的信息? 大部分的答案是报表系统。

简单说,报表系统是BI的低端实现。传统的报表系统技术上已经相当成熟,但是随着数据的增多,需求的提高,传统报表系统面临的挑战也越来越多。

在多维数据库中,数据是以立方体(即Cube)的形式存储的。但在企业中不同角色进行数据分析时关注的维度是不同的,那么如何才能做到让不同角色可以基于自己所关注的维度,对数据进行多角度展示和灵活动态分析呢?


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Smartbi 多维分析可以直接对接多维数据库(EssbaseSSAS等),通过将多维数据集中的各个维度进行有机组合,查询出相应的数据。它提供了切片、切块、钻取以及行列互换等多种可视化操作方式,使得不同角色可基于自身所关注的维度进行灵活的数据分析从而使用户对大量复杂数据的分析变得轻松而高效,以利于迅速做出正确的判断,辅助决策。


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多维分析的功能亮点

1. 支持对已生成的表格数据再分析,例如切块参数、钻取、分类汇总、行列互换等。

2. 支持添加各种计算,例如占比、排名、同期值、环比、增长率等多种分析。

3. 支持图形分析,内置了柱图、线图、饼图、面积图、雷达图等多种Echarts图形

4. 支持设置告警,可实现对关键信息的实时监控,帮助用户及时发现问题并采取相应措施。

5. 支持多种输出方式,生成的分析结果可以WORD、EXCEL、TXT、HTML等多种方式导出。

6. 支持创建自定义成员以及自定义命名集,用户可基于已有成员,通过算术运算符、数字和MDX函数进行重新组合生成新的维度成员或者新的维度成员集合。


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图:多维分析操作示例

Smartbi 多维分析应用案例:
    

金融业多维数据分析:

在金融领域,人们希望按年、月、地域、部门以及其他因素,查看债务和税收变化,同时希望提供最大、最小、总和、平均值趋势和其他统计信息,数据仓库、数据立方体、多特征和发现驱动的数据立方体、特征化和类比较,以及离群点分析等都会在金融数据分析和挖掘中发挥重要作用。

  

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